<p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> 曾担任期刊主编十年,对期刊选稿、审稿等有关工作非常稔熟,比较关注。人工智能写作软件的高度发展,给期刊审稿查重工作带来了挑战,如何在高度智能化写作背景下做好稿件查重工作?看看DeepSeek是怎样说。(正一)</span></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">在智能写作技术快速发展的背景下,期刊稿件查重工作面临传统检测模式失效、新型学术不端形式涌现等挑战。AI技术的介入既提升了查重效率,也催生了需深度应对的伦理与技术难题。以下从技术革新、实践困境、应对策略与未来趋势四个维度展开分析:</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">一、智能查重的技术革新</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">1. 从文本匹配到语义分析</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 跨语言查重:AI可识别中英混合写作或翻译改写式抄袭,例如检测ChatGPT生成的文本与其他语种文献的语义相似性。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 结构重组识别:通过自然语言处理(NLP)分析段落逻辑关系,即使词句替换也能发现论点、论证结构的相似性(如论文工厂的模板化写作)。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 数据/图表查重:利用图像识别技术检测图片重复使用、数据篡改(如柱状图数据点微调),结合元数据分析图表生成路径是否异常。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">2. 动态数据库扩展</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 整合预印本平台、开源代码库(如GitHub)、社交媒体学术讨论等非传统文献源,构建覆盖更广的比对库。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 实时追踪AI生成内容特征(如ChatGPT的特定句式规律),建立生成文本指纹库用于反制“AI洗稿”。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">二、当前查重工作的实践困境</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">1. 智能写作带来的新型风险</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 隐蔽型抄袭:AI可快速改写原文(如替换同义词、调整语序),使传统查重系统误判为原创。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 内容同质化:研究者使用相同AI工具(如文献综述生成模块)可能导致多篇稿件方法论部分高度雷同。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 跨模态造假:AI生成的仿真实验数据、虚构参考文献难以通过常规查重发现。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">2. 技术与伦理的边界争议</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 合理引用vs学术抄袭:AI辅助写作中自动生成的通用表述(如实验步骤描述)可能被误判为重复。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 版权归属模糊:AI生成内容的著作权认定尚未形成共识,影响查重标准的制定。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">三、期刊查重的优化策略</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">1. 技术工具升级</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 多维度检测系统:采用“文本重复率检测+逻辑结构分析+数据真实性验证”的组合工具(如Turnitin升级版iThenticate)。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 生成文本溯源:开发AI内容识别工具(如GPTZero、OpenAI Classifier),通过检测文本困惑度(Perplexity)和突发性(Burstiness)判断是否由AI生成。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">2. 流程机制创新</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 声明-检测双轨制:要求作者明确标注AI使用范围(如数据整理/文本润色),针对性加强相关部分的查重。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 动态阈值调整:对综述类论文(高引文率)与实证研究设定差异化重复率标准,避免“一刀切”误伤合理引用。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">3. 人机协同审核</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - AI初筛标记疑点:系统自动标注非常规重复模式(如仅方法论部分高重复),编辑重点核查是否属合理共性表述。 </span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 专家复核委员会:针对跨学科稿件或AI生成疑点,组建包含技术伦理专家的复核小组。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">四、未来挑战与发展方向</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">1. 技术对抗升级</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 生成式AI的迭代(如GPT-4o的多模态生成能力)可能导致“查重-反查重”技术竞赛,需持续更新检测算法。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">2. 标准体系重构</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 建立AI时代学术规范:国际出版委员会(COPE)等组织正推动制定AI辅助写作的披露规则与查重细则。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">3. 可信生态构建</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;"> - 区块链技术应用:将稿件修改痕迹、数据来源等上链存证,实现查重过程可追溯(如ORCID扩展功能)。</span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">结语</span></p><p class="ql-block"><span style="font-size:22px;">智能写作背景下的查重工作已从单纯的重复率计算转向学术诚信生态治理。期刊编辑需掌握“技术利刃”(如语义查重工具)与“规则盾牌”(如伦理审查标准),在防范新型学术不端的同时,避免过度技术化对学术创新的抑制。未来查重系统或将发展为涵盖文本、数据、方法论的“全要素学术诚信评估体系”,而人类编辑的核心任务将聚焦于价值判断与规则解释权的把握。(DeepSeek)</span></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block">【博主简介】</p><p class="ql-block">李家生,笔名正一,1961年1月生,山东阳谷人,中共党员。大学学历,中学高级教师。现任山东省海促会副会长、东营市中澳经济贸易合作促进会会长,兼任中国收购化债总监、东营市资源节约与综合利用协会顾问、东营市橄榄树公益事业发展中心高级顾问等职。</p><p class="ql-block">【专业资历】</p><p class="ql-block">中国职高委教学工作委员会会员</p><p class="ql-block">山东省写作协会、散文协会会员</p><p class="ql-block">东营市教学教研评选工作专家(原)</p><p class="ql-block">《胜利教育》常务副主编、执行主审(原)</p><p class="ql-block">【社会公益】</p><p class="ql-block">社会公益事业践行者,先后发起创立东营市聊城商会、中澳经济贸易合作促进会,并注重商协会理论实践研究。历任:</p><p class="ql-block">——东营市聊城商会常务副会长兼秘书长、党支部书记</p><p class="ql-block">——东营市中澳经济贸易合作促进会常务副会长兼秘书长</p><p class="ql-block">——山东省企业集团海外发展促进会副会长兼秘书长</p><p class="ql-block">【学术成果】</p><p class="ql-block">出版文学专著《心灵独语》,累计发表教育教学论文及诗歌、散文、杂文等文学作品逾百万字。潜心商协会建设研究,所撰写的《企业家的 “三性”力与企业高质量发展》《商会抱团发展的必要条件》《如何实现商协会健康稳定与可持续发展》等数十篇专题文章,发表在《中国商人》《中国商会》《山东人》等各类媒体上,并获广泛传播,在国内外商协会领域产生重要影响。</p>