关于《辞海》（8）：数字化转型的未来发展方向

岳臣

（AI搜索）《辞海》数字化转型的未来发展方向一、《辞海》数字化转型的现状《辞海》的数字化转型已经取得了显著成果。首先，其网络版的不断更新体现了转型的进程5。例如，网络版3.0新增条目近5万条，总条目数从第七版的13万条增长到近20万条，这一巨大的增量完善了《辞海》知识的系统性、丰富性和及时性，展示了集多种功能于一体和数字辞书的特点。其次，在服务方面也有诸多优化。《辞海》网络版不仅可以通过网页查检，还能通过App或微信小程序在手机上查检，另外还通过学习强国、中国搜索、聚典数据开放平台等提供知识服务，这大大增加了知识传播和获取的便捷性。在技术合作上，上海辞书出版社与华为、科大讯飞等科技企业开展战略合作，《辞海》网络版将接入华为鸿蒙生态系统，并在智能硬件领域与科大讯飞开展合作，为用户在知识检索、教育学习、文化生活等方面赋能。在内容生产方式上还开启了新路径，从单一的学科主导转变为兼顾学科发展和用户需求的“双轮驱动”，比如根据用户查询落空数据专门增补700条高频词条，这都是以用户需求为导向的创新表现等。二、数字化转型对《辞海》的影响（一）对内容呈现的影响丰富性和时效性提升数字化转型使得《辞海》可快速更新内容，相比传统纸质版本，网络版能及时纳入新的词条、释义和信息，从而保证知识的时效性。例如新出现的科技名词、文化现象等可以迅速被收录进去。像人工智能领域不断发展的术语和概念，网络版的《辞海》可以及时更新来满足读者对新知识的需求。还能补充更多的多媒体内容，如新增1000余幅高清配图、100多个3D模型，让知识以更加生动、直观的方式呈现给读者。这有助于增强读者对一些较为抽象或者复杂内容的理解，比如历史建筑、生物结构等内容通过3D模型能让读者更好地认识它们的形态和特征。知识体系的整合优化在数字化环境下，《辞海》可以更好地整合多种功能，如字典、词典、百科词典等功能，实现各类知识的综合汇聚。通过数据挖掘和重组，能够将关联的知识点进行有效的连接，提供给读者更全面的知识体系。比如对于一个历史事件，不仅可以查询到事件的基本信息，还能关联到相关的人物、地理等方面的词条。（二）对传播和受众服务的影响传播范围的扩大借助网络平台，《辞海》突破了纸质版本发行范围和数量的限制。它可以被全球的读者访问，只要有网络连接的地方就有获取《辞海》知识的可能。这使得《辞海》不再局限于中国地区的受众，能够在世界范围内传播中国文化和知识。个性化服务的提供通过例如“智能搜索”和“千人千面”智能推荐等功能，可以为读者提供个性化的知识服务。智能搜索能够根据读者的搜索习惯、历史记录等提供更精准的搜索结果，“千人千面”智能推荐则会按照每个读者的兴趣点推荐相关的词条和内容，满足读者不同的学习和研究需求。三、《辞海》数字化转型的机遇与挑战（一）机遇技术赋能大数据和人工智能技术的蓬勃发展为《辞海》的数字化转型提供了技术支撑。人工智能可以用于优化搜索算法，提高机器翻译（如果涉及多语言版本）的准确性等。大数据技术则有助于分析读者的使用偏好、查询热点等，从而为内容的优化、开发和创新提供依据。 随着云计算服务的发展，《辞海》可以利用云平台进行数据存储和管理，一方面能够降低自身的硬件建设成本和运维成本，另一方面可以方便地进行数据的备份、恢复和扩展，确保服务的稳定性。市场需求增长在知识经济时代，人们对知识的需求量不断增加，对知识获取的便捷性要求也更高。无论是学术研究人员、学生，还是普通民众，都希望能够随时随地获取权威、准确的知识。《辞海》的数字化版本正好满足了这种需求，从而可以在不断扩大的知识服务市场中占据一席之地。在线教育市场也为《辞海》数字化转型提供了机遇。随着线上教育的发展，《辞海》可以凭借其丰富的知识内容，成为在线学习资源的重要组成部分，为学习者提供可靠的参考资料。（二）挑战技术层面系统稳定性和兼容性：要保证在不同的设备（如电脑、手机、平板等）和操作系统（如Windows、iOS、Android等）上都能稳定运行，这需要投入大量的技术精力去开发和测试。例如，当新的系统版本或设备类型出现时，可能会出现不兼容等问题。数据安全和隐私保护：《辞海》包含了大量知识和可能涉及用户的使用数据，保障这些数据不被泄露、篡改是至关重要的。一旦出现数据安全问题，不仅会损害读者的权益，还会对《辞海》的声誉造成巨大影响。内容层面质量标准的保持和提升：随着新知识的快速增长，如何确保新增加的条目、内容符合《辞海》一贯的高质量、权威性的标准是一个挑战。比如在网络来源众多、信息繁杂的情况下，对新词汇、新释义的准确筛选和界定难度较大。内容更新的及时性与资源投入的平衡：要保持知识的及时性，就需要不断投入资源进行更新，但这也存在一个成本与效益的平衡问题。如果过于频繁地更新，可能会增加成本，而更新频率过低则会影响用户体验。市场竞争层面在数字化的知识服务市场中，面临着多种竞争对手。一方面有其他数字辞书的竞争，这些辞书可能在某些特定领域或者功能上具有优势；另一方面，大量的网络百科平台如百度百科等虽然学术权威性不及《辞海》，但凭借其用户自创内容、广泛的话题以及在搜索结果中的高排名等，吸引了大量用户，这对《辞海》的市场份额有一定的分流。四、相关行业数字化转型成功案例对《辞海》的启示（一）创新服务模式以阿里巴巴为例阿里巴巴通过线上平台搭建与线下零售商的合作生态系统实现全面数字化经营，为传统零售商提供电商技术和解决方案，将其转变为数字化零售商，迅速扩大了市场份额。这启示《辞海》可以进一步完善与各方的合作生态。例如，加强与教育机构的合作，为学校和培训机构定制知识服务套餐，或者与科研机构联手提供专业领域的深度知识挖掘服务。同时，也可以考虑与更多的技术企业合作，开发新的服务模式，如针对特定行业（像媒体行业对新知识词的快速获取需求）的定制化服务。阿里巴巴通过大数据分析和人工智能技术提供个性化购物体验，提高客户满意度。《辞海》也可以利用大数据和人工智能深入了解读者的需求，完善个性化服务。比如根据读者的职业、年龄、阅读历史等因素推荐相关的知识内容，不仅仅是词条本身，还可以是相关的学术研究文章、书籍推荐等。以腾讯为例腾讯通过微信、QQ等社交平台的数字化转型打造了庞大的社交生态系统，并以用户为核心进行产品和服务创新。《辞海》可以借鉴这种思路，借助社交平台扩大影响力。例如在社交媒体上开展知识分享活动、建立与读者互动的问答社区等。通过社交传播提升知名度并且获取读者反馈，根据反馈优化自身的条目和服务。 腾讯积极布局云计算、人工智能等领域，实现从互联网公司向科技公司的转型。《辞海》也应在技术布局上不断探索。除了与科大讯飞、华为等企业的合作外，可以参与更多的科技研发项目或者技术交流活动，将最新的技术成果融合到自身的数字化转型中，如利用新兴的自然语言处理技术提高知识检索的准确性等。（二）精准把握用户需求以金融行业数字化转型案例（如兴业银行和广发银行）为例兴业银行和广发银行通过大数据分析评估和服务中小企业和个人客户，实现了普惠金融、数字风控和移动支付领域的成功实践，提高了用户满意度。《辞海》也应该深入分析用户数据，了解不同用户群体（如学生、科研人员、普通民众等）的需求特点。例如对于学生群体，可能需要更多与课程知识相关、容易理解的知识讲解内容；对于科研人员则更需要跨学科知识关联和前沿知识跟进等。根据这些需求设计不同的知识模块和服务功能。金融机构利用人工智能技术进行风险预测和管理提高贷款审批效率。《辞海》可以在内容风险管理方面借鉴这种思路。对于新增条目的审核、更新内容的质量把控等环节，利用数据分析和人工智能技术，建立风险评估模型，确保知识的准确性，避免错误或者低质量内容的出现。五、《辞海》数字化转型的未来趋势预测（一）与更多新兴技术融合区块链技术的可能应用区块链具有去中心化、不可篡改等特性。《辞海》可以利用区块链技术对知识的来源进行标记和验证，确保知识的准确性和权威性。例如对于学术性条目的内容，通过区块链记录其作者、出处、审核过程等信息，防止内容被恶意篡改或者抄袭。还可以利用区块链构建一个知识共享的社区，激励学者、专家等贡献和审核知识内容，并且以区块链的方式给予贡献者一定的奖励（如虚拟积分之类可兑换服务或者权限等）。增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的融合在查询某些知识时，如历史场景、地理地貌、生物结构等内容时利用AR和VR技术提供沉浸式的学习体验。比如查询古代建筑时，通过VR技术让读者仿佛置身于建筑之中，更好地理解建筑的结构、历史背景等信息；查询生物知识时，利用AR技术在现实场景中呈现生物的3D模型以及其活动情况，增强知识理解效果。（二）跨领域知识整合与服务拓展跨学科的知识整合根据用户日益多样化的需求，整合更多跨学科的知识内容。例如将自然科学与人文艺术相关知识进行关联，对于文化遗产中的科学元素进行深入挖掘和呈现。像对于敦煌壁画，不仅介绍其艺术价值，还可以深入分析其所包含的化学颜料知识、天文现象记录等。加强不同学科领域专家之间的合作，共同打造综合性的知识体系，通过在线学术交流平台等方式让不同领域的专家进行知识交流和协同创作，为《辞海》的跨学科知识发展提供支持。服务拓展到专业领域和新兴领域在专业领域，例如医学领域的科研人员对于专业术语、新的医疗技术名词、罕见病等知识需求精准度非常高，《辞海》可以增强在这些专业领域的深度知识服务。可以与专业医学机构合作，推出深度医学知识包，提供专业的知识查询、病例分析、新研究成果跟踪等服务。对于新兴领域，如量子计算、基因编辑等，积极跟随这些领域的发展步伐，提前布局相关知识资源的收集和整理，成为新兴领域知识普及和深入研究的权威知识库。（三）更加注重用户体验的优化界面设计的持续改进根据人类工效学和美学原理，不断优化查询界面的布局、颜色、字体等元素，提高操作的便捷性和视觉的舒适度。例如增加夜间模式、自适应不同设备屏幕的大小等功能。 采用互动式的界面设计，让用户可以更加直观地探索知识之间的联系。比如通过图形化的方式展示词条之间的关联关系，用户点击某个节点可以展开关于该知识点相关的更多信息，实现知识地图式的查询体验。内容互动性的增加除了目前的查询功能外，增加读者对内容的参与度。例如设置用户对词条的评价和建议功能，让用户能够对词条内容的准确性、完整性等进行评价，并且提出改进建议，编辑人员根据读者的反馈及时对内容进行调整。开发用户创作内容（UGC）的模式分区，在经过严格审核的前提下，允许读者分享自己的知识、经验或者见解相关的内容，与《辞海》的官方知识内容分开展示。这样可以增加用户的参与感，同时也能从读者中获取更多有价值的知识资源补充。