WeMADE教学模式 │ 认知编码

杨晓岗

在分类学习中，学习者使用“分析-综合-比较-分类-抽象-概括-迁移-评价”这个思维程式的认知编码

这些思维程式属于认知编码的关键环节或加工方式，但需结合具体过程判断其与认知编码的关系：

1. 认知编码的核心范畴

认知编码是信息加工的全流程，涵盖对信息的接收、处理、存储和结构化。

上述思维程式（分析、综合、比较等）是加工信息的具体操作方法，属于认知编码的组成部分或策略工具。

2. 具体思维程式与认知编码的关联

3. 总结

• 认知编码是宏观过程，上述思维程式是微观操作步骤，共同服务于信息的高效加工。

• 例如：学习物理公式时，分析公式要素→比较相似公式差异→抽象出物理意义→概括适用场景，这一系列操作均属于编码过程；而迁移至解题则是编码完成后的提取与应用。

结论：这些思维程式是认知编码的核心策略，但需区分“编码中操作”（如分析、概括）与“编码后应用”（如迁移）的不同阶段。

在认知编码和知识表征中，属性与属性值是描述事物特征的基础概念，常用于结构化信息编码：

属性（Attribute）

• 定义：事物的固有特征或性质，是对一类事物共性的抽象概括。

◦ 例：“书”的属性包括“页数”“封面材质”“作者”等。

• 作用：

◦ 作为认知编码的基本维度，帮助区分不同事物或概念。

◦ 形成知识结构的“框架”（如类目、特征列表）。

属性值（Attribute Value）

• 定义：属性的具体取值，是属性在特定事物上的个性化体现。

◦ 例：某本书的“页数”属性值为“300页”，“封面材质”属性值为“精装”。

• 作用：

◦ 为属性赋予具体内容，使抽象概念转化为可识别、可存储的具体信息。

◦ 支撑逻辑判断（如“比较两本书的页数多少”）和分类（如“按封面材质区分书籍”）。

与认知编码的关联

1. 编码过程：

◦ 大脑通过属性提取（如观察“苹果是红色的”）和属性值赋值（如“红色”是“颜色”属性的值），将感官信息转化为结构化知识。

2. 记忆存储：

◦ 属性与属性值形成命题网络（如“苹果-颜色-红色”），便于长期记忆和快速检索。

3. 知识应用：

◦ 通过匹配属性值（如“寻找红色水果”），实现分类、推理、问题解决等高级认知活动。

举例说明

• 学习“哺乳动物”概念：

◦ 属性：胎生、恒温、哺乳、体表有毛。

◦ 属性值：“狗”的属性值为“胎生-是”“恒温-是”“哺乳-是”“体表有毛-是”。

◦ 编码作用：通过属性与属性值的对比，快速判断“蝙蝠是哺乳动物”而“乌龟不是”。

总结：属性与属性值是认知编码的微观构建单元，通过“特征-具体值”的结构化组合，帮助大脑高效组织和处理信息。