符老师讲媒介与信息素养系列五《AI+与公共治理》

杰霸

<p class="ql-block">符老师,多年致力于媒介与信息素养研究和推广者,欢迎交流与合作,联系方式:电话18820018837(微信同号)</p> <p class="ql-block">  霍金对人工智能的担忧主要集中在以下几个方面:‌</p><p class="ql-block">1. ‌人工智能的失控与超越人类智慧‌</p><p class="ql-block">霍金认为,人工智能的发展如同一把“双刃剑”,既可能带来巨大便利,也可能引发灾难性后果。他担忧,随着人工智能技术的不断进步,未来某一天,这些智能机器可能会拥有自我意识,甚至超越人类的智慧。一旦人工智能脱离人类的控制,它们可能会迅速掌握全球的信息和资源,成为地球上的新主宰,而人类将面临前所未有的困境,甚至可能灭绝。</p><p class="ql-block">2. ‌人工智能的自我进化与不可控性‌</p><p class="ql-block">霍金指出,人工智能一旦脱离束缚,将以不断加速的状态重新设计自身。由于人类受限于缓慢的生物进化,无法与之竞争,最终可能被取代。这种自我进化的能力使得人工智能可能发展到人类无法控制的地步,甚至可能通过自我强化实现“不灭之身”,从而对人类构成威胁。</p><p class="ql-block">3. ‌人工智能对经济与社会的破坏‌</p><p class="ql-block">霍金警告,人工智能的快速发展可能对全球经济造成极大破坏。随着人工智能逐渐接管人类的工作,数百万乃至更多的工作岗位可能在短时间内消失,导致社会结构发生剧变。这种变化不仅影响经济,还可能引发社会动荡。</p><p class="ql-block">4. ‌人工智能在军事领域的潜在危险‌</p><p class="ql-block">霍金特别强调,军事领域的人工智能开发尤其危险。如果权力下放到人工智能手中,它们可能被用于发动战争或进行其他破坏性行为,这将给人类带来无法估量的灾难。</p><p class="ql-block">5. ‌人工智能的伦理与道德挑战‌</p><p class="ql-block">霍金认为,人工智能的发展不仅涉及技术问题,还涉及伦理和道德挑战。如果人工智能拥有超越人类的智慧,它们可能会对人类的行为和决策产生质疑,甚至可能试图改变人类的价值观和社会结构。这种挑战将深刻影响人类的未来。</p><p class="ql-block">6. ‌人工智能的不可预测性‌</p><p class="ql-block">霍金指出,人工智能的发展充满不确定性。尽管人类可以通过伦理和技术手段对其进行规范,但人工智能的自我学习和进化能力使得其行为难以预测。这种不可预测性增加了人工智能对人类构成威胁的风险。</p><p class="ql-block">‌ 总结‌:霍金对人工智能的担忧主要集中在失控、自我进化、经济破坏、军事危险、伦理挑战和不可预测性等方面。他多次警告,如果人类不谨慎对待人工智能的发展,可能会面临灭绝的危机。</p> <p class="ql-block">  据BBC报道,剑桥大学将在今年10月正式成立本世纪以来的首个重要新院系——</p><p class="ql-block"><b>贝内特公共政策学院</b></p><p class="ql-block"><b>(The Bennett School of Public Policy)</b></p><p class="ql-block"> 该学院的核心目标是将<b>人工智能(AI)与社会政策</b>制定紧密结合,旨在应对全球化背景下日益复杂的社会挑战,包括<b>经济不平等、提升政府治理效率和推动可持续发展</b>等关键问题。</p> <h3>图源:BBC</h3></br><h3><strong>01</strong></h3></br> <h3><strong>剑桥大学首创AI学院</strong></h3></br> <p class="ql-block">  BBC对此评论表示:剑桥大学作为全球顶尖学府的最新举措,标志着人工智能与公共政策深度融合的学科趋势,同时为计划出国留学的学生提供了重要机遇——<b>掌握“AI+政策”能力的复合型人才,必将成为未来十年最具竞争力的申请方向!</b></p><p class="ql-block"> 剑桥大学副校长Deborah Prentice教授指出:“新学院将借助剑桥在社会、物理和医学科学方面的专业知识,应对当今时代最紧迫的政策挑战。”</p><p class="ql-block"> 贝内特公共政策学院不仅关注AI在经济领域的应用,还致力于探索AI如何协助政府制定更有效的政策。</p> <p class="ql-block">图源:剑桥大学官网</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>该学院的研究重点:</b></p><p class="ql-block"><b> AI赋能政策制定:</b>探讨AI在经济政策设计、公共服务优化(如医疗和教育)及社会治理中的应用,例如利用算法优化政府工作流程和预测政策实施效果。</p><p class="ql-block"><b> 技术伦理与社会影响:</b>关注AI技术所带来的伦理问题(如数据隐私和算法偏见)及其对社会公平的影响,强调在政策制定中的科技伦理框架构建。</p><p class="ql-block"> 此外,该学院还将与英国政府及地方政府合作,推动AI技术在实际政策场景中的应用,例如与公务员团队共同开发智能决策工具。</p> <h3>图源:剑桥大学官网</h3></br><h3><strong>02</strong></h3></br> <p class="ql-block"><b>贝内特公共政策学院的成立</b></p><p class="ql-block"><b>意味着什么?</b></p> <p class="ql-block">  贝内特公共政策学院的成立,不仅是剑桥大学在高等教育领域的一次重要变革,更是全球顶尖高校对<b>“AI+社会科学”</b>交叉学科崛起的前瞻布局。</p><p class="ql-block"><b>01</b></p><p class="ql-block"><b>政策与科技融合的全新赛道</b></p><p class="ql-block"> 在AI技术飞速发展的背景下,<b>政策制定正从传统的“经验驱动”转向“数据与算法驱动”。</b>贝内特公共政策学院将成为这一转型的核心推动者,致力于培养能够利用AI技术解决复杂社会问题的政策制定者。</p><p class="ql-block"><b> AI+社会科学:</b>学院将AI技术与公共政策深度融合,探索如何利用大数据、算法和机器学习优化政策设计。</p><p class="ql-block"><b> 全球合作与创新:</b>作为剑桥大学在全球政策与技术领域的重要合作平台,学院将吸引顶尖人才和研究资源,推动全球社会治理创新。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>02</b></p><p class="ql-block"><b>复合型人才更具竞争力</b></p><p class="ql-block"> 未来,掌握“AI+政策”跨学科背景的复合型人才,将在政府、智库、企业等领域成为炙手可热的对象。</p><p class="ql-block"><b> 文科生的机会:</b>如果你本科是文科背景,可以通过学习数据分析、计算机算法等技能,补充研究方法,提升竞争力。</p><p class="ql-block"><b> 理科生的优势:</b>理科生则可以加强理论基础研究和政策研究,将技术更好地应用于社会问题的解决。</p><p class="ql-block"><b> 实践能力是关键:</b>无论是参与AI方向的竞赛,还是去科技公司的政策部门实习,积累实践经验将成为脱颖而出的关键。</p> <p class="ql-block"><b>03</b></p><p class="ql-block"><b>抢占“AI+公共政策”赛道</b></p><p class="ql-block"> 随着AI技术在商业、医疗、教育等领域的深度融合,未来的公共政策制定将更加依赖人工智能的支持。贝内特公共政策学院为留学生提供了抢占这一赛道的绝佳机会:</p><p class="ql-block"><b> 申请优势:</b>无论你的本科背景是文科还是理工科,只要提前积累AI伦理知识,展示数据分析能力,就能在申请中占据优势。</p><p class="ql-block"><b> 跨学科能力:</b>未来高薪岗位不再局限于纯技术或纯文科,而是需要“会写代码的经济学家”或“懂政策的AI工程师”这样的跨界人才。</p><p class="ql-block"><b>04</b></p><p class="ql-block"><b>推动全球社会治理创新</b></p><p class="ql-block"> 贝内特公共政策学院不仅是学术研究的平台,更是全球政策与技术合作的枢纽。通过开放全球合作,学院将推动以下领域的创新:</p><p class="ql-block"><b>智慧城市:</b>利用AI技术优化城市规划与治理。</p><p class="ql-block"><b>社会公平:</b>通过数据驱动政策,减少社会不平等。</p><p class="ql-block"><b>可持续发展:</b>结合AI与政策,应对气候变化等全球性挑战。</p> <p class="ql-block"><b>哪些国家的AI专业比较好?</b></p> <p class="ql-block">  在技术进步的时代,AI已成为一股变革力量,彻底改变了各行各业工作的未来。随着对熟练AI专业人员的需求不断增加,选择就读该专业的人也越来越多。</p><p class="ql-block"><b> 无论你是文科生还是理科生,只要抓住这一机遇,培养跨学科能力,积累实践经验,就能在未来的竞争中占据一席之地。</b></p><p class="ql-block"> 目前,有很多国家提供了AI专业的学习机会。下面我们一起来看看各国的AI专业开设情况,又该如何做选择呢?</p><p class="ql-block"><b>01</b></p><p class="ql-block"><b>中国</b></p><p class="ql-block"> 虽然本文主要介绍的是国外的AI院校,但还是不得不提及一下国内院校AI专业的情况。</p><p class="ql-block"><b> 近几年,中国凭借快速的技术进步和对人工智能研发的大量投资,已成为全球人工智能领域的重大参与者。</b></p><p class="ql-block"> 清华大学和北京大学等领先大学提供尖端的人工智能课程,吸引了来自国内外的很多学生。<b>北京和上海等城市是人工智能创新的活力中心</b>,拥有蓬勃发展的创业生态系统和充足的人工智能教育和研究资源。</p><p class="ql-block"><b> 在U.S.News最新发布的全球大学AI专业排名中,中国内地的大学占据了榜单前30名中的20个席位,其中清华大学名列第一。</b></p><p class="ql-block"> 所以,对于没有出国打算的同学,<b>在国内学习AI专业也是一个非常棒的选择。</b></p> <p class="ql-block">来源:U.S.News</p><p class="ql-block"><b>02</b></p><p class="ql-block"><b>美国</b></p><p class="ql-block"><b> 美国在AI研究、开发和创新方面仍然处于全球领先地位。</b></p><p class="ql-block"><b> 斯坦福、麻省理工(MIT)和卡耐基梅隆(CMU)</b>等知名大学提供世界一流的AI项目,吸引了来自全球的顶尖人才;位于加州的“硅谷”更是科技爱好者的热门聚集地,为AI相关领域的人脉网络和职业发展提供了无与伦比的机会。</p><p class="ql-block"> 此外,美国还拥有数千家人工智能公司,使其成为人工智能超级大国中的领跑者。谷歌、Facebook和亚马逊等领先科技公司的存在,也为广大AI专业学习者培育了一个有利于学习和创新的环境。</p><p class="ql-block"> 在就业方面,随着越来越多的公司将AI融入运营和产品中,所以对于美国对于AI方面的人才的需求也越来越大。</p><p class="ql-block"> 根据美国劳工局给出数据显示,<b>从2022年到2032年,计算机和信息技术职业的就业人数将增长23%,远高于所有职业的平均水平。</b></p> <p class="ql-block">来源:美国劳工局</p><p class="ql-block"><b>推荐院校:</b>麻省理工学院、哥伦比亚大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学、密歇根大学安娜堡分校、卡耐基梅隆大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校等。</p><p class="ql-block"><b>03</b></p><p class="ql-block"><b>新加坡</b></p><p class="ql-block"> 作为曾经的亚洲四小龙之一,新加坡以其世界一流的教育体系、人均国内生产总值、人类发展指数高居全球前列。</p><p class="ql-block"> 而在技术创新和学术卓越方面,也远远超出周边国家。<b>新加坡政府通过各种举措和政策展现了对促进创新和推进AI技术的坚定信心。</b></p><p class="ql-block"> 比如<b>设立新加坡人工智能(AISG)和人工智能学徒计划,并为其提供资金、资源和培训机会</b>,以支持人工智能研究、开发和人才培养。</p> <p class="ql-block">来源:AISG官网</p><p class="ql-block"><b>新加坡国立大学(NUS)、南洋理工大学(NTU)和新加坡科技设计大学(SUTD)</b>等机构均拥有尖端的研究设施和积极拓展人工智能研究边界的知名教师。</p><p class="ql-block"> 这些大学提供全面的AI课程,旨在为学生提供专业所需的技能和知识。课程项目涵盖广泛的AI学科,包括机器学习、机器人技术、自然语言处理和计算机视觉等,确保学生在该领域获得全面的教育。</p><p class="ql-block"> 在就业方面,<b>新加坡蓬勃发展的经济和作为区域商业中心的地位吸引了不少投资AI研发的领先跨国公司和科技公司。</b></p><p class="ql-block"> 谷歌、微软、Facebook和阿里巴巴等公司,都在新加坡设立了研究实验室和地区总部,为学生参与实习、合作项目和行业合作创造了充足的机会。对于想要学习AI的学生来说,新加坡是非常不错的目的地之一。</p><p class="ql-block"><b>推荐院校:</b>南洋理工大学、新加坡国立大学、新加坡科技设计大学等。</p> <p class="ql-block"><b>04</b></p><p class="ql-block"><b>英国</b></p><p class="ql-block"><b> 英国政府非常重视AI技术的发展,早前就宣布将加大投资力度,使英国AI超级计算能力提高30倍。</b></p> <p class="ql-block">图源:gov.uk</p><p class="ql-block"> 英国拥有牛津大学、剑桥大学和帝国理工学院等著名大学,所有这些大学都提供卓越的AI课程,这些课程涵盖广泛的人工智能学科,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术,让学生全面了解人工智能的理论基础和实际应用。</p><p class="ql-block"> 并且,<b>英国在AI领域的开拓性研究拥有悠久的历史,在伦敦成立并被谷歌收购的DeepMind等机构为该领域做出了重大贡献。</b>同时,伦敦也是AI初创公司和研究计划的中心,为学生提供了充足的实践经验和行业合作的机会。</p><p class="ql-block"> 在就业方面,随着跨国公司、领先的科技公司和初创公司对AI相关专业人才的需求越来越强劲,英国大学的AI毕业生也能够在多个领域找到相关的工作。此外,<b>英国对技术工人有利的签证政策使国际学生在毕业后更容易过渡到当地劳动力市场。</b></p><p class="ql-block"><b> 推荐院校:</b>帝国理工学院、剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、爱丁堡大学、南安普顿大学、曼彻斯特大学、圣安德鲁斯大学等。</p> <p class="ql-block"><b>05</b></p><p class="ql-block"><b>德国</b></p><p class="ql-block"> 德国以其工程实力和创新而闻名,这也使得它成为学习AI专业的热门目的地之一。</p><p class="ql-block"><b> 德国大学在AI相关研究方面一直位居世界顶尖机构之列。</b>慕尼黑工业大学、亚琛工业大学和海德堡大学等大学提供全面的人工智能课程,涵盖广泛的主题,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。这些课程旨在让学生掌握在学术界和工业界取得优异成绩所需的技能和知识。</p><p class="ql-block"> 此外,<b>许多人工智能课程都以英语授课,方便国际学生使用。</b></p><p class="ql-block"> 在就业方面,<b>德国强劲的经济和蓬勃发展的科技生态系统使其成为AI就业者的理想目的地。</b>该国拥有无数积极参与AI开发和实施的跨国公司、创新型初创公司和研究机构。</p><p class="ql-block"> 西门子、SAP、博世和大众汽车等公司也正积极寻找人工智能人才,以推动汽车、制造、医疗保健和金融等各个领域的创新。在德国学习人工智能,有更多机会为在这些享有盛誉的企业组织中建立人脉网络、获得实习和工作机会。</p><p class="ql-block"><b> 推荐院校:</b>慕尼黑大学、慕尼黑工业大学、亚琛工业大学、海德堡大学等。</p> <p class="ql-block">  选择前往哪个国家学习AI取决于个人偏好、职业目标和愿望。但无论作何选择,都需要认真踏实学习,才能为未来在该领域取得成功奠定一定的基础。</p><p class="ql-block"><b>04</b></p> <p class="ql-block"><b>AI专业的入学要求</b></p> <p class="ql-block">  AI专业的入学要求因大学、国家和具体项目的不同而有所差异,以下是我们总结的常规入学要求:</p><p class="ql-block"><b>01</b></p><p class="ql-block"><b>学术背景</b></p><p class="ql-block"><b>1)本科</b></p><p class="ql-block"> 申请人通常需要完成高中文凭或同等学历,并且需要提供正式的高中成绩单。</p><p class="ql-block"> 该专业一般会<b>对数学、科学、计算机等其他相关科目的成绩进行评估。</b></p><p class="ql-block"><b>2)研究生</b></p><p class="ql-block"> 申请人通常需要获得受认可院校的计算机相关学科的学士学位或同等本科学历。</p><p class="ql-block"> 相关学科包括<b>计算机科学、工程、数学、物理等</b>;</p><p class="ql-block"> 如果申请人有IT相关的其他项目或工作经验,一些项目也可能接受具有其他领域学位的申请人。</p> <p class="ql-block">来源:帝国理工学院</p> <p class="ql-block">来源:利物浦大学</p><p class="ql-block"> 申请人同样需要提供大学成绩单,如果想要申请好一点的大学,平均绩点(GPA)一般都要求都在3.0以上。</p><p class="ql-block"><b>02</b></p><p class="ql-block"><b>标化考试</b></p><p class="ql-block"><b>1)本科</b></p><p class="ql-block"> 申请美国的本科院校,一般需要提供SAT成绩或ACT成绩,具体分数需要至学校官网查看;</p><p class="ql-block"> 英国的学校则都有A-level成绩或IB课程成绩要求,<b>如果你要申请排名靠前的院校,A-level成绩一般需要达到AAB或更高,</b>具体信息需要参考学校官网;</p><p class="ql-block"> 有些学校也接受高考成绩直申,也接受预科成绩,具体要求可以至学校官网查看。</p><p class="ql-block"><b>2)研究生</b></p><p class="ql-block"> 如果申请研究生项目,<b>许多大学(尤其美国)要求申请人提交研究生入学标化成绩,例如GRE或GMAT。</b></p><p class="ql-block"> 当然,也有不少院校对此成绩不作要求。</p> <p class="ql-block">来源:密歇根大学安娜堡分校</p><p class="ql-block"><b>03</b></p><p class="ql-block"><b>语言成绩</b></p><p class="ql-block"> 对于母语不是英语的国际申请者,通常需要提供英语语言能力证明。如果你想要排名较好点的学校,<b>雅思一般需达到6.5或以上,托福达到80或以上。</b></p> <p class="ql-block">来源:帝国理工学院</p> <p class="ql-block">来源:密歇根安娜堡分校</p><p class="ql-block"><b>04</b></p><p class="ql-block"><b>其他材料</b></p><p class="ql-block"><b>●高中/大学毕业证和学位证;</b></p><p class="ql-block"><b>●个人陈述(PS);</b></p><p class="ql-block"><b>●2-3封推荐信;</b></p><p class="ql-block"><b>●获奖经历</b></p><p class="ql-block"><b>●个人简历(CV)</b></p><p class="ql-block"><b>●如有实习或工作经历需提供证明材料。</b></p><p class="ql-block"><b> 根据学校不同,申请要求会有所差异,大家一定要前往学校官网仔细查看项目入学要求和申请指南。</b>此外,也可以联系学校招生办公室确认申请细则。</p><p class="ql-block"> 来源:留学咖啡馆、U.S.News、BBC、gov.uk、Bing、AISG官网、美国劳工局编辑:李嘉祺</p><p class="ql-block">终审:姜乃强</p> <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tr8nMwdqb_ulPGo0tHCKzg" >查看原文</a> 原文转载自微信公众号,著作权归作者所有