<p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">建军视界按 现在AI这么火，是由一伙年轻人引发的。他们的“踏脚石”理论启发了AI研发策略，例如：OpenAI部分项目（如DALL·E）尝试通过开放问题定义，让模型自主发现潜在能力，而非严格限定输出目标。这种思路正在重塑AI创新的底层逻辑。《为什么伟大不能被计划》由AI专家肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼合著，挑战传统目标导向思维，指出过度追求目标反而限制创新。书中以“寻宝者陷阱”为喻，强调伟大成就常源于偶然探索与开放性实验，如科学发现和艺术创作中的意外突破。作者主张以好奇心驱动，积累看似无用的“踏脚石”，最终实现超越计划的可能。该书为创新、教育提供反思：放下功利目标，拥抱未知旅程。</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">我一名最好的朋友刚刚考入一所湖南985大学，一个学期下来学的很不开心，受师哥师姐悲观影响，对未来失去信心，想休学。我们改变不了这个世界，也改变不了别人。但我们能改变自己，只有你改变了，这个世界才会改变。我改变不了别人，但我可以推荐她读一读这本书。</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"><span class="ql-cursor"></span></span></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:22px;">一、内容简介</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:22px;"></b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域，这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域，而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因，真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲，让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇式探索”等具体思维方法，在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展，产生了一系列惠于人类的伟大创造。</span></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:22px;">二、目录</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第1章：对目标的质疑</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第2章：无目标者的胜利</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第3章：繁育艺术的艺术</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第4章：目标是错误的指南针</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第5章：有趣的和新奇的探索</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第6章：寻宝者万岁</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第7章：解开禁锢教育的枷锁</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第8章：解开禁锢创新的枷锁</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第9章：彻底告别目标的幻想</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第10章：案例研究1：重新诠释自然进化</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">第11章：案例研究2：目标和人工智能领域的探索</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"></span></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:22px;"><span class="ql-cursor"></span>三、作者简介</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">[美]肯尼斯 斯坦利（Kenneth Stanley），全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家，OpenAI（开放式人工智能公司）研究员。他曾任中佛罗里达大学教授，深耕机器学习领域，发表了80多篇专业论文，其中数10篇获得了最佳论文奖，并经常受邀在世界各地发表演讲。他还曾是Uber（优步）人工智能实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">[美]乔尔 雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科学家，OpenAI研究员。他也曾是Uber人工智能实验室的创始成员，在OpenAI做“大型语言模型（大模型）+演进算法”方面的研究，聚焦的领域包括人工智能安全、强化学习和开放式搜索算法。2022年，乔尔所率领的研究团队发表了一篇“神奇”的论文，首度揭秘了OpenAI的一项研究：大模型自己学习、自己写代码，然后自己“调教”出了一个智能体机器人——“成精了！”这也揭示了大模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，而这一进展反过来也能增强大模型的生成能力。这篇论文当时在科技圈和创投圈都曾引发爆炸式讨论。</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">最近，乔尔还发表了一篇名为《机器之爱》的有趣论文。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">他们二人都是当下火爆全球的智能语音机器人ChatGPT的核心研发科学家。</span></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><span style="font-size:22px;">建军视界</span></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><span style="font-size:22px;">2025.2.25</span></p>