<p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 我对AI的一点思考</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 成都的堂兄在群里发了个消息，说的是AI的癌症诊断在美国实现了重点突破，颇有点让人惊慌失措的感觉。</p><p class="ql-block"> 确实，最近中国的AI大模型DeepSeek横空出世，惊动全球，连美国的数家AI巨头都在股市狂跌，国内的相关概念股也在股市涨了一波，甚至我这种微型股民都因此沾了点红利。</p><p class="ql-block"> 所以Al现在火得一塌糊涂。</p><p class="ql-block"> 其实我一直认为，不能神话AI（即人工智能），那种机器人会统治地球的说法我是坚决不同意也坚决不会相信的。</p><p class="ql-block"> 但我同意，应该认真思考人工智能给我们带来科技进步，带来生活、工作、管理的便捷，带来降低成本等等好处的同时，应该正视它带来的社会问题，比如AI被资本利用带来的副作用，破坏作用，甚至可能给人类社会带来的危机。这些都是需要我们认真思考，认真对待，甚至可能要全球联合立法，否则一旦失控，确实可能给人类带来混乱甚至灾难。</p><p class="ql-block"> AI在我看来，主要的功能是“工具”，就像“核能”，如果不加以控制，后果不堪设想。</p><p class="ql-block"> 所以我将我肤浅的认识写成了这篇文章。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block"> </p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 这是堂哥发的文章：</p><p class="ql-block"> 【独家观察 | AI医疗惊现重大突破：癌症诊断仅需3秒 但医生集体失眠了！】 </p><p class="ql-block">这两天硅谷炸了！谷歌DeepMind 实验室凌晨突发论文，新一代AI诊疗系统已能通过血检数据，在3秒内揪出13种早期癌症，准确率吊打三甲主任医师！更震撼的是，这套系统昨夜已通过FDA绿色通道，下周起在纽约长老会医院试运行。 </p><p class="ql-block">这不是科幻！我翻遍37页技术白皮书发现三个细思极恐的细节： </p><p class="ql-block">① AI不仅会看病，还能从基因层面预判你未来5年患癌概率 </p><p class="ql-block">② 系统内置"谎言过滤器"，能捕捉患者隐瞒的病史 </p><p class="ql-block">③ 诊疗费仅为人工的1/20，但每年需支付999美元"AI使用年费" </p><p class="ql-block">朋友圈的肿瘤科医生彻夜未眠。北京协和的张主任凌晨三点发长文："我们苦读15年的知识，正在被算法批量淘汰。"而华尔街早已狂欢，昨夜医疗AI概念股集体暴涨230%，高盛预言：未来5年全球将有800万医生转行！ </p><p class="ql-block">这场风暴比我们想象得更猛烈。当AI开始读取你的基因密码，当算法比爱人更懂你的身体，我们是否准备好了？深夜急诊室冰冷的机械臂，真的能替代人类指尖的温度吗？ </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> </p> <p class="ql-block">（ 以下是我在群里发的一段思考）</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> AI深度介入医疗是必然的，不仅是医疗，而且还要介入社会的方方面面。</p><p class="ql-block"> 介入，不会是替代。</p><p class="ql-block"> 因为AI实际就是把现有人类的知识，包括所有的各行各业的知识信息扫描进大数据系统，然后把这些信息分门别类进行整理，不断地去伪存真，去芜存菁，这就是所谓的训练。</p><p class="ql-block"> 想一想，全世界每一秒钟都在产生新的信息、新的数据，几乎是无穷大∞！那几千年的数据有多少呢？是∞的∞倍。</p><p class="ql-block"> 这在过去是无法想象的事情：比如大英百科全书，比如永乐大典，花费了多少人力物力？经历了多少时间？</p><p class="ql-block"> 但它们的体量比起AI来，可能根本不值一提。</p><p class="ql-block"> 同时这也说明，为什么作为个体的人，无论如何皓首穷经，都不可能学完某一门知识的全部的原因。</p><p class="ql-block"> 但AI可以，它甚至可以设定：某一个单项，比如癌症的检测，只要涉及这个方面所有老信息、新信息，分分钟都收集拢来，不管是哪国语言、图像、视频，不管是实验过程、成果发布还是其中的事故、过程，只要有新的，甚至可以达到纤毫不差全部收入。比如你我的癌症筛查，不仅个人的所有原始信息、检测信息、登记信息都可能被拿走了。</p><p class="ql-block"> 但如何使用数据，就不是个简单的事情：你吸收的数据，可能99.9%都是无效的重复的甚至是错误的，这就要“训练”。</p><p class="ql-block"> 如何在这浩如烟海的知识海洋中训练留存有用的东西，就需要巨大的算力！</p><p class="ql-block"> 所以像美国的Chat GPT这种大模型，需要巨大的计算机集成，叹为观止的算力，还要耗费巨量的电力才能完成。</p><p class="ql-block"> 中国这次震惊世界的大模型DeepSeek，据说是找到了一种捷径，不需要把全世界的数据都弄进去，而是把世界上已经成功的数据搞进去就行，可以节约很多的算力、时间、成本。究竟是什么窍门，现在各说不一。</p><p class="ql-block"> 既然数据是∞大，那大模型也要做到无穷大才行，就是要重新做一个虚拟的汪洋大海，比如前段时间的“元宇宙”。</p><p class="ql-block"> 进一步深入，AI涉及的任何一个专业，也可能是一个汪洋大海，不可穷尽。所以我说，AI只能介入，不能替代人类。</p><p class="ql-block"> 我说的不能替代人类，并不代表不能替代具体的人。就像上面高盛说的，未来5年，全球将会有800万医生转行。医生是专业性很强的职业，他们尚且如此，其他行业呢？</p><p class="ql-block"> 人类与AI的关系，和个人与AI的关系是不同的：</p><p class="ql-block"> 如果说人类社会的发展和知识的认知，以及科学的发展是无止境的，那么AI的学习也只会是无止境的，它不可能超越人类。</p><p class="ql-block"> 而个体的人永远也不可能有人工智能的学习能力，所以才会被AI打败、遭到淘汰。</p><p class="ql-block"> 人类则不会，我想象不出AI可以达到人类的高度，替代人类独自存在。</p><p class="ql-block"> 但作为个体的人，即便在人工智能高度发达的年代，仍然也是可以利用AI来做事的。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 以上是我现阶段对人工智能即AI的一点认识和思考，抛砖引玉，提供给大家批评借鉴，毕竟AI已近在眼前。</p><p class="ql-block"> 至于以后，会有什么新的认识和变化，可能一方面需要学习思考，另一方面还要看世界的变化和AI的发展，希望我们这一代不要过快地被AI抛弃淘汰。</p><p class="ql-block"> </p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">（图片来自网络）</p><p class="ql-block"><br></p>