关于《辞海》（5）：数字化转型的市场竞争策略

岳臣

（AI搜索）辞海数字化转型现状《辞海》作为我国唯一以字带词，集字典、语文词典和百科词典主要功能于一体的大型综合性辞书，其数字化转型进程正在不断发展。早在2015年就确定第七版《辞海》将改单一的纸质版为纸质版、电子版和网络版并行，以满足读者新的需求，适应互联网发展和智能手机普及带来的阅读习惯改变。 到2021年，《辞海》（第七版）网络版正式发布，这是国内大型综合工具书的首个网络版，以纸质版内容为基础，收录了近13万词条、2350万字全部内容，具备丰富数字检索方式，还有词条关联、多层知识导图、词目注音、人声配音、汉字规范笔顺及源流、书法等特色。试运行近半年来，累计了近6万名用户，海内外202家高校图书馆、机构开通试用，总搜索量超150万次。 2024年，《辞海》网络版3.0发布，标志着《辞海》数字化转型与智能化应用进入新阶段。此次版本在内容增补、技术提升、服务升级等方面进一步优化。增补百科词条和汉语语词共5万条，涵盖45个大学科，新增条目数量创《辞海》历版修订纪录，根据用户查询落空数据专门增补700条高频词条；还新增1000余幅高清配图、100多个3D模型。同时对界面进行更新设计，引入“智能搜索”和“千人千面”智能推荐，实现用户界面个性化，提升用户体验。并且上海辞书出版社与华为、科大讯飞等科技企业签订战略合作协议，宣布《辞海》网络版将接入华为鸿蒙生态系统，并在智能硬件领域与科大讯飞开展系列内容技术合作。数字化转型的市场竞争策略一般有哪些目标与规划策略明确数字化转型目标：企业要依据自身业务特性和市场需求设定目标，例如提升运营效率、改善客户体验和优化决策等。比如企业为提升客户体验进行数字化转型，可参考亚马逊建设仓储物流网络结合线上平台打造快速配送体验。综合评估资源能力：全面评估现有的技术、人才和资金，保证数字化转型策略与资源匹配。比如传统制造企业想转型智能制造，但缺乏自动化技术人才和足够资金购买设备，就需要谨慎规划转型路径。制定实施路径图：包括阶段性目标和关键里程碑的详细路线图，确保数字化转型项目按计划推进，例如微软的Windows系统升级制定详细的测试、发布计划。技术创新与投入策略引领技术发展趋势：紧跟云计算、大数据、人工智能等数字化技术潮流，保持技术领先。像谷歌不断在人工智能领域投入研发，探索其在搜索业务中的应用以提高搜索精准度和服务质量。创新技术应用：将先进技术融入业务流程，像马士基航运集团利用区块链技术加强货物跟踪的准确性和时效性，提升工作效率和质量。投入研发资源：加大在技术研发方面的投入和创新人才的培养，构建起技术创新体系为数字化转型不断注入动力，例如高通公司每年投入巨额资金进行芯片研发创新。组织结构与文化建设策略优化组织结构：建立适应数字化转型的灵活高效的组织架构，如设立专门的数字化部门。例如海尔将传统的科层制组织转变为平台化组织以适应数字化转型需求，快速响应市场变化。强化团队协作：鼓励跨部门、跨领域的团队协作来解决更多复杂的转型问题，如一些药企在药物研发过程中会让研发部门、市场部门等共同参与。塑造企业文化：培养创新、开放、协作的企业文化，激发员工参与数字化转型的热情，例如苹果公司鼓励员工创新，其以简洁和创新的企业文化推出许多引领潮流的产品。 数据治理与安全策略数据资产化：视数据为核心资产并构建资产管理体系，确保数据质量和价值挖掘。例如腾讯利用海量用户数据为旗下游戏、社交等业务精准推荐服务，提升用户体验。数据安全防护：采取措施防止数据泄露和滥用，严格遵守国家网络安全法律法规，如金融机构为保护用户账户信息采用多因素身份认证技术和加密存储数据技术等。数据合规性：确保数据处理合规，依照相关法律要求，如遵守《个人信息保护法》，电商平台对用户信息的收集和使用需要在法律框架内进行。生态系统构建策略生态合作伙伴关系：与产业链上下游企业建立合作，协同推动数字化转型。例如苹果与其供应商和应用开发者合作，为用户提供完整的产品和服务生态系统，从硬件生产到软件应用的协同，让产品竞争力更强。开放平台建设：搭建开放平台吸引第三方开发者参与，增加应用场景。安卓系统通过开放源代码吸引众多开发者开发各种应用，丰富了用户的应用选择范围，提升了系统吸引力和竞争力。生态共赢模式：寻求资源共享、优势互补的共赢模式，如酒店业与在线旅游平台合作，酒店提供房源，平台提供客源预订服务，共同提升市场竞争力。数字化转型绩效评估策略绩效指标体系构建：建立涵盖财务、运营、客户等多维度的绩效评估指标体系，全面考量数字化转型成果。例如一家连锁超市的数字化转型绩效指标可包含销售额增长（财务）、库存周转率（运营）、顾客满意度（客户）等。定期评估与调整：对数字化转型绩效定期评估，依据结果调整策略措施，保证转型顺利进行。例如服装电商企业依据季节性销售数据评估营销效果，调整下一季度的营销策略。成果分享与推广：分享推广数字化转型成果，提升品牌形象和市场影响力。例如一些成功实现数字化转型的车企会将其在自动驾驶等领域的成果向媒体和公众分享，以提升自身在行业内的影响力和品牌形象。辞海数字化转型的优势与挑战优势品牌资源优势《辞海》有着百年的历史沉淀，是我国非常著名的权威性工具书，具有较高的品牌知名度和良好的品牌形象，在读者心中已经建立起了很高的信任度。这使得在数字化转型过程中容易吸引读者对其数字版本的关注和使用，无论是《辞海》网络版还是其他数字化的衍生产品，都会得益于品牌本身的影响力。例如很多学者在进行学术研究时，哪怕有其他新的知识查询工具出现，但由于《辞海》长期积累的口碑和权威形象，当《辞海》推出数字化产品时，他们依然会优先考虑使用，以确保信息的准确可靠。内容资源优势《辞海》是集字典、语文词典和百科词典主要功能于一体的综合性辞书，内容丰富全面。拥有海量的词条、详细准确的释义以及涵盖多种学科领域的知识。这些内容资源在数字化转型时可以作为坚实的基础，通过将这些纸质内容数字化转换，并结合现代的信息技术手段，可以打造出非常有竞争力的数字知识产品。例如可以构建庞大的知识数据库，利用算法进行精准的知识推荐，不同学科词条之间建立关联知识图谱等，能为用户提供更加立体和深度的知识查询服务。用户基础优势由于其长期存在于市场，并且在学生、学者、普通读者等多个群体中有广泛的使用基础。当进行数字化转型时，现有的用户群体很可能愿意尝试其数字版本，同时也容易在老用户的传播带动下吸引新用户。以《辞海》（第七版）网络版为例，试运行期间就吸引了海内外众多高校图书馆、机构等大量用户试用，说明原有的用户基础对其数字化产品的推广是有积极作用的。 合作伙伴资源优势在数字化转型进程中，像《辞海》网络版3.0发布时与华为、科大讯飞等企业建立的合作关系，可以看出它在业内有着一定的合作伙伴资源。与科技企业的合作有利于其利用先进的技术来提升数字化产品的品质和功能。例如华为在智能硬件和系统方面的技术优势可以助力《辞海》更好地在多种设备上呈现其数字化内容并且实现更便捷地访问，科大讯飞在语音识别等人工智能技术方面的专长可以被用于完善《辞海》网络版中的语音搜索、人声配音等功能。挑战技术应用挑战尽管《辞海》已经在进行数字化转型，但要持续跟上日新月异的数字技术难度不小。比如实现更智能的知识搜索与推荐，涉及到大数据、人工智能等前沿技术的深度应用，而且随着技术更新换代快，如果不能及时跟上升级其数字化系统，可能会导致用户体验下降。同时要在不同的设备（如电脑、手机、平板等）和操作系统（如Windows、iOS、Android等）上完美呈现内容并保证运行的稳定性和速度是一个持续存在的技术挑战。竞争威胁在数字化知识服务领域，竞争日益激烈。一方面来自其他传统辞书出版企业也在进行数字化转型后的竞争，他们可能会推出具有特色功能的产品来争夺市场份额；另一方面，众多新兴的知识类APP、在线知识库等也对《辞海》数字化转型构成竞争威胁，这些新兴产品往往具有比较灵活的市场运营机制和创新的功能服务，如一些基于用户UGC（用户生成内容）的知识分享平台能够快速地集聚用户资源，《辞海》如何在众多的竞争产品中保持特色和优势是亟待解决的问题。盈利模式探索对于《辞海》而言，传统的纸质版依靠销售来盈利，数字化转型之后，盈利模式变得复杂且不明朗。单纯的依靠数字产品收费下载或者会员订阅可能难以大规模盈利，因为市场上存在很多免费或者低价的知识查询服务。如何在保证知识权威性、公益性的基础上，寻找到与自身数字化转型相适应的盈利模式，像是通过增值服务（如更高级的知识定制、专家在线解读等）或者与商业合作伙伴达成更有效的商业变现方案等，是它在数字化转型中面临的重要挑战。内部人才结构调整从一个传统的以编纂和纸质出版为主的出版单位向数字化转型，需要对内部人才结构进行调整。这不仅需要有熟悉传统辞书编纂的专家团队，还需要吸引和培养大量数字技术人才、数字化营销人才、数据分析人才等。例如要开展大数据挖掘和精准营销活动就离不开数据分析人才和有互联网营销经验的人才，但这对于一个传统编著出版单位来说，调整内部人才结构面临着招聘、培养成本、原有团队知识更新等诸多困难。其他成功数字化转型的案例及策略借鉴罗尔斯 - 罗伊斯公司罗尔斯 - 罗伊斯公司是全球最大的航空发动机制造商，其数字化转型采用不卖产品卖服务的模式。它借助数字化技术整合自身的产业链，通过传感器收集航空发动机运行的数据，并对数据进行远程监控和分析。这一策略使该公司从单纯的产品供应商转变为航空发动机生命周期的服务商。例如他们对于航空公司客户，可以持续监测发动机性能，提前预测可能出现的故障并提供维护保养服务。借鉴之处在于《辞海》可运用技术手段收集用户对词条的查询、阅读习惯等数据，更好地为用户定制服务内容、提升用户体验，同时还可以探索从提供知识查询到提供知识服务周期管理的转型方向。吉利汽车吉利研发出中国第一套全流程汽车仿真生产系统，利用激光扫描仪和数字定位仪采集生产线上的数据，建立数字化仿真工厂。此举可以减少人为失误风险，降低成本，缩短研发周期，并在正式生产前解决许多潜在问题。对于《辞海》而言，可以借鉴其利用现代技术对生产流程（在《辞海》语境下可理解为编纂出版流程）进行数字化改造的思路，例如通过建立数字化的编纂平台来提高编纂效率、减少错误，并且通过对市场需求信息数据化收集（如同吉利收集汽车生产相关数据）来进一步优化词条的选择和内容的编写。 广汽集团广汽集团坚持互联网 + 战略，通过数字化技术升级传统汽车制造业。在供应链管理方面，利用大数据、物联网等技术，实现了全流程数字化管理；在智能制造方面，建立了数字化工厂，实现了生产流程的全数字化、自动化控制。《辞海》出版可借鉴广汽集团的策略，在内容生产过程中（类比汽车生产），利用大数据技术分析读者需求，指导编纂内容，同时在出版发行环节实现信息管理的数字化，例如利用物联网式的定位跟踪技术，随时掌握数字出版物在各销售平台等渠道的分发情况。阿里巴巴作为电商巨头，阿里巴巴基于大数据、人工智能等技术开展了多项创新工作。2017年推出首个人工智能芯片“达芬奇”针对海量数据和高并发场景进行优化，还不断推动全球化的大数据战略，同时积极开拓数据共享平台。《辞海》可以学习阿里巴巴对大数据的重视和挖掘，从海量词条查询记录、用户行为等数据中挖掘价值。如通过大数据算法提供更精准的知识推荐，以及以人工智能技术开发更多互动性知识探究功能，像智能问答机器人等类GPT功能用于解答用户关于词条内容更深入的疑问等。适合辞海的数字化转型市场竞争策略建议强化内容服务差异化深化知识图谱构建：进一步利用其内容丰富的优势构建更加深度和全面的知识图谱，不仅仅是词条之间简单地关联，而是基于语义、逻辑等多层关系构建的知识网络，这能够与其他竞争对手的产品区分开来。例如在查询一个历史名词时，《辞海》的知识图谱可以同时关联展示同时期的不同领域（政治、经济、文化等）的相关词条，提供全方位、多角度的知识剖析。提供独家特色内容：挖掘《辞海》内容中独特的部分，如一些古老少见的词条或者独特的释义内容，并通过数字化手段重新包装和呈现。像设置“辞海独家珍藏词条”系列，对这些特殊词条进行详细展现并配上对应的历史图片、故事等附属内容，吸引用户。创新技术应用打造智能化体验优化智能搜索与推荐算法：持续投入研发优化智能搜索和推荐算法。比如采用混合式搜索算法，融合关键词搜索、语义搜索等多种方式，让用户能够更加精准地找到所需知识，同时推荐算法根据用户的历史查询记录、阅读时长等多维度数据推测用户感兴趣的知识内容进行个性化推荐。引入虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术：在一些词条内容解释中，引入VR/AR技术来提升用户体验。例如对于历史建筑词条，可以让用户通过AR观看到该建筑的虚拟3D模型，并在模型上标注出不同部分对应的详细介绍等，使知识更加形象化、立体式地呈现给用户。拓展合作伙伴关系深化与科技企业合作：加强与华为、科大讯飞等高科技企业的合作深度，例如与华为在鸿蒙生态系统中开发更多专属《辞海》的功能，与科大讯飞继续优化语音交互功能，探讨在人工智能教育领域合作开发适合学生使用的《辞海》知识学习应用等。跨界合作：寻求与教育机构、文化创意企业等跨界合作。与教育机构合作开发适合课堂教学或课外学习的培训课程或教材等，利用《辞海》权威内容帮助学生掌握知识点；和文化创意企业合作推出以《辞海》元素为主题的文化创意产品如文具、工艺品等附带《辞海》数字内容产品的兑换码等，实现跨领域的市场拓展和用户吸引。探索多样化盈利模式分层式服务收费：除了基础的免费查询内容外，提供分层级的付费服务。比如付费会员可以享受无广告阅读、优先获得新词条更新、专家问答等特权；高级付费用户可以有定制化的知识编纂服务，按照自己的需求让编辑团队对特定领域的知识进行整理和深度解读。 增值服务售卖：针对一些特色功能或内容进行增值服务售卖，如针对企业或专业机构，提供基于《辞海》大规模数据的行业知识报告定制服务；或者出售高清图片、3D模型等精美的知识素材素材包等。强化品牌社群建设建立用户社区：构建《辞海》专属的用户社区，无论是在网页端还是手机APP端。社区内让用户可以交流知识查询体验、分享知识学习笔记等，同时设置编辑团队与用户的互动板块，编辑团队定期参与解答用户日常疑问、收集用户对内容改进的意见，提高用户的粘性和忠诚度。举办品牌活动：经常开展品牌相关的线上线下活动，例如举办“《辞海》知识寻宝”线上活动，鼓励用户利用《辞海》数字产品查找特定知识内容赢取奖品；线下举办《辞海》读者见面会、文化之旅等活动让用户与编纂团队见面交流，增强用户对品牌的归属感。