含洋原创艺术摄影《含洋对AI绘画技术风险性的思考》

含洋原创艺术摄影

<p class="ql-block">含洋又来杞人忧天了!含洋不是杞国人,也不是担心天会塌下来,自己无处安身,以致吃不下饭、睡不好觉。更不是毫无根据地担忧和害怕新技术的融入生活,只是今天对AI绘画的风险性进行剖析:基于国家图形模型库失真的假设,提醒各位大师在玩弄AI艺术的同时和我一起思考艺术创作本质的以及对她的审视。</p><p class="ql-block"> 《我家的祖屋》彩色暖调(原片)富士X-T10相机重调作品。纪实摄影母亲带着孩子回老家祭祖。</p> <p class="ql-block">含洋今天提供大家一些原创艺术摄影的原片信息,您可在写AI生成图片文案时参考镜头焦段、光圈大小、曝光参数、影调与色调、其中拍时日期与时间是极为重要文案内容。大家记住手机里不是原片是看不到相机控制参数的。</p><p class="ql-block">我希望玩AI的老师对本文原片设计语言生成图片编写每一条关于该图片的文字内容,生成出来一张张带有原始透视以及色彩关系的,近景、中景、远景、空气透视关系、色彩还原的图像。大家在本文看到的每一张图片都是原创艺术摄影图片,没有裁剪、没有后期涂鸦的原片为标准相接近,这才是真正我们需要的AI艺术作品。</p> <p class="ql-block">引言</p><p class="ql-block">在数字化浪潮中,AI绘画凭借强大图像生成能力崭露头角,融合艺术与科技,借助算法和海量数据,短时间内创作出令人惊叹的作品,为艺术创作带来新可能与变革。AI绘画可以根据图像采集像素,根据上亿张照片提供信息,告送它真实的百褶裙不同材质不同光线不同色彩环境下,各自的样子进行分析,同时补充你所给的文字或图像不完整信息的重塑,比如增加像素、形状缺失、周围留下元素的补充,给画面扩大,或改变角度重现另一视角的影像等等。然而,繁荣背后暗藏危机。我国国家图形数据模型库素材来源广泛,涵盖网络、图书、影展等,但95%的影像与图片遭PS涂鸦,严重错位、失真,新闻、纪实摄影图片也未能幸免。这种失真不仅影响图像信息真实性,更对依赖这些数据的AI绘画技术产生负面连锁反应,带来诸多潜在风险。</p><p class="ql-block">基于此,含洋来深入探究国家图形模型库假如失真问题,剖析其对AI绘画作品空气透视和色彩透视关系的影响,以此为切入点,从技术、艺术创作本质、艺术边界等多维度揭示AI绘画面临的风险,并结合实际提出改进建议,为AI绘画健康发展提供思考与方向。同时,我们也要明确,AI绘画再生成后的产品就是克隆的再生品但绝不是具有摄影图片的存在真实性,也没有绘画艺术的想象与抽象的浪漫主义性,这关系到各个艺术边界的准确性与可信性和可欣赏性。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《水上的早晨》单色黑白(原片),索尼DSC-HX90 卡片机。高调纪实摄影水上公园早上来晨练了女人。</p> <p class="ql-block">一、国家图形模型库失真对AI绘画空气透视和色彩透视关系的影响</p><p class="ql-block">(一)空气透视方面</p><p class="ql-block">AI绘画的空气透视效果基于对现实大气散射和吸收光线特性的模拟。正常情况下,算法依物理学原理,智能调整不同距离物体色彩属性与清晰度,为远处物体添蓝色调并降低清晰度,营造真实空间层次感。</p><p class="ql-block">但国家图形模型库中大量PS涂鸦影像使大气散射规律及物体视觉特征数据偏差严重,给AI绘画算法输入错误指令,导致空气透视关系扭曲。如生成画面中,远处物体清晰度异常升高,与近处物体区分模糊,蓝色调添加偏差,空间感错乱,严重破坏画面深度与立体感,根源在于PS素材改变物体远近与光影关系,误导模型库学习。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《新安江的早晨》彩色暖调有(原片),富士相机XT-4拍摄的暗调风光纪实摄影,准确记录现实天空与江面的瞬间变化。</p> <p class="ql-block">(二)色彩透视方面</p><p class="ql-block">色彩透视原理规定物体与观者距离增加时,色彩饱和度和明度应规律性变化,AI绘画通过学习模型库色彩规律实现此效果。但当前模型库中PS篡改素材使色彩扭曲,色彩变化数据错误,阻碍AI绘画色彩透视模拟。</p><p class="ql-block">AI生成画面中,远处物体色彩可能依然鲜艳,违背色彩透视规律,破坏真实感、色调和谐与氛围营造,无法传达空间距离信息。同时,AI数据模型库在影调与色调的灰阶和色阶表现不足,远达不到16位色彩精准度,甚至8位色彩基本层次也难稳定实现。受PS干扰,色彩透视呈现粗糙、生硬,缺乏过渡,严重背离实际规律,影响作品视觉真实性与艺术感染力。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《宏村秋天》彩色暖调有(原片),尼康相机P-1000 拍摄的重调油画效果风光纪实摄影,准确记录现实天气的大地瞬间变化。</p> <p class="ql-block">二、从模型库失真引申出的AI绘画技术风险性</p><p class="ql-block">(一)数据依赖的脆弱性</p><p class="ql-block">AI绘画高度依赖数据,国家图形模型库作为关键数据来源,因PS涂鸦素材充斥而失真,凸显其数据依赖的脆弱本质。模型库数据错误、缺失或不完整,会使AI绘画算法盲目学习生成,导致作品质量下滑,出现内容混乱、形态扭曲、色彩不协调等问题,无法满足高质量需求。</p><p class="ql-block">AI绘画系统自动学习应用机制在模型库失真时成为“双刃剑”,系统缺乏对错误数据甄别纠正能力,大量作品易被错误数据“污染”,降低其在专业领域信任度与应用价值。尤其在模型库色阶、灰阶不足及PS干扰下,数据对色彩和影调记录表达缺陷被放大,算法不断强化错误认知,生成作品问题丛生,与专业需求差距拉大。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《徽派浮雕》彩色冷调有(原片),富士相机XT-4拍摄的冷调纪实摄影,准确记录现实徽派建筑浮雕的精湛技艺。</p> <p class="ql-block">(二)算法适应性局限</p><p class="ql-block">AI绘画算法基于特定数据模型设计优化,处理失真数据时,面临数据环境巨大变化,适应性受到挑战。可能出现计算错误、逻辑混乱等问题,无法准确模拟艺术效果。如模拟复杂材质质感和光影,模型库中材质光学特性数据被PS篡改,算法无法依正确原理运算,导致物体质感虚假、光影不真实。</p><p class="ql-block">这表明AI绘画算法面对数据异常时,缺乏智能灵活调整策略保证作品质量的能力。在模型库色阶、灰阶不足及PS干扰双重困境下,算法设计依赖的数据结构与精度标准难以应对低质量、错误数据,无法有效处理转化,难以生成符合视觉真实与艺术审美的色彩和光影效果。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《微风拂过》单色黑白(原片),富士相机XT-30拍摄的灰调纪实摄影,准确记录现实新安江边灰姑娘的背影的瞬间。</p> <p class="ql-block">三、AI绘画在艺术创作本质上的风险性</p><p class="ql-block">(一)情感与思想表达的缺失</p><p class="ql-block">艺术创作核心是创作者融入独特情感、思想与生活感悟,引发观众共鸣。AI绘画缺乏自我意识和情感体验,按预设算法和数据模式机械生成图像,即便模型库正常也难触及人类艺术作品情感内核。</p><p class="ql-block">如今模型库基于PS涂鸦素材,无法反映真实情感思想内涵。以战争主题作品为例,人类艺术家能凭经历、认知和情感,用笔触、色彩、构图展现战争残酷与人性光辉,触动观众。而AI绘画只能表面模仿,作品空洞、苍白,缺乏情感深度与温度,难以引发共鸣。加之模型库色阶与灰阶缺陷,色彩表达受限,无法通过细腻色彩变化辅助情感传达,进一步削弱作品情感冲击力。</p><p class="ql-block"> (二)创作自主性的缺乏</p><p class="ql-block">人类艺术家创作充满自主性与创造性,从多方面汲取灵感,推动艺术发展变革。AI绘画创意依赖已有数据和模型,缺乏自主创新动力。模型库失真时,不仅无法获得准确参考,其缺乏自主创新的短板更被放大,难以突破数据局限创造突破性作品。</p><p class="ql-block">历史上伟大艺术流派源于人类艺术家创新,而AI绘画不具备此核心能力。在模型库灰阶与色阶不足及PS干扰下,AI绘画创新艺术风格面临巨大阻碍。新艺术风格依赖独特色彩与影调体系构建视觉辨识度,AI绘画受色阶、灰阶限制,难以调配新颖色彩组合,PS篡改素材误导其学习,使其难以把握创新方向,在艺术风格创新上举步维艰。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《微风拂过》单色黑白(原片),富士相机XT-10拍摄的高反差纪实摄影,准确记录湖北恩施祭祀活动老人的瞬间,绝不是舞台表演。</p> <p class="ql-block">四、AI绘画的艺术边界风险性</p><p class="ql-block">(一)技术边界风险</p><p class="ql-block">图像生成精度问题:正常状态下,AI绘画处理复杂场景、细节和光影就有局限,模型库失真后问题更严重。如中国传统工笔画对细节描绘要求极高,模型库失真使AI无法准确模拟,生成作品中人物发丝模糊、花鸟羽毛缺乏层次感,绘制复杂人物群像时光影混乱、表情呆板。模型库色阶与灰阶不足及PS干扰,导致AI绘画无法精准呈现传统工笔画的细腻质感、丰富层次和微妙光影变化。</p><p class="ql-block">风格创新困境加剧:AI绘画基于已有数据模仿生成,开创全新风格本就困难,模型库失真后,学习的风格数据错误偏差严重,陷入更艰难困境。人类艺术家能从多层面汲取灵感创新,AI绘画缺乏深入理解感知能力,在模型库失真下只能依据错误数据创作,无法实现风格突破。尤其在模型库色阶、灰阶不足及PS干扰时,新风格构建依赖的色彩创新运用受限,难以调配独特色彩组合,无法把握创新方向,只能在传统风格框架内徘徊。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《蒙太奇》彩色暖调(原片),佳能EOS 20D单反拍摄的纪实摄影,天津五大道路边树影与跃出墙头蔷薇的重新组合的艺术瞬间。</p> <p class="ql-block">(二)审美边界风险</p><p class="ql-block">情感与意识缺失的影响加深:AI绘画缺乏自我意识和情感体验,模型库失真后,生成作品色彩、构图混乱,破坏微弱情感线索,更难与观众建立情感连接。如表达宁静氛围的作品,因模型库失真变得烦躁压抑。模型库色阶与灰阶不足,削弱色彩情感表达能力,PS涂鸦素材扭曲色彩情感,使AI绘画在创作时更难准确表达情感,加深情感与意识缺失对作品的负面影响。</p><p class="ql-block">文化语境理解障碍凸显:艺术作品承载文化内涵,人类艺术家能深刻理解融入。AI绘画缺乏对文化语境的理解感知,模型库失真后障碍更突出。以中国传统山水画为例,模型库失真使AI无法学习其蕴含的文化元素,生成作品徒有其形,无法传达文化魅力,影响文化传承表达与国际影响力。模型库色阶与灰阶不足及PS涂鸦素材改变传统山水画色彩、韵味和意境,使AI绘画难以还原文化精髓,文化语境理解障碍愈发严重。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《中国水墨》单色黑白(原片),松下相机DC-G9M2拍摄的亮调纪实摄影,准确记录现实宁波三溪浦水库早晨的瞬间。</p> <p class="ql-block">(三)伦理边界风险</p><p class="ql-block">版权与原创性争议激化:AI绘画训练数据版权和原创性存争议,模型库失真后问题更尖锐。AI可能生成与已有作品相似图像,难以确定年龄和男女时是否侵权,其原创性也受严重质疑。模型库色阶与灰阶缺陷使AI绘画作品色彩单调、影调平淡,与其他作品视觉差异性减小,加上PS涂鸦素材可能存在版权问题或改变原创特征,导致版权与原创性争议更复杂,给艺术市场秩序和创作者权益保护带来困扰。</p><p class="ql-block">对人类艺术创作冲击加剧:AI绘画可能替代部分低水平绘画工作,模型库失真虽可能降低作品质量,但仍可能被用于替代工作,加剧对人类艺术家冲击。同时,其作品质量不稳定可能使人们混淆艺术创作价值,影响艺术生态。模型库色阶与灰阶不足及PS涂鸦导致低质量AI绘画作品可能被用于商业等领域,挤压人类艺术家生存空间,混淆公众对艺术创作质量标准的认知,扰乱艺术市场秩序。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《哭也不买》单色黑白(原片),富士相机X-T4拍摄的中间调人物纪实,摄影准确记录人物表情特征和瞬间的反应。</p> <p class="ql-block">(四)法律边界风险</p><p class="ql-block">责任认定难题复杂化:AI绘画作品出现侵权等问题时,责任主体确定复杂,模型库失真后更棘手。模型库失真原因多样,难以明确责任归属。如AI绘画因使用失真模型库数据侵犯版权,难以判定是模型库提供者、软件开发者还是使用者的责任。模型库色阶与灰阶不足也给责任认定带来新难题,因色阶、灰阶问题导致作品质量缺陷,难以确定责任主体,增加法律实践挑战。</p><p class="ql-block">法律规范滞后问题凸显:针对AI绘画的法律法规滞后,作品版权登记、交易规范、侵权认定等缺乏明确规定。模型库失真增加AI绘画法律不确定性,因缺乏规范,当事人在作品质量纠纷、版权争议等问题上寻求法律救济困难,可能导致不法分子利用漏洞,损害创作者和消费者权益。模型库灰阶与色阶不足进一步凸显法律规范滞后,现有法律对因数据模型库色彩和影调缺陷导致的问题缺乏界定,当事人维权面临法律依据不足困境,不利于AI绘画行业有序发展。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《雕塑》单色黑白(原片),索尼DSC-HX90卡片机拍摄的低调摄影作品。拍摄于天津大港湿地公园雕塑,早上利用深色树林为背景准确记录雕像逆光亮线的瞬间的。</p> <p class="ql-block">五、建议</p><p class="ql-block">为改善因PS涂鸦素材导致国家图形模型库失真的状况,建议国家:组织专业力量,运用图像识别技术,全面清理网络PS图像,净化视觉信息环境;出台专业摄影图片与视频图像拍摄与制作的专业技术规范,明确不同场景拍摄标准、存储格式及后期处理界限,对产品、广告、新闻、纪实等特殊行业,规定必须使用原始图形;要求各网站重新筛查带货人物影像,保证真实性,避免虚假形象传播。通过这些措施,为AI绘画及相关技术和行业提供真实准确的数据基础。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《荷塘月色》彩色冷调(原片),索尼DSC-HX90卡片机拍摄的暗调摄影作品。拍摄于天津河东区桥园公园,早上利用假阴天的云遮月和房屋阴影为背景准确记录了酷似月夜荷塘逆光月夜的瞬间。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block">六、结论</p><p class="ql-block">通过对国家图形模型库失真下AI绘画多方面的分析可知,AI绘画虽带来新可能,但面临诸多严峻挑战。技术层面的数据依赖脆弱性和算法适应性局限,艺术创作本质上的情感与思想表达缺失、创作自主性缺乏,以及艺术边界在技术、审美、伦理和法律等方面的风险,都与模型库建立在PS涂鸦素材之上相关。</p><p class="ql-block">含洋认为只有充分认识并采取清理网络PS图像、出台技术规范等措施防范应对,AI绘画才能在艺术领域健康、可持续发展,成为艺术创作有益补充。现今的大学专业摄影教材不专业,过度讲解平面设计软件修正摄影图片,不学无数随意篡改摄影原图,未来需政府、企业、科研机构及社会各界共同努力,推动技术进步的同时,用专业技术规范维护艺术创作本质与价值,构建艺术与科技融合的良好环境。我们必须牢记,AI是工具不是思维,它在艺术创作中的应用,需在明确其与传统艺术边界的前提下谨慎推进。摄影图片,PS不是必须经过的程式。在追求图像效果的过程中,应回归摄影艺术捕捉真实瞬间、展现自然之美的本质,减少不必要的过度PS处理,为AI绘画等技术提供更纯净、真实的图像数据样本,进而推动整个艺术创作领域在技术与艺术的平衡中稳健前行。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">《山塘街凌晨》彩色暖调(原片),索尼DSC-HX90卡片机拍摄的暗调摄影作品。拍摄于苏州山塘街凌晨三点出摊卖早餐的老人。用深色夜幕做背景准确记录街道上街灯光线下的瞬间。</p>