DeepSeek（迪普森可）与Al（人工智能）技术

秋歌

　最近我国乃至全世界都在谈论Deepseek(迪普森可）和Al(人工智能）这个话题，我前些天就下面人们关注的这些问题（①Deepseek人工智能Al它为什么这么火爆？②什么是Deepseek和Al，③Deepseek是一家什么样的公司，④Deepseek公司的老板是谁，⑤未来将被人工智能取消的七大行业是哪些等等）逐一作以简单回答，并编辑成一篇文章，其目的就是让大家进一步对这一举世瞩目的新科技、新发明、新技术有一个全面的了解，从而更好地掌握它运用它，以便使自己的生活更便捷、更有趣、更时尚、更前卫、更享受、更幸福……

———— 题记

Deepseek(迪普森可）为什么这么火爆？

最近，DeepSeek这名字在科技圈火得一塌糊涂，到处都能听到人们在讨论它。那它为啥能这么火爆呢？下面咱就来唠唠它的好处以及给人们带来的生活便利。

超强技术实力，样样精通

DeepSeek 开发的大模型，就像个全能小能手，啥都会。在自然语言处理这块，它能精准分析文本，快速帮你总结文章要点，翻译也不在话下，不管啥语言都能给你整得明明白白。比如你有篇外文资料，用 DeepSeek，瞬间就能变成你能看懂的母语，效率超高。

在推理和逻辑能力上，它更是厉害。你问它复杂的问题，不管是生活难题，还是工作里的技术难题，它都能有条有理地给出解决方案，就像身边有个万事通。

更牛的是，DeepSeek 还支持多模态。不仅能处理文字，图像、视频它也能轻松应对。它能快速识别图像里的物体、场景，分析视频内容，就像给安防监控装上了超级大脑，能精准捕捉各种关键信息。

成本低到超乎想象

训练大语言模型通常得花上亿美元，这可不是一般公司能承受的。但 DeepSeek 不一样，它的开发成本低得惊人，DeepSeek - V3 全部训练成本才 557.6 万美元 ，这和其他动辄上亿美元的模型比起来，简直就是 “白菜价”。成本低就意味着使用门槛降低，开发者和企业用起来没那么大压力，自然就更愿意选择它，这也让它在市场上一下子就有了巨大的竞争优势。

应用场景超广泛，生活工作全搞定

DeepSeek 的大模型应用场景那叫一个丰富。在工作中，它能快速处理海量数据，帮企业做数据分析、制定决策，大大提高工作效率。比如企业要分析市场数据，制定销售策略，DeepSeek 能在短时间内给出专业的分析结果和建议。

在生活里，它能当智能客服，不管你是问生活小常识，还是找旅游攻略，它都能对答如流，给你提供贴心服务。

在教育领域，它能辅助老师教学，根据每个学生的学习情况，量身定制学习方案，帮助学生提高学习成绩。

宣传到位，口碑爆棚

DeepSeek 很懂得利用社交媒体宣传自己。海外用户用了它之后，都在社交媒体上分享使用体验，各种 “手把手教学” 的分享，让大家看到了它的强大功能和实用性。大家口口相传，它的知名度就越来越高。而且，DeepSeek 在面对大量用户访问时，表现也很稳定，没出现卡顿、崩溃这些问题，这也让用户对它的好感度直线上升。

DeepSeek 凭借自身强大的技术实力、超低的成本、广泛的应用场景以及有效的宣传，在短时间内迅速火爆起来，成为了人工智能领域的一颗耀眼明星。相信在未来，它还会给我们带来更多的惊喜 。

上面的视频是Deepseek和Al为什么这么火爆？

什么的视频是解说Al人工智能是什么

deepseek人工智能Al大模型简介

什么视频是解说中国人重塑全球Al格局的开始

什么是人工智能（Al)

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。

人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。

马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。2024年12月20日，“人工智能”当选为汉语盘点2024年度国际词。当地时间2025年1月13日，美国拜登政府发布《人工智能扩散出口管制框架》，将对出口到全球的人工智能技术和GPU都进行三个级别的出口管制。1月14日，中国外交部发言人郭嘉昆表示：坚决反对美方在AI领域也搞“三六九等”。

截至2024年12月，生成式人工智能产品，占整体人口的23.5%；有2.49亿人表示自己使用过生成式人工智能产品，占整体人口的17.7%。生成式人工智能用户中，利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，占比达77.6%；将生成式人工智能产品作为办公助手的用户占比达45.5%。

Deepseek是一家什么样的公司？

‌deeoseek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的旗舰产品‌。该公司成立于2023年7月17日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。‌

杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司由知名量化私募巨头幻方量化投资创立，是一家独立运营的人工智能公司。该公司开发的DeepSeek大模型以其出色的性能和较低的训练成本而备受瞩目。

DeepSeek系列模型包括DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等，这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，性能比肩或超越了OpenAI的GPT-4等顶尖模型，但训练成本却大大降低。

‌DeepSeek是一款功能强大的数据处理和分析工具，广泛应用于多个领域，主要包括以下几个方面‌：‌

‌数据处理与分析‌：DeepSeek支持从多种数据源（如本地文件、数据库、API等）导入数据，并进行清洗、预处理、分析和建模。它提供统计分析、回归分析、聚类分析等高级功能，能够处理海量数据并生成自动化报告，帮助用户洞察未来趋势。

‌自然语言处理‌：DeepSeek在自然语言处理领域有着广泛应用，可以进行文本生成、多语言翻译、摘要生成等任务。它还可以作为智能对话助手，快速响应和准确回答问题，帮助自媒体创作者快速产出高质量内容。

‌代码编程支持‌：DeepSeek为程序员提供了高效的代码创作支持，能够快速生成代码片段，支持项目级代码补全和优化建议，提升编程效率。

‌智能推荐系统‌：通过深度学习模型，DeepSeek能够精准理解用户偏好，实现个性化推荐，提升用户体验。这在实际应用中可以用于电商平台商品推荐、内容平台的个性化推送等。

‌风险预警机制‌：DeepSeek能够实时监测数据变化，识别潜在风险，帮助用户在商业决策中提前做好应对准备。

‌生活服务‌：DeepSeek还可以作为生活助手，提供天气预报、新闻资讯、健康咨询等服务，甚至可以帮助用户规划旅行、提供菜谱等。

‌创意激发‌：在文案创作、旅行规划、艺术创作等方面，DeepSeek能够提供富有创意的灵感和高质量的文案建议，丰富用户的创意生活。

‌DeepSeek的老板是梁文锋‌。梁文锋是深度求索(DeepSeek)的创始人，同时也是中国量化投资领域的知名人物。他以其低调的作风和卓越的技术能力著称，职业生涯中在量化投资和人工智能领域均取得了显著成就‌。

梁文锋，1985年出生于广东省湛江市，毕业于浙江大学，信息与电子工程学硕士，研究方向为人工智能。他是量化私募幻方量化的创始人，同时也是国产大模型企业深度求索（DeepSeek）的创始人，被誉为中国人工智能与量化投资领域的领军人物。

个人背景

梁文锋自小学习成绩优异，2002年考入浙江大学电子信息工程专业，并在本科毕业后继续攻读硕士学位。在校期间，他就开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。

职业经历

‌2015年‌：梁文锋创立幻方量化，开始在量化投资领域崭露头角。

‌2019年‌：幻方量化管理规模已超100亿，成为国内量化私募“四巨头”之一。

‌2023年7月‌：幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。

‌2024年12月26日‌：DeepSeek宣布上线并同步开源的DeepSeek-V3模型，引发行业价格战。

‌2025年1月20日‌：DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAI的某一正式版。

成就贡献

梁文锋不仅在量化投资领域取得了显著成就，还在人工智能领域推动了技术创新和突破。

他提出的“普惠AI”理念，通过低价API推动技术普及，被喻为“AI界拼多多”。

梁文锋还积极参与慈善事业，为贫困地区的教育、医疗等领域提供了大量资助。

综上所述，梁文锋作为DeepSeek的创始人，不仅在人工智能和量化投资领域取得了卓越成就，还积极履行社会责任，为社会的和谐与进步做出了贡献。

2024年，AI（人工智能）技术以令人难以置信的速度发展，在多模态融合与推理能力等方面不断取得突破，推动技术边界的持续扩展。AI正在深刻重塑人类社会生活的方方面面，这一趋势在2025年国际消费电子展（CES 2025）上得到了充分体现——AI正快速融入各类产品、服务和工作流程之中。

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【未来将被人工智能将取消的七大行业】

随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个行业。许多传统职位面临被AI取代的威胁。本文将探讨未来可能被人工智能取消的几个关键行业，以及这些变化对劳动力市场的影响。

1. 制造业：自动化的浪潮

制造业是人工智能最早应用的领域之一。从机器人装配线到自动化仓库，许多制造过程已经实现了高度自动化。AI技术能够提高生产效率，降低人力成本。

在未来，传统的生产工人职位将面临极大的挑战。随着更多企业采用智能机器人，简单重复的体力劳动岗位将减少。这种转变将迫使许多工人重新培训，以适应智能化生产线的维护和管理工作。

2. 客服行业：虚拟助手的崛起

客服行业是另一个受到人工智能影响较大的领域。如今，许多企业已开始使用聊天机器人和语音助手来处理客户咨询。这些AI系统可以在24小时内提供服务，并且处理速度远快于人工客服。

随着自然语言处理技术的不断进步，未来更多的客服职位将被虚拟助手取代。尽管仍会需要一些高端的客户关系管理工作，但大量基础咨询和投诉处理的岗位将消失。这不仅改变了用人结构，也提高了服务效率。

3. 运输行业：无人驾驶的前景

无人驾驶技术正在快速发展，这将给运输行业带来巨大的冲击。货运、出租车等与驾驶相关的职业可能在未来十年内面临消失的风险。

虽然完全无人驾驶的实现还需要时间，但许多物流公司已经开始测试自动驾驶车辆。这意味着，作为驾驶员的角色正在向其他领域转型，这也为驾驶员提供了新的职业选择，如车辆监控与维护。

4. 零售行业：智能购物的兴起

零售行业正经历着一场数字化转型。智能结账系统、人脸识别技术和数据分析正在重新定义购物体验。无人商店的出现使得传统的收银员工作可能会逐渐消失。

顾客越来越倾向于使用自助结账机和移动支付应用程序，这无疑降低了对人工收银员的需求。此外，库存管理和市场分析等岗位也将被AI所取代或自动化，从而影响整个零售行业的就业形态。

5. 财务行业：自动化会计的崛起

财务和会计行业同样受益于人工智能的发展。许多企业已开始使用AI软件来处理财务报表、税务申报和数据分析。这些智能系统能够快速处理大量数据，并减少人工错误。

未来，传统的会计和审计职位可能会减少，尤其是在基本的账务处理和数据录入方面。不过，高级财务分析师和战略规划的职位，将依然需要人类的判断和创造力。

6. 医疗行业：智能诊断和治疗

医疗行业也在积极探索人工智能的潜力。AI技术可以帮助医生进行疾病诊断、数据分析和患者管理。尽管医生这一职业不太可能完全被取代，但一些基础的诊断和检查工作可能会被AI占据。

例如，影像学分析和病理检测等任务，已在一定程度上通过AI工具实现了自动化。这种趋势将促使医疗专业人员向更多高技能、高价值的工作转型，如个性化医疗和患者护理。

7. 人力资源：智能招聘的兴起

人力资源管理也在接受人工智能的冲击。AI招聘系统可以通过分析数据来筛选简历、匹配职位和评估候选人。这种技术的广泛应用意味着，传统的HR职位可能会减少。

然而，尽管部分基础工作会被AI替代，人力资源经理依然需要处理复杂的人际关系和团队建设等任务，这些工作需要人类情感和社会智慧的介入。

随着人工智能的发展，未来许多行业都将经历显著的变化。一方面，AI的应用能够提高效率和降低成本，另一方面，可能导致传统职位的减少和新职业的出现。

对于劳动者来说，拥抱变化和提升自身技能是应对未来挑战的关键。教育和培训将成为增强个人竞争力的重要途径，以适应飞速变化的职场环境。

通过理解和接受人工智能带来的变革，我们可以更好地迎接未来的挑战，找到新的机遇。

DeepSeek等AI大模型的出现，的确给传统文科教育带来了挑战，但所谓“文科白学了”有些焦虑过头。AI在制造传统文科危机的同时，或许会撬动和倒逼新文科建设的深刻发展。

如果把文科教育和人文社科狭隘地定义为舞文弄墨，那AI大模型自然会对其产生挑战。

其实，对于植入了数字神经网络和超大信息数据库的AI而言，语言组织、谋篇布局、文献整合、史料挖掘、情景刻画、情感叙事，乃是“小儿科”式的基本功。

由此，有人惶恐惊呼：文科真是白学了！果真如此吗？

绝不！人文社会科学关乎人类文化、文脉、文明传承，关乎思想引领、价值引导，关乎艺术创造、理论创新、科技创造，关乎历史发展、社会变革……没有轰轰烈烈的“真理标准”大讨论，哪有后来的科学春天和改革开放大变局；没有欧洲文艺复兴和思想启蒙运动，哪有改变世界发展的工业大革命。

恩格斯说过，“一个民族要想站在科学的最高峰，就一刻也不能没有理论思维”。这样的理论思维绝不是通过使用DeepSeek就可以炼成和获得的。

某种程度上讲，AI大模型只是问题的被动回答者，而不是主动提出问题的思考者。文科教育，或者文史哲等人文社科的学习与积累，则会通过充盈和优化主体的认知图式(Schme)，使其内化为人的主观世界有机构成和人文素养，并转化为对于客观世界的认知、判断，促使个体形成独立的世界观、价值观。

所以，所谓“文科都是白学了”实在有些焦虑过头。

但是，DeepSeek的出现及其令人惊叹的语文能力，对传统文科教育和人文社科工作者的冲击和触动却是巨大的。有人称之为“文科危机”。

革除传统文科教育弊端、沉疴，加快以文理贯通和学科融合为特征、以强化实践能力和理论创新能力为目标的新文科建设刻不容缓。

危中有机。正如19世纪末的“物理学危机”推动人类对物理现象的认识由宏观进入微观并产生一系列重大的新发现，相信AI在制造传统文科教育危机的同时，会撬动和倒逼新文科建设的深刻发展。

（作者系重庆师范大学教授、硕士生导师）