DEEPSEEK分析大全（转载摘录版）

李运柳

DeepSeek引爆！ 国产大模型DeepSeek引爆市场，1月27日节前最后一个交易日，多只DeepSeek概念股涨停。晚间，有上市公司辟谣，跟DeepSeek关联公司幻方量化尚未建立业务合作关系。同时，在互动平台上，投资者针对上市公司和DeepSeek的合作关系、DeepSeek模型崛起对算力的影响、上市公司使用DeepSeek大模型等方面，向不少上市公司进行提问。 DeepSeek创始人梁文锋也是幻方量化的创始人，横跨金融和科技两大领域，凭着热爱和专注，两年前进军通用人工智能（AGI）领域。他在人才招聘上更关注基础技术能力、好奇心和自驱力。概念股辟谣与幻方量化合作多家上市公司被投资者提问近期，有消息称，由国产大模型公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费App下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。 1月27日，A股市场DeepSeek概念股表现活跃，万得DeepSeek合作商指数早盘一度涨超13%，截至1月27日收盘上涨了10.96%。 每日互动、卓创资讯两只股票20CM涨停，华金资本涨停，拓尔思、并行科技、飞利信、浙江东方等多只股票均出现大涨。 1月27日晚间，卓创资讯发布股票交易异常波动公告称，公司股票1月23日、1月24日、1月27日连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达到30.68%，根据《深圳证券交易所交易规则》的有关规定，属于股票交易异常波动的情况。卓创资讯称，公司已就“公司与幻方量化在金融语料库方面存在合作关系的市场传闻”展开内部调查。经核查，截至本公告披露日，公司与幻方量化尚未建立业务合作关系。此前有网传消息称幻方量化（DeepSeek关联公司）作为大型私募，与卓创资讯在金融语料方面有合作。 近日，在投资者互动平台上，有投资者针对上市公司和DeepSeek的合作关系、DeepSeek模型崛起对算力的影响、上市公司相关产品使用DeepSeek大模型、对上市公司业绩的影响等事项，向上市公司提问。 2025年1月20日，深度求索公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1。该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。但其训练价格非常便宜，近期在海外开发者社区中引发轰动。华鑫证券最新研报认为，AI技术的不断进步将为相关产业链上的企业带来巨大的发展机遇。1月24日，在国外大模型排行榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1并列第一，其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分。这是继DeepSeek-V3在剔除OpenAI o1等闭源模型排名开源模型类第一后，DeepSeek-R1向全球最强AI大模型的再一次进击。两年前进军通用人工智能领域招人更关注基础技术能力、好奇心和自驱力同样引发市场关注的是DeepSeek的创始人梁文锋，他也是国内量化私募巨头幻方量化的创始人。今年1月20日，据新闻联播消息，国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，DeepSeek创始人梁文锋参加了此次座谈会。公开资料显示，梁文锋1985年出生于广东省湛江市。2002年，17岁的梁文锋以吴川一中“高考状元”的成绩考上浙江大学电子信息工程专业。毕业后，梁文锋曾干过一段时间自由职业，2013年9月成立杭州雅克比投资管理有限公司，担任总经理；2015年6月创立浙江九章资产管理有限公司，担任基金经理、董事总经理；2016年2月他和几个大学同学一起创立了幻方量化，致力于通过数学和人工智能进行量化投资。该公司在量化私募行业率先推出基于深度学习的交易模型，并实现量化策略的AI化转型。梁文锋对算力的提前布局，为日后的转型奠定基础。2019年，梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，总投资近2亿元，搭载了1100块GPU；两年后，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载约1万张英伟达A100显卡。 2021年，幻方量化的资产管理规模突破1000亿元，跻身国内量化私募领域“四大天王”之列。此后公司主动劝客户赎回，资管规模有所下降。 2023年在ChatGPT引发市场关注后，梁文锋宣布正式进军通用人工智能（AGI）领域，并创办了DeepSeek，专注于AI大模型的研究和开发。基金君曾经采访过幻方量化相关人士。他直言，ChatGPT的推出，给他们指明了方向，通过大模型训练可以实现AGI。2023年3月开始决心做这件事情，当时他们已经拥有基础算力以及多年做深度学习的模型。DeepSeek定位于通用人工智能大模型，而不是金融垂直领域的模型。他还谈到DeepSeek在招聘人才方面有几个要求：一是关注人工智能和计算机等基础技术能力；二是不要有经验的，喜欢招聘应届生，有好奇心、有自驱力的人才，在自己喜欢的领域能够深入研究。基金君也查看了招聘网站信息，公司正在招聘深度学习实习生，实习工资是每天800元至1000元，希望招聘的是：计算机及相关专业研究生，特别优秀的本科生也欢迎申请；具有扎实的编程功底和DL/ML基础，熟练掌握PyTorch；能动性强，有强烈意愿做出高水平工作，愿意研究解决AI核心问题；追求极致和细节控，相比经验更看重实习生的潜力和上限；有顶级AI会议论文发表经验或开源项目贡献经验者优先；具有自然语言处理、计算机视觉、模型压缩和推理优化等领域经验者优先。 如何正确认识DeepSeek？《黑神话》创始人冯骥：国运级别的科技成果！ 1、DeepSeek的强大功能。一句话总结：比chatgpt不差，某些方面甚至比他更强，关键是DeepSeek是完全免费的，而且开源。 例子1：请用鲁迅的口吻写一篇名为“过年”的小说。 例子2：你会是我们未来的希望吗？ 例子3：这个回答让我很满意，你的觉悟太高了 2、DeepSeek的重大价值。 首先，是它的开源。因为它的强大和开源，未来很多很多的AI会在DeepSeek的基础上搭建起来。从上面的例子大家也能看出来，它的思维是中国式的，价值观是中国的，那衍生出生的那些AI会怎么样呢？想想就有意思。 其次，是对算力的要求。2023年，Chatgpt大火，它就给大家指明了一条道路：想做好AI，就必须要有强大的算力。而想要有足够的算力，就必须要大批量的采购芯片。最终，芯片供不应求。而现在，DeepSeek的横空出世告诉大家，不用强大的算力，依然可以做出牛逼的AI！相当于点亮了新的科技树。这对世界的贡献是巨大的，但同样的，对芯片公司则是毁灭性的打击。比如这几天英伟达股价大跌17%。 最后，是DeepSeek的团队。整个DeepSeek团队规模不大，不到 140 人，但 “人才密度” 极高，成员多是来自清华、北大、北航等顶尖高校的应届博士毕业生、在读生以及硕士生。更牛逼的是，团队没有“海归”，完全本土人才。这从长远来说，对提升中国教育的信心是很有帮助的。中国人的教育，不是只能培养应试的书呆子，也能培养出AI的顶尖人才！ 3、DeepSeek的战略地位。就在今天，国家已经给DeepSeek站台，不但是开会邀请了它的创始人梁文峰，还在新闻联播对他进行了报道。下面文章里的照片，基本上每篇提及DeepSeek的文章都会用到。 deepseek是啥？ 1、推理能力强大。它的推理能力能和O1媲美，目前还没见到能比的。 2、开源精神。任何人都能下载部署，还有详细的论文介绍训练方法和技巧，甚至还有手机上就能运行的迷你版模型。我老公说，他昨天就下载了。 3、完全免费。这可能对普通大众来说，是最关键的。它官方提供的服务不收任何费用，随便谁都能用。 4、支持联网。目前它是唯一支持联网搜索的推理模型。 5、中国的骄傲。DeepSeek深度求索是个小规模的年轻中国公司，这个团队全是中国自己的，没有海外背景，也没有资深经验。 DeepSeek-R1研发成功了，这意味着散户在股市的日子会越来越难过。为什么这么说呢？ DeepSeek-R1可不是一般的量化交易软件，它还是个AI大模型。以后，散户不仅要跟主力斗智，还要跟强大的AI机器人斗智斗勇。DeepSeek-R1靠股市和量化交易的收益走向独立。想拥有量化交易软件的人，会越来越多。 但DeepSeek-R1有AI大模型的优势，在普及后，会大量清除眼前的散户股民。为什么这么说呢？因为AI量化交易的胜率太高了。 　　以前市场上虽然有量化交易，但主要是程序化交易，DeepSeek-R1这样的AI量化交易，胜率会高出很多。市场一旦发现高胜率的AI量化交易，就会毫不留情地清除低胜率的散户。 　　机构投资者，有了AI量化交易的大模型做后盾，会更加底气十足。 30秒！DeepSeek，手把手教我“如何投资A股胜率高” 突然，“神秘东方力量”DeepSeek冲击硅谷：令英伟达市值一夜之间蒸发5890亿美元，特朗普表示“让美国企业敲响警钟”。 持续爆火的DeepSeek多次宕机，可见其受欢迎程度。e公司记者试用了一下，询问其“如何投资A股胜率高”？它经过30秒思考后就给出了答案。 首先，它认为提高A股投资胜率必须考虑基本面、技术面分析，同时要兼顾仓位管理、选择长期投资或者短线交易、辨别信息真伪。 之后，它给出了不同投资风格提高胜率的核心策略： 在A股市场提高投资胜率需要结合市场特点、风险管理以及科学的策略。以下是一些关键点，供参考： 一、理解A股市场的特殊性 1.政策驱动性强 A股受政策影响显著（如产业扶持、区域经济规划等），需关注“十四五”规划、碳中和、科技创新等国家战略方向。 2.散户占比高 市场情绪波动大，容易形成短期炒作（如题材股、概念股），但也可能产生估值偏差的机会。 3.行业轮动快 资金常在不同板块间切换（如消费、科技、周期股），需跟踪资金流向和行业景气度。 二、提高胜率的核心策略 1. 基本面选股 选择优质赛道 聚焦长期成长性行业：新能源（光伏、锂电）、高端制造、消费升级、医药创新等。 财务指标筛选 关注ROE（净资产收益率）>15%、毛利率稳定、现金流健康、负债率低的企业。 龙头优先 行业龙头或细分领域“隐形冠军”抗风险能力更强（如茅台、宁德时代等）。 2. 技术面辅助 趋势跟踪 在上升趋势中操作（如股价站上60日均线），避免逆势抄底。 量价配合 放量突破关键压力位时介入，缩量回调至支撑位时观察。 规避高风险形态 如高位放量滞涨、均线空头排列等。 3. 仓位与风险管理 分散投资 配置3—5个不同行业的股票，避免单一风险。 动态止盈止损 短线止损点建议设为-5%~-8%，长线可放宽但需严格执行。 控制仓位 牛市可保持较高仓位（如70%），震荡市或熊市降至30%以下。 4. 利用市场情绪 逆向投资 在恐慌性下跌（如股灾、黑天鹅事件）后分批布局优质股。 关注资金动向 北向资金（外资）持续流入的板块可能有中长期机会。 三、不同投资风格的策略 1. 长线价值投资 持有行业龙头 选择护城河宽、盈利稳定的企业，忽略短期波动。 定投指数基金 如沪深300ETF（510300）、创业板ETF（159915），降低择时风险。 2. 中线波段操作 跟踪行业周期 例如猪周期、半导体周期、券商周期等，在景气度拐点布局。 事件驱动 业绩预告期（如年报、季报）、政策发布前后捕捉机会。 3. 短线交易 紧跟热点题材 如AI、机器人、低空经济等政策催化方向，快进快出。 打新与可转债 参与新股申购和可转债套利，但需注意破发风险。 四、避免常见误区 1.盲目追涨杀跌 尤其警惕高位题材股（如连续涨停后的“接飞刀”）。 2.过度交易 频繁操作会增加手续费损耗和心理压力。 3.轻信消息 警惕“内幕消息”或社交媒体荐股，以官方公告和财报为准。 五、工具与信息渠道 1.数据工具 同花顺、东方财富：查看资金流向、龙虎榜、研报。 理杏仁、Wind：分析财务数据。 2.信息渠道 政策：国务院、发改委官网。 行业：券商研报（如中信、中金）、行业白皮书。 市场情绪：沪深交易所公告、雪球社区讨论。 六、总结 高胜率=好公司+好价格+好时机+严格纪律： 好公司：基本面扎实的行业龙头。 好价格：估值合理或低估时介入（参考PE、PEG）。 好时机：技术面与资金面形成共振。 纪律：止损不犹豫，盈利不贪婪。 风险提示：股市无绝对胜率，需根据自身风险承受能力调整策略，建议用闲钱投资，避免杠杆。 这才是DeepSeek的正确使用方式！你还在用GPT那就废了 但让我没想到的是： 我收到了超过50位读者的求助，几乎都是类似的困扰：看到这些反馈，我真的坐不住了。 我原本打算等过完年再写这份进阶攻略。 但我太清楚大家错过了什么。 这就像看着一群人拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大。 所以，我决定提前发布这份《DeepSeek攻略》。 为什么非要在春节前发布？ 因为当你看完春晚再研究它时， 第一批发挥DeepSeek真正价值的人，早已抢光你行业的红利。 对，免费的Deepseek已经追赶上200美金一个月的chatGPT-o1，甚至部分超越了。 就像2011年歼20首飞撕破夜空的那一刻—— 我们终于不用跪着用AI了。 注：本文所有技巧均来自真实案例，所有提示词都经过反复验证。 一、最重要的秘密：扔掉你的提示词模板 如果你还在用各种"专业提示词"和"模板"，那就是走错了方向。 DeepSeek根本不吃这一套。 为什么？ 因为它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。 这就像两个实习生： 一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。（指令型） 一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型） 让我用一个真实案例来说明， 我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。 传统方式： 请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：1. 市场规模2. 竞争格局3. 技术路线4. 未来趋势要求：每部分800字，引用权威数据... 结果：得到一份干巴巴的报告，一眼AI。一眼AI，除了正确毛用没有。 正确方式： 我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明：1. 他们的技术优势在哪2. 可能要价多少3. 有什么谈判时能用的专业术语重点是让我听得懂，能装得像内行 结果：DeepSeek直接给出接地气的分析，还附带谈判话术。竟然还带话术的 这就是最大的区别： DeepSeek不需要你写"专业提示词"， 它需要的是真实场景和具体需求。 送您一个通用公式： 我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题... 就像你跟一个聪明的下属说话： 不要说"请按照STAR法则写周报" 而要说： 我要写周报，老板周一要看，希望重点放在xxx上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……" 二、最被低估的功能：让它"说人话" 很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象，像是在读天书。比如这个，别信 但你可能不知道，只要一个简单的提示词，就能彻底改变这个问题。 这个神奇的提示词是： 说人话。 没错，就这三个字。 我的学员第一次试时还不信，结果... 原始回答：加上"说人话"后的回答： 瞬间就接地气了，对吧？ 因为deepseek对“说人话”这个词语很敏感。当然，有时候这三个字不够用，还可以用这个详尽版提示词，直接复制过去即可： 【请用以下规范输出：1.语言平实直述，避免抽象隐喻；2.使用日常场景化案例辅助说明；3.优先选择具体名词替代抽象概念；4.保持段落简明（不超过5行）；5.技术表述需附通俗解释；6.禁用文学化修辞；7.重点信息前置；8.复杂内容分点说明；9.保持口语化但不过度简化专业内容；10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】<div> 三、最强大的技能：深度思考 这是我不得不说的事: 一个免费的国产AI，正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。 为什么？ 因为DeepSeek的思维方式，比GPT-o1更智慧。 让我用一个真实案例来对比： GPT-o1的回答：</div> DeepSeek的回答：推理，而不是线性罗列 这就是最大的区别： GPT-o1线性罗列，像个高级文档工具 DeepSeek深度思考，像个思考伙伴 免费的DeepSeek，直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班， 幸亏他们不用过春节。 但最近，我发现一个现象： 由于用户暴增，DeepSeek明显调整了响应策略： 思考时间从20秒降到5秒 回答深度明显下降 反思能力受限这是可以理解的临时措施，毕竟算力就是烧钱。 但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力？ 我整理了三个核心提示词，为了装逼，称为深度思考三件套： 请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽 如此一来，深度思考将从5秒恢复为20秒左右。 斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加， 但核心是反思。 四、最强大的文风转换器 昨天,我用DeepSeek，写了一篇汉赋。 赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。我自己读得特别爽 这用典，这骈文，真的没谁了。 发在群里后,直接炸出了三个语文老师... 还有的朋友，写出的文字连专业编剧都说老到。很有味道事实上,这正是DeepSeek的第四个秘密武器:文风转换器 提示词很简单，哪怕口述就行： 模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体。 但要注意两点局限： 一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。 另一方面，不要期待100%还原，80%相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。 我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。 比如鲁迅、莫言，都是惟妙惟肖。 仿写鲁迅风格 记住那个万能公式： 我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题... 例如： 我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……" 类似的风格迁移，也可以放在当代作家上，比如我们模仿刘润老师的跨年演讲：仿写提示词，可以随意 注意要先提供内容原文（尽量详尽，一般不少于8000字），然后直接要求其模仿即可。当然，为了更好的效果，最好用上万能公式。 五、使用禁区：什么情况不要用它 说了这么多优点，也必须说说它的局限性。 以下场景不建议使用DeepSeek： 1. 长文本写作 超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。 因为deepseek默认是64k，长文不够用。 2. 敏感内容 毕竟是国产AI，内置审核尺度丧心病狂。 凡是这样回复的时候，就是触发审核 很多时候你不知道哪句话就触发审核了。 这种情况怎么解决呢？ 因为deepseek是后置审核，所以有以下三种方案： 1.在你的提问处点击修改，再提交几次，总有一次是不触发审核的。 2.在生成回答的时候，狂点复制回答按钮。这样确保触发审核的时候，你的剪贴板上面拥有前面回答的内容 3.一劳永逸，换御三家。（GPT，claude，gemini） 3.个人风格写作 这个就不赘述了，这是个推理模型，适合解决问题、模仿。 但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。 这其实不算deepseek的缺点，只能算特性。 具体的，我下一篇再来论述吧。 七、它将如何改变我们的AI时代？ 经过几天的密集测试，我越来越确信： DeepSeek代表了AI的未来方向 —— 更懂人话，更会思考。 你不需要学习它的语言，它在学习理解你的语言。 这意味着什么？ AI的使用门槛正在快速降低。 未来，我们不需要背诵提示词模板、学习特定的指令，研究各种参数。 只需要，说清楚你要什么，告诉它具体场景，说人话。 因为DeepSeek干掉了23年以来AI最反人类的设定 ——让人类学习机器语言（提示词）。其实吴恩达提示词工程课初衷是好的 这就像手机进化史的关键转折点： 诺基亚时代：看说明书，学组合键，刷机 iPhone时代：三岁小孩上手都会玩 我的投资圈朋友说得更直接： 2024年还教人写提示词的大V，都是在收智商税。 总之，还学个屁的提示词！ 所以，这也是为什么我要坚持在过年前发布这篇文章。 Deepseek就是代表了新一代AI的使用范式，辞旧迎新！ 声明，deepseek一分钱都没给我，但我就是要吹爆。 第八章：国产AI的歼20时刻 我们等这一天太久了。 当我在2023年3月15日，第一次用上GPT-4时，手在发抖。 一方面因为它的强大。 另一方面，也是因为我知道： 这个级别的AI，我们可能要追十年。 直到deepseek发布了R1，我依旧用怀疑的心态试一试，根本没报任何希望， 但看到它的深度思考，给到我的完全不逊于，甚至部分超越了御三家（GPT、claude、gemini）的回答。 我的手再次发抖了。 我知道，时代变了。 DeepSeek让我看到： 它懂"说人话"背后的人情世故 它理解"装逼效果"里的社交规则 它能用《滕王阁序》写缅北诈骗的荒诞 当硅谷还在教用户如何"驯化AI"时，DeepSeek正在做一件更伟大的事： 教会AI理解人的思维。 关键，DeepSeek还是开源的，这也是开源世界AI第一次光明正大地追上闭源世界。 就像歼20总设计师杨伟说的： "我们不再追赶，我们在定义新的战场。" 这或许就是最好的新年礼物： 在AI的竞赛中，我们第一次与世界站在同一个黎明。 歼二十时刻 后记 写到这里，评论区肯定有人要喷我了， 觉得一个破deepseek，至于上升到什么家国情怀么。 我不管，我任性，我就是要上升。 科技没有国界，但老子有祖国，老子有自己人。 老子就想用自家东西，你管我？ 今天，终于可以对着西方AI巨头的技术封锁说一句： 你们有的，我们会有。 你们没有的，我们正在创造。 圣诞节一个大礼，春节一个大礼 PS 写完这篇文章时，窗外正好响起一声爆竹。 北京其实六环内禁止烟花爆竹燃放，谁知道哪个不知名勇士干的。 我突然想起OpenAI首席科学家Ilya Sutskever说过的话： 真正的涌现，往往发生在主流视野之外。 此刻，在杭州某个未眠的写字楼里，或许正有工程师在调试下一代模型。 而你我手中的DeepSeek，就是那颗已经点燃的爆竹。 听，AI革命的声音。 普通人可以用 DeepSeek做什么? 普通人可以用 DeepSeek做什么?其实可以做很多事情，例如： ● 智能对话：与 DeepSeek 进行自然流畅的对话，询问各种问题，获取信息和知识，如历史事件、科学知识、文化艺术等。 ● 内容创作：借助其能力进行写作，例如创作故事、诗歌、散文等。北京 9 岁小学生许萌萌就借助 AI 创作了《AI 少年：火星生存大挑战》并出版，获得了版税收入。 ● 自媒体运营：利用它生成有趣、新颖的社交媒体内容，吸引更多粉丝关注，像小红书运营专家王涛一样实现涨粉和商业变现。 ● 辅助学习：如果在学习过程中遇到问题，可通过 DeepSeek 获得解答和指导，例如云南山区学校用旧电脑搭建数学辅导 AI，帮助学生提升成绩。 ● 创意变现：找到适合自己的创意变现途径，比如制作短视频脚本，张华通过智谱清言的智能体创作动物拟人故事的分镜和图片，再制作成视频发布在小红书上，吸引大量粉丝后接到商业广告邀请，实现了内容变现；也可以运营公众号，批量创作爆文获取广告收益。 ● 解决工作难题：在工作中，它可以帮助分析和解决一些复杂问题，提供思路和建议。 ● 获取实时信息：由于 DeepSeek 支持联网，能实时获取最新信息，例如最新的科研成果、热门的社会新闻等。 ● 开发应用程序：具备一定编程基础的人可以利用 DeepSeek 开发简单的应用程序，如有人用它写了一个节拍器 app。 总之，DeepSeek 为普通人提供了更多的可能性和便利，能在不同领域发挥作用，帮助人们提高效率、拓展思维和实现各种目标。但需要注意的是，虽然 DeepSeek 功能强大，其提供的信息仍需进行进一步的核实和判断。同时，在使用过程中也要遵守相关法律法规和道德规范。 第一时间下载了 Deepseek（深度求索），使用之后，感触颇多：它和一般的AI不一样，不是直接蹦出答案，而是会先分析问题，条理清晰，让人信服。 Deepseek 的知识面很广，从历史到科学，再到文化，都能找到准确详尽的资料。 用起来也很方便，界面简洁，操作简单，上手很快。 最让我惊喜的是它的学习能力，用得越多，它就越懂我的需求，回答也越来越精准。 不管是工作、学习还是日常消遣，Deepseek 都能帮上大忙。 处理复杂问题的能力也很强，它能把一个大问题拆分成小问题，一步步解决，最后给出的方案相当靠谱。 而且它理解能力很强，很少出现理解错误的情况，这在很多AI工具上都是比较罕见的。 Deepseek 的另一个亮点就是它的创新性和前瞻性，它给出的方案经常能让我眼前一亮，激发我的灵感。 而且，运行很稳定，几乎不会卡顿或出现故障，这一点也值得点赞。 Deepseek 团队还在不断更新和改进，这让我对它的未来发展充满期待。 总的来说，Deepseek 是一款非常优秀的AI工具，强烈推荐给大家。 今天下午我体验了下最近火热的deepseek，真的被震撼了！我问它：“我月薪5千，怎么才能年入50万？” 它给出了多个切实可行的建议。首先，它提到通过提升职业技能来增加收入，比如学习热门技术或获取专业认证，市场上高级技术人才的月薪往往能达到数万。 接着，deepseek建议考虑兼职或副业，利用业余时间创造额外收入。例如，根据统计数据，许多人在网络上提供专业服务或销售产品，每月能额外赚取数千至上万元。 最后，它还提到了投资理财的重要性。通过合理的资产配置和长期投资，即使本金不多，也有可能实现财富的增值。例如，一些稳健的基金和股票投资，年化收益率能达到10%以上，长期坚持下来，对收入的增长会有显著帮助。 有事没事玩一下！普通人用DeepSeek可真是能解锁超多新玩法！ - 智能对话：跟DeepSeek聊天超轻松，就像跟发小聊天一样，什么问题都能问。不管是历史上的那些大事小情，还是科学领域的烧脑知识，又或是艺术圈的门道，它都能快速回应，有它在，知识获取超简单。 - 内容创作：要是你一提笔就脑袋空空，DeepSeek绝对是你的救星。不管是写扣人心弦的小说，还是朗朗上口的诗歌，又或是真情实感的散文，它都能给你提供灵感。就像北京那个厉害的9岁小朋友许萌萌，靠着AI创作出《AI少年：火星生存大挑战》还出版拿版税，这就是利用AI创作的成功例子。 - 自媒体运营：做自媒体的朋友有福了，用DeepSeek能产出超有吸引力的内容，在小红书、微博这些平台疯狂涨粉不是梦。像小红书运营大神王涛，就是借助它打造爆款内容，实现粉丝和收益双丰收。 - 辅助学习：学生党学习碰到难题，DeepSeek能秒变专属辅导老师。云南山区学校用旧电脑搭的数学辅导AI，让学生成绩提升明显，这就是很好的证明。 - 创意变现：有创意的小伙伴可以利用它找到赚钱路子。比如制作短视频脚本，张华用智能体创作动物拟人故事的分镜和图片，做成视频发在小红书，粉丝多了就有广告商主动找上门。运营公众号也能用它批量创作爆款文章，赚取广告收入。 - 解决工作难题：工作里遇到复杂任务，它能帮忙分析，提供实用的思路和建议，工作效率直线上升。 - 获取实时信息：DeepSeek能联网，最新的科研成果、社会热点新闻，都能第一时间掌握。 - 开发应用程序：懂编程的人可以用它开发简单实用的应用程序，像有人就做出了实用的节拍器app。 DeepSeek真的很强大，给我们的生活带来很多便利。它给出的信息不一定完全正确，需要我们自己去核实。使用的时候，一定要遵守法律法规和道德规范，让这个工具更好地为我们服务，创造更多价值。 阿里发布AI模型新版本：称已超越DeepSeek和GPT-4o 1月29日消息，据路透社报道，中国科技公司阿里巴巴周三发布了其Qwen 2.5 人工智能模型的新版本，据称该模型超越了备受赞誉的 DeepSeek-V3。 Qwen 2.5-Max 的发布时间比较特殊，正值农历新年的第一天，大多数中国人都下班回家与家人团聚。这意味着中国人工智能初创公司DeepSeek 在过去三周的迅速崛起不仅给海外竞争对手带来了压力，也给国内竞争对手带来了压力。 阿里巴巴云部门在其官方微信公众号上发布的声明中表示：Qwen 2.5-Max 的表现几乎全面优于 GPT-4o、DeepSeek-V3 和 Llama-3.1-405B。 他指的是 OpenAI 和 Meta 最先进的开源 AI 模型。 DeepSeek 于 1 月 10 日发布了基于 DeepSeek-V3 模型的人工智能助手，并于 1 月 20 日发布了 R1 模型，此举震惊了硅谷，并导致科技股暴跌。这家中国初创公司据称低廉的开发和使用成本促使投资者对美国领先人工智能公司的巨额支出计划提出质疑。 但DeepSeek 的成功也引发了国内竞争对手竞相升级自己的 AI 模型。 DeepSeek-R1 发布两天后，TikTok 所有者字节跳动发布了其旗舰 AI 模型的更新，声称该模型在 AIME 中的表现优于微软支持的 OpenAI 的 o1，AIME 是一项基准测试，用于衡量 AI 模型对复杂指令的理解和响应能力。 这与 DeepSeek 的说法相呼应，即其 R1 模型在多个性能基准测试中可与 OpenAI 的 o1 相媲美。 DEEPSEEK 与国内竞争对手 DeepSeek V3模型的前身DeepSeek-V2在去年5月发布后，引发了国内AI模型价格战。 DeepSeek-V2 是开源的，而且价格空前便宜，每 100 万个代币（或 AI 模型处理的数据单位）仅需 1 元人民币（0.14 美元），这促使阿里巴巴的云部门宣布将多款型号的价格下调高达 97%。 其他中国科技公司也纷纷效仿，包括百度。该公司于 2023 年 3 月发布了中国首个 ChatGPT 版本，以及中国市值最高的互联网公司腾讯。 DeepSeek 的神秘创始人梁文峰7 月在接受中国媒体 Waves 的罕见采访时表示，这家初创公司并不关心价格战，实现 AGI（通用人工智能）才是其主要目标。 OpenAI 将 AGI 定义为在大多数具有经济价值的任务上超越人类的自主系统。 尽管阿里巴巴等中国大型科技公司拥有数十万名员工，但 DeepSeek 的运作方式就像一个研究实验室，主要由来自中国顶尖大学的年轻毕业生和博士生组成。 梁在 7 月份的采访中表示，他认为中国最大的科技公司可能不太适合人工智能行业的未来，并将其高昂的成本和自上而下的结构与 DeepSeek 精益的运营和松散的管理风格进行了对比。 他说：大型基础模型需要持续创新，科技巨头的能力是有限的。 随着AI技术的发展，可以预见教育模式将发生翻天覆地的变化。 变化1.以后学校，就不会再有什么语文老师化学老师了，全部是AI教学，水准超一流。但学校老师还是需要的，例如体育老师还继续需要，此外，由人承担的老师，将以各种促进学生全面发展的活动组织者身份存在，例如辩论赛老师，管乐队老师，合唱团老师等。 变化2.各类考试全面取消，学生学习知识掌握程度，AI会以随堂测试进行考核，也可以多次考核，更精准的识别学生对知识的真正掌握程度。长期的不断测试，就能很好的真实评价一个人的智商等代表学习能力的信息。因此，甚至高考也将取消，AI自动识别出学习能力强的高智商群体，完成高校的录取。 变化3.高校也变化极大，普通基础教学，全部由AI取代，高校老师，除了前面提到的例如各类活动组织者身份存在的老师外，将主要以科研项目主导者身份存在，学生参加自己感兴趣的项目，进行专项的学习和研究。好的大学，就是能提供更好科研环境，吸引世界最牛科研专家的学校。 变化4.学区房失去意义，所有小学中学，教学质量完全一样。AI还能做到直接针对每个学生提供不同的教学进度，因此不会出现聪明学生吃不饱，后进学生学的吃力的不均衡问题。但重点中学，甚至超常学生实验班还是有存在必要的，聪明人聚集在一起，相互交流沟通，才能有助于群体中每个人能力的更快提升。 甚至以后，企业招聘也都将变得简单，企业提出自己需求，AI将自动提供适合人选，避免企业辛苦的进行海量面试寻找最合适的人。 这样全新的教育模式，大家是期盼呢，还是担忧呢？可以发表下自己意见我们进行讨论。 Deespeek火爆了，最佳使用技巧 在AI技术日新月异的今天，如何高效地利用AI工具成为了人们关注的焦点。在众多AI模型中，Deepseek以其出色的深度思考能力和人性化的交互体验，赢得了广大用户的青睐。那么，如何更好地使用Deepseek，让它成为你工作和学习中的得力助手呢？答案是：真诚就是必杀技！ 明确需求，别让AI猜谜 使用Deepseek的第一步，就是要明确你的需求。与Deepseek沟通时，就像与同事或朋友交流一样，要简洁、干练、精准地表达你的需求。例如，如果你想让Deepseek帮你写一篇文案，不要只是说“帮我写个文案”，而应该具体说明文案的主题、目标人群、风格要求以及字数限制等。这样，Deepseek就能更准确地理解你的需求，给出更符合你期望的答案。 真诚反馈，微调优化 当Deepseek给出初步回答后，不要急于否定或接受。真诚地反馈你的意见和建议，让Deepseek知道你的具体需求。例如，如果你觉得文案太正式了，可以告诉Deepseek“太正式了，加点网络梗”；如果你觉得文案太复杂了，可以告诉Deepseek“太复杂了，简单一点”。Deepseek会自动理解你的需求，并进行微调优化，直到你满意为止。 组合提问，逐步引导 很多时候，我们可能自己也不知道自己想要的到底是什么。这时，你可以通过组合提问的方式，逐步引导Deepseek理解你的需求。例如，你可以先问一个大范围的问题，然后根据Deepseek的回答一步步缩小范围。这种逐步引导的方式，不仅能帮助你更清晰地表达自己的需求，还能让Deepseek更准确地理解你的意图。 真诚沟通，建立信任 与Deepseek沟通时，要像与人交流一样真诚。告诉Deepseek你的困惑、你的需求以及你的期望。Deepseek虽然是一个AI模型，但它也具备“情感”和“思考”能力。当你真诚地与它沟通时，它会更加努力地理解你的需求，给出更符合你期望的答案。同时，这种真诚的沟通方式也能帮助你与Deepseek建立信任关系，让它成为你工作和学习中的得力助手。 模仿文风，展现个性 Deepseek还具备模仿文风的能力。如果你想让文案具有某种特定的风格或语气，可以告诉Deepseek“模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体”。Deepseek会根据你的要求，调整文案的风格和语气，让文案更加符合你的期望。这种个性化的服务方式，不仅能让文案更具特色，还能展现你的个性和品味。 总结 真诚是Deepseek的最佳使用技巧。当你明确需求、真诚反馈、组合提问、真诚沟通并模仿文风时，你会发现Deepseek不仅能给出更准确的答案，还能与你建立更深厚的信任关系。让Deepseek成为你工作和学习中的得力助手吧！用真诚的态度去使用它，相信你会收获更多的惊喜和欢乐。 DeepSeek的五个实用应用场景 好家伙，DeepSeek这波操作真是666啊！老哥们都知道，DeepSeek现在可是在各个领域都玩得风生水起，应用场景多得让人眼花缭乱。下面我就给大家总结几个最常使用的场景，顺便举几个例子，让大家感受一下DeepSeek的硬核实力！ 1. **医疗领域：AI辅助诊断** DeepSeek在医疗领域可是个大杀器！老哥们都知道，现在去医院看病，医生忙得脚不沾地，但有了DeepSeek的AI辅助诊断系统，医生的工作效率直接起飞！比如，DeepSeek可以通过分析医学影像（CT、MRI等）快速识别病灶，帮助医生更准确地诊断疾病。之前有个老哥说他家老爷子去医院做CT，DeepSeek的AI系统几分钟就给出了初步诊断结果，医生都说这玩意儿靠谱！ 2. **金融领域：智能风控** 金融圈的老哥们肯定对DeepSeek不陌生，尤其是在风控这块，DeepSeek的AI系统简直是银行和金融机构的“守护神”！它可以通过大数据分析，实时监控交易行为，识别出异常操作，防止欺诈和洗钱。举个例子，某银行用了DeepSeek的智能风控系统后，成功拦截了好几笔可疑交易，避免了巨额损失。这波操作，属实给力！ 3. **教育领域：个性化学习** DeepSeek在教育领域也是玩得贼溜！它可以根据学生的学习数据，智能推荐学习内容，真正做到“因材施教”。比如，有个老哥说他家孩子用了DeepSeek的AI学习平台后，成绩蹭蹭往上涨，因为系统能根据孩子的薄弱点自动调整学习计划，简直比家教还贴心！这波操作，家长们直呼内行！ 4. **交通领域：智能交通管理** DeepSeek在交通领域的应用也是让人眼前一亮！它可以通过分析交通流量数据，优化信号灯控制，缓解交通拥堵。比如，某大城市用了DeepSeek的智能交通管理系统后，早晚高峰的拥堵情况明显改善，老哥们开车上班再也不用担心堵成狗了！这波操作，司机们纷纷点赞！ 5. **零售领域：智能推荐** 最后再说说零售领域，DeepSeek的智能推荐系统简直是电商平台的“神器”！它可以根据用户的浏览和购买记录，精准推荐商品，提升购物体验。比如，某电商平台用了DeepSeek的推荐系统后，用户下单率直接翻倍，老哥们都说这推荐太准了，想不买都难！这波操作，商家们笑得合不拢嘴！ 总之，DeepSeek这波操作属实牛X，各个领域都玩得转，老哥们纷纷表示：这AI技术，咱们中国真是越来越强了！美国AI再怎么追，也得承认咱们DeepSeek的硬核实力！表面上看，美国害怕DeepSeek掌握了更优AI技术路线后弯道超车，实际上最让对方感到后背发凉的，有这三个深层原因： 1.DeepSeek是一家纯民营小微企业，背后老板是做量化投资起家的，没有任何国资背景。一家小企业，一个小团队，花两个月就训练出顶尖大模型，要是国家队再上场会是什么效果？ 2.梁文锋是85后，目前才40岁，而且团队成员也都是年轻人，他们这些天才级选手都有一个共同目标，那就是实现让中国科技从跟跑到领跑，把别人认为不可能的事变成可能。刚小试牛刀就震惊世界，这个团队前途无量！ 3.高手往往出在民间，这次向全世界开源了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，是否还有其他更牛的产品呢？开源的都这么顶级那没开源的呢？对手越想越心慌！ 中国人勤劳智慧勇敢，绝非自夸，别人能做到的，我们一定也能，甚至做得更好！ 小白也能上手！手把手教你电脑部署DeepSeek，用AI工具提高生产力 最近，AI工具如DeepSeek火爆全网，凭借超强的语言处理能力，成为了无数技术爱好者的心头好。如果你也想体验这款智能助手，却担心操作太复杂，那就千万别错过这篇教程！ 无需编程经验，也能轻松部署DeepSeek，让它成为你赚钱和提高效率的得力助手！当然也可以直接网页使用deepseek。 一、简单又友好的方案：Ollama快速部署 如果你是AI工具的新手，Ollama是最推荐的入门方式。整个流程既简单又直观，跟着以下步骤操作，保证成功。 1. 下载并安装Ollama 打开Ollama官网，找到适合你电脑的安装包，点击下载。 安装时注意，C盘需至少有12G的空闲空间（模型文件比较大）。 安装后启动Ollama，如果任务栏出现其图标，说明已成功启动！ 2. 部署DeepSeek模型 运行以下命令，开始部署： bash 复制编辑 ollama run deepseek -r1:8b Tips：8b是基础版本，如果你电脑性能较高（如显卡RTX 3060及以上），可以选择更大参数量的版本，如14b，效果会更惊艳！ 3. 测试效果，快速上手 输入命令： bash 复制编辑 ollama run deepseek -v3 "你好，DeepSeek！" 如果模型成功回应，那么你已经完成90%！接着输入： bash 复制编辑 docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main 完成后，用浏览器打开localhost:3000，DeepSeek模型就可以通过网页和你互动啦！ 二、深度玩家福利：官方仓库部署DeepSeek 如果你喜欢更灵活、更高性能的玩法，官方仓库是你的最佳选择。以下内容为进阶操作，但别担心，步骤依然简单明了。 1. 准备硬件和环境 推荐配置： GPU：NVIDIA RTX A100/H100（性能越高越好） 内存：32GB及以上 系统：Linux（Ubuntu 20.04+） 软件依赖： 安装Python 3.8或更高版本，并用以下命令安装依赖： bash 复制编辑 pip install -r requirements.txt 2. 下载模型和代码 克隆仓库到本地： bash 复制编辑 git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git 进入inference目录，下载HuggingFace权重文件到指定路径。 3. 部署模型并运行 基本部署命令： bash 复制编辑 python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo 启动服务： bash 复制编辑 torchrun --nnodes 2 --nproc-per-node 8 generate.py --interactive 恭喜！你的模型已经准备好啦！ 三、AI工具的赚钱之道：部署后的潜力 你可能会问：“部署好DeepSeek后，我能做什么？” 别急！以下是它的实际应用案例，帮你快速变现： 1. 内容创作助手 用DeepSeek生成高质量文章、脚本，显著提高内容创作效率。 接外包写作项目，用AI帮你赚外快！ 2. 客户服务升级 部署模型后，搭建一个自动化客服，能快速处理用户问题，节省人力成本。 3. 数据分析和报告 使用DeepSeek快速生成数据分析报告，在企业中脱颖而出。 总结：AI工具不仅是技术玩具，更是提高生产力、赚钱的新利器。今天就部署DeepSeek，开启你的AI高效之旅吧！ 我终于吃明白Deepseek这个瓜了！ 也就是说，美国花3.6万亿（按5000亿美元换算）建了个超级AI游乐场，所有公司想玩必须买门票进场。他们还在门口贴告示："带芯片的中国人不让进！" 但中国团队直接掏出个秘密武器——拿着自家算盘，硬是打出了比计算机还快的速度！ 事情具体是这样的：美国建了史上最贵的AI基地，就像在沙漠里修了座黄金城堡，逼着所有科技公司交租金才能用他们的金锄头挖矿。更绝的是把中国拦在门外，连铁锹都不卖给咱们。 结果中国工程师们根本不按套路出牌！ 咱们发现根本不需要抢金锄头——把自家铁锹改装成"变形金刚"，用数学魔法让普通工具发挥十倍功力。 就像用自行车链条造出了小火箭，照样能冲出地球！ 这下美国的黄金城堡突然不香了，因为全世界都发现：原来不交天价门票，也能玩转高科技！这真是令人震撼的体验！14岁的我弟，今天整整一天都沉浸在DeepSeek的世界里。昨晚我才刚开始接触DeepSeek，早晨我向他分享了这个令人惊叹的工具。结果，我们俩一整天都没做别的事情，只是各自埋头于自己的设备中——我用笔记本，他用台式机，完全投入到DeepSeek的世界里。 我用它写了一整天的文章，涵盖了各种类型和题材。每一篇文章，无论是艺术、哲学、逻辑，还是思辨，DeepSeek都能在十秒钟内生成令人赞叹的文本。这种技术之精妙，简直让人叹为观止，无法言喻。最初，我还觉得有些不适应，因为我曾是写作出身，也曾担任过小说编辑，写作对我而言本该是一个挑战。但随着时间推移，我逐渐接受了它的强大，甚至体会到了某种无法抗拒的快感——从前的AI模型和DeepSeek相比，简直不在一个层级上。 与此同时，我弟这位14岁的理科生，也在用DeepSeek进行编程，一整天都在为游戏写外挂。晚上问他使用体验，他说：“稍微做一点修改，就能直接使用，简直太全面了，逻辑太严谨，太牛了。”他感受到的兴奋与震撼几乎与我不相上下。 这一整天，我和我弟都在不断感受着DeepSeek带来的震撼。这种感受，正如人类在面对伟大事物时，最初的恐惧、抵触，随后转为仰望与震颤的心境。我们这一代，确实站在了一个前所未有的科技风口，见证着全球历史性的巨变，感受着AI技术的飞速发展。 deepseek的暴击：文秘岗已经淘汰 亲测deepseek的文字能力，已经震惊。 除了作者的文风，或者说个人风格，永远也不会被取代，内容已经没有意义了。 以后材料岗还卷什么？只需要框架逻辑的微调了。 悲观点的话，我觉得中文和历史系已经没必要存在了。 DeepSeek 全面指南：90% 的人都不知道的使用技巧 前言 最近，国产 AI 工具 DeepSeek 火遍全网，被称为“最强国产 AI 语言模型”。它不仅免费，而且在代码编写、论文写作、文本创作等方面表现亮眼，很多人甚至拿它当 ChatGPT 的替代品！ 但大多数人只是把它当成普通的 AI 聊天工具，真正的高效用法 90% 的人都不知道！ 今天就给大家整理一份 DeepSeek 全面使用指南，帮你解锁 最强 AI 生产力，让它成为你的工作和生活助手！建议收藏，随时查阅！ 1. DeepSeek 是什么？为什么这么火？ DeepSeek 是一款国产 AI 语言模型，由国内团队研发，专注于代码、文本和搜索优化。它的主要特点包括： ✅ 免费可用：不像 ChatGPT 需要 Plus 订阅，DeepSeek 免费就能用。 ✅ 代码能力强：支持 Python、C++、Java 等多种语言，能写代码、优化代码、调试错误。 ✅ 支持多轮对话：能记住上下文，适合写作、学习和办公辅助。 ✅ 支持数学推理：解数学题、逻辑推理比普通 AI 表现更好。 2. DeepSeek 高级玩法：90% 的人都不知道的使用技巧！ 首先，第一步！打开DeepSeek通任督二脉 使用时一定记得把下图红框里的按钮勾选上，这是能够拳打 ChatGPT，脚踢 Claude 的任督二脉开关。 1️⃣ 提示词优化：让 AI 变得更聪明！ AI 回答质量 80% 取决于你的提问方式！ 想让 DeepSeek 提供更精准的答案，可以试试这些提示词技巧： ✅ 让 AI 以专业身份回答： ❌ 普通提问：如何提高写作能力？ ✅ 优化提问：你是一名专业作家，请给我一份系统的写作提升指南，包括 5 个关键技巧和实际案例。 ✅ 拆分问题，逐步引导 AI： ❌ 普通提问：帮我写一篇创业计划书。 ✅ 优化提问：1. 请先列出一个完整的创业计划书框架。2. 详细展开每个部分的写作思路。3. 根据我的需求填写具体内容。 效果：通过优化提示词，AI 回答的准确率和深度都会大幅提升！ 2️⃣ DeepSeek 代码能力：编程高手的 AI 助手 如果你是程序员，DeepSeek 绝对是你的代码神器！它可以： ✅ 帮你写代码：输入需求，AI 自动生成完整代码。 ✅ 优化代码：给 AI 你的代码，让它优化性能、减少 Bug。 ✅ 代码注释：让 AI 解释代码逻辑，适合阅读开源项目。 示例：让 AI 生成 Python 代码 输入： 用 Python 写一个爬取知乎热榜的爬虫，并用 CSV 存储数据。 DeepSeek 生成代码： import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.zhihu.com/billboard" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") titles = [item.text for item in soup.find_all("div", class_="HotItem-title")] df = pd.Data({"知乎热榜": titles}) df.to_csv("zhihu_hot.csv", index=False) print("爬取完成，数据已保存到 zhihu_hot.csv") 效果：让 AI 帮你写代码，大大提高开发效率！ 3️⃣ 深度搜索 + 学术写作：论文、报告、PPT 一键搞定 DeepSeek 不仅能写代码，还能帮你查资料、写论文、整理 PPT！ ✅ 论文写作：输入主题，让 AI 生成摘要、目录、关键论点。 ✅ 学术搜索：结合 AI 搜索功能，快速找到相关研究成果。 ✅ PPT 生成：让 AI 帮你整理 PPT 大纲，甚至直接写演讲稿。 示例：让 AI 帮你写论文摘要 输入： 请用 200 字总结一篇关于人工智能对未来就业影响的论文。 DeepSeek 生成： 随着人工智能技术的发展，其对未来就业市场的影响逐渐显现。AI 的自动化能力提升了工作效率，但同时也可能取代部分传统岗位。本文分析了人工智能在制造业、金融、教育等行业的应用，探讨了可能的失业风险和新兴职业机会。研究表明，未来的就业市场将更依赖数据分析、算法开发等高技能岗位，而重复性劳动的需求将减少。因此，适应 AI 时代的职业规划和技能升级显得尤为重要。 效果：让 AI 帮你高效查资料、写论文，适合学生和研究人员！ 4️⃣ DeepSeek 结合 AI 绘图：生成海报、插画、LOGO DeepSeek 可以配合 AI 绘画工具（如 Stable Diffusion、Midjourney），生成专业级的图片： ✅ 生成海报：输入文本描述，让 AI 生成商业海报。 ✅ 绘制插画：设计卡通形象、科幻场景、产品概念图。 ✅ LOGO 设计：输入品牌理念，让 AI 生成多款 LOGO 方案。 效果：适合设计师、广告从业者，快速出图提升效率！ 3. DeepSeek vs ChatGPT：哪个更好用？ 功能 DeepSeek ChatGPT 免费使用 ✅ 是 ❌ 需 Plus 订阅 代码能力 ✅ 强 ✅ 强 搜索能力 ✅ 可结合搜索 ❌ 仅基于已有数据 中文理解 ✅ 适合中文用户 ✅ 但偏向英文 多轮对话 ✅ 可记忆上下文 ✅ 更强 总结：如果你是程序员、学生、研究者，DeepSeek 绝对值得一试！ 结语：DeepSeek 是你的 AI 助手，学会用好它！ DeepSeek 不仅仅是一个 AI 聊天工具，它可以帮你写作、编程、查资料、绘图、生成 PPT，真正提升工作效率。 90% 的人都不知道的使用技巧，现在你学会了吗？赶紧去试试 DeepSeek，让 AI 帮你赚钱、省时间、提高效率！ 用deepseek、chatgpt、豆包之后的体验感 1、首先说一下最先出来的chatgpt，国外只能使用免费版，限次数，超过次数使用，费用让其他国家人有肉痛的感觉，它可以对话，可以实现拍图后立马说出你需求的答案，可以替代部分编程人员。体验感只能说一分钱一分货。 2、豆包体验感是国内软件中最好的了，免费、可直接与机器对话，有部分拍图功能，不卡顿。如果能和deepseek结合的话，功能会变得更加强大。我想：国内的Ai在竞争过程，如果更多一点合作和整合的成分，会发展的更加迅速。 3、deepseek有惊艳的感觉，但公司小，要做大的话，不能只依靠自己的力量。如果要求发展，合作、整合、争取资金和资源是一条路，毕竟后期出成果，必定是需要更强大才行，这条路好不好走，不知道，但肯定很艰辛。 我想，如果把chatgpt跟特斯拉机器人组合在一起，就是个老外，把豆包跟特斯拉机器人组合在一起，就是个中国寻常老百姓，把deepseek和特斯拉机器人组合在一起，就是个中国学者，可能偶尔会有点老年痴呆，因为deepseek第一次说话有惊艳的感觉，肯定已经超过了chatgpt，更像中国学者了。但第二次以后就有点犯糊涂 庞氏骗局：从7nm开始，美国佬就利用其芯片技术来堆积算力，然后就是5nm3nm2nm1nm吹泡泡，实际上是一个精心编制的庞氏骗局。什么OpenAI、ChatGPT，谁知瞬间被Deepseek击破。所谓高级芯片堆积起来的算力，成本奇高，形象的被人戏称“范佛里特弹药量”，到底是谁愚昧？谁聪明？大家一目了然。芯片是算力，从7纳米到5纳米再到3纳米1纳米，这个世界的算力仿佛被英伟达垄断。 没想到中国的科技精英从算法上努力，成功绕过算力的瓶颈，用极低的成本极少的能耗，同样实现了大数据模型的训练。 算力与算法，仿佛已是世界的尽头。 DeepSeek终极攻略：90%的人未掌握的隐藏技巧 DeepSeekR1发布后，有人用它写代码，有人用它创作小说，还有人让它模仿各种名人风格回复。可惜的是，很多人并没有真正发挥它的潜能，甚至连最基础的“深度思考”按钮都没点开过。 “朋友们，我真是着急啊！”——这句话来自一位DeepSeek资深用户，他在评论区看到太多人只把DeepSeek当作普通AI聊天助手，却未能挖掘它的真正价值。于是，他决定写一篇详细的使用指南。而今天，我们要做的，是更进一步——不仅要让DeepSeekR1成为你的智能助手，还要让它成为你的超级生产力工具。 DeepSeekR1怎么玩？掌握基础操作，解锁隐藏功能 目前DeepSeekR1主要有三种使用方式： 网页版：直接打开 chat.deepseek.com 即可使用，适合办公场景。 APP：适合移动端使用，随时随地调用AI助手。 API调用：适合开发者进行更深度的应用集成。 但这里有一个关键细节——DeepSeekR1并不是默认开启的。默认情况下，它使用的是V3模型，只有点击“深度思考”后，才会切换到R1模型。这一按钮，就像是让普通助理变身高级专家的开关。 此外，DeepSeekR1还支持联网搜索，让它能基于最新的网络数据进行回答，而不是停留在训练数据范围内。如果你想知道最新的行业趋势、市场动态，这个功能必不可少。 如何让DeepSeekR1更聪明？掌握精准提问技巧 很多人使用AI时，最大的问题就是不会提问。GPT等主流大模型擅长处理明确的指令，但DeepSeekR1则偏向于“自由推理型”，过于详细的指令反而会让它发挥受限。 比如，我们想让它模拟一个家长催婚的场景，传统AI的提示词可能是： “请你扮演我妈，用我妈的口吻来催我结婚，说七大姑八大姨的孩子都结婚了，并且安排几个相亲对象。” 而对于DeepSeekR1，我们完全可以直接提需求： “模拟一位中国母亲催促孩子结婚的场景。” 结果很可能比前者更自然、生动，甚至会自动添加一些现实生活中的典型细节。 万能提问模板：一句话提升AI理解力<div> 想让DeepSeekR1的回答更精准？试试这个万能提问模板： 背景 + 需求 + 约束条件（可选） 举个例子： 我家孩子读初一（背景），怎么提高他的英语成绩？（需求），不需要考虑口语问题。（约束条件） DeepSeekR1的回答不仅会覆盖词汇、语法、阅读等方面，还会列出一些日常训练技巧。如果我们觉得内容不够深入，还可以要求它“针对某一点详细展开”，让它进一步优化答案。 让DeepSeek“说人话”：如何让AI的回答更接地气？</div><div> 不少人遇到AI回答过于专业的问题时，都会有同一个困惑：“这说的到底是什么意思？” DeepSeekR1有时候会给出充满专业术语的答案，这对于行业专家来说是好事，但对普通人而言，理解成本太高。 如果你想让AI说得更简单，可以在问题中加入“通俗易懂”、“说人话”、“大白话”等词语。例如： ❌ 不加提示词的问题：DeepSeekR1的成本为什么这么低？ ✅ 加上“说人话”：DeepSeekR1的成本为什么这么低？请用大白话解释。 DeepSeekR1会用更接近日常语言的方式回答，比如“就像一家公司100个员工中只让10个干活”，让MoE架构这个概念一秒变得通俗易懂。 </div> “模仿”功能：让DeepSeek变身百变AI<div> 如果你想让DeepSeekR1写一篇符合特定风格的文章，试试这样描述： “模仿知乎式回答”——让DeepSeek像知乎大V一样理性分析。 “用贴吧暴躁老哥的语气”——让它变身喷子，气势十足。 “请用李白的口吻写一副春联”——让AI吟诗作对，妙趣横生。 有用户用这个方法让DeepSeekR1模仿《雪中悍刀行》的风格写小说，结果真的写出了一篇充满江湖气息的短篇故事。 DeepSeekR1的高阶玩法：解锁超强生产力 1. 多模型组合，提升任务完成度 DeepSeekR1擅长推理，但有时候，它的文本输出未必是最优解。这时候，可以尝试“多模型协作”的方式。 示例：让DeepSeekR1分析一个市场趋势，再用GPT-4o撰写完整报告，最后让Claude3.5优化文案，使其更具说服力。 2. 业务分析，结合联网搜索与附件上传 如果你想做深度分析，可以让DeepSeekR1开启联网搜索，或者上传文件，让它基于数据进行精准解读。例如： 在小红书上打造个人账号？可以让DeepSeekR1联网搜索对标账号，分析成功案例。 需要解读行业数据？可以上传Excel表格，让DeepSeekR1帮你提取关键指标，并自动生成Mermaid图表。</div> DeepSeekR1不适合做什么？这些场景要注意 尽管DeepSeekR1强大，但它也有局限性： 敏感内容无法处理——国产AI审核较严格，某些话题可能直接被屏蔽。 长文本生成受限——目前最大支持6.4万token的上下文输入，对于超长文档，可能需要分批处理。 部分专业领域信息需自行验证——AI的知识库可能存在滞后或偏差，在关键决策前，建议多方查证。 AI时代已来，DeepSeekR1会是你最好的助手 从ChatGPT到DeepSeekR1，AI工具的演进速度令人惊叹。现在，它们不再只是“好玩”的聊天机器人，而是能真正提升生产力的智能助手。 未来十年，AI的普及程度可能会像今天的智能手机一样深远。想象一下，如果现在的你无法离开手机，那么十年后的你，或许也无法离开AI。 deepseek投资ETF<div> **且ETF比个股更适合普通散户**（费用低、风险分散、无需选股）。以下是针对ETF的优化策略： --- ### **一、选ETF：核心原则是“永不死+低成本”** 1. **宽基指数ETF**：优先选择覆盖全市场的指数，例如： - **A股**：沪深300ETF（510300）、中证500ETF（510500） - **港股**：恒生ETF（159920） - **美股**：标普500ETF（513500） 2. **行业/主题ETF**（可选）：只选长期确定性强的行业，例如： - **消费**：消费ETF（159928） - **科技**：科技ETF（515000） - **医药**：医疗ETF（512170） 3. **避坑**：避免小众ETF（如商品ETF、杠杆ETF）、规模小于5亿的ETF（流动性差）。 --- ### **二、买卖策略：更简单、更机械** 1. **买入**： - **时机**：大盘（上证指数）跌破3000点或PE低于历史中位数时开始建仓（数据在券商APP可查）。 - **方法**：每月定投（例如工资的10%），或按“金字塔加仓”： - 首次买入30%，每下跌5%补仓20%（例如：ETF价格1元→0.95元→0.90元）。 2. **卖出**： - **目标止盈**：盈利15%-20%时卖出一半，剩余仓位长期持有。 - **动态止盈**：若跌破120日均线（趋势走坏），清仓。 - **永不止损**：只要不是高估区域（如沪深300 PE＞15倍），越跌越买。 --- ### **三、风控优化：ETF的天然优势** 1. **仓位**：单只ETF可放宽至总资金的30%（因分散风险）。 2. **杠杆**：仍禁止借钱，但可用“ETF套利”： - 例如用货币ETF（511880）做闲置资金管理，需用钱时直接卖出。 3. **极端行情**： - 若全市场PE＞历史80%分位（例如沪深300 PE＞15），仓位降至30%以下； - 若PE＜历史20%分位（例如沪深300 PE＜10），加仓至80%以上。 --- ### **ETF版口诀：** **“三千下开始买，每跌5%加一次，赚15%卖一半，破趋势全清仓。”** --- ### **为什么ETF更优？** 1. **无个股暴雷风险**：ETF包含几十甚至上百家公司，单只股票下跌影响小。 2. **避免人性弱点**：不用纠结选股，只需判断市场整体位置。 3. **长期收益稳定**：以沪深300为例，2005-2023年复合年化收益率约10%（含分红）。 --- ### **数据参考（以沪深300为例）：** | 阶段 | PE区间 | 策略动作 | 历史胜率 | |-------------------|--------|------------------------|----------| | PE＜10（低估） | ＜10 | 重仓买入 | 95% | | PE=10-15（合理） | 10-15 | 持有或定投 | 80% | | PE＞15（高估） | ＞15 | 分批卖出 | 90% | **✅ 总结**：**ETF+极简策略=普通人最佳选择**，长期坚持年化8%-15%可期，远超银行理财和主动基金。</div> 人工智能软件deepseek的能力已经超乎了人类的认知。我觉得一万个科学家的智力也比不上它的万分之一，毕竟人只有自己的领悟是专家。但是人工智能是人类所有领域的专家。 我让deepseek把中华上下五千年历史改编成2000字的三字经，它仅仅用了24秒钟，就写出来了，你们说这是不是奇迹，同样可以写美国历史，欧洲历史。人类历史。然后拿来学习，打印出来贴墙上给小朋友学习。 可以说，谁掌握了deepseek谁就掌握了未来。 请大家分享它的杰作。 《新编中华三字史》 盘古始，分天地。女娲氏，补穹苍。 燧人火，伏羲卦。神农耕，尝百草。 黄帝起，战蚩尤。仓颉智，造字初。 尧舜禹，禅让制。夏传子，家天下。 桀暴虐，商汤伐。盘庚迁，殷墟兴。 甲骨文，占吉凶。周文武，伐纣王。 封建立，礼乐成。幽王戏，西周亡。 平王迁，东周始。春秋乱，战国争。 孔孟道，仁义倡。老庄思，逍遥游。 墨子兼，韩非法。孙武谋，兵法精。 秦嬴政，扫六合。车同轨，书同文。 筑长城，御匈奴。焚诗书，坑儒生。 陈吴起，大泽乡。楚汉争，垓下歌。 汉高祖，定长安。文景治，仓廪实。 武帝雄，拓疆土。张骞使，通西域。 莽篡汉，新政败。光武兴，东汉立。 黄巾起，三分势。曹魏强，蜀汉仁。 东吴踞，长江险。司马炎，统晋室。 八王乱，五胡入。南北分，百姓苦。 隋文帝，复一统。开运河，创科举。 炀帝奢，天下反。李渊起，建大唐。 贞观治，开元盛。女皇武，唯一人。 安史乱，盛转衰。黄巢起，唐室倾。 五代迭，十国并。陈桥变，宋祖立。 重文治，抑武备。辽金夏，边患频。 王安石，变法新。靖康耻，汴京陷。 南宋立，临安都。岳家军，憾未成。 蒙古起，铁骑疾。灭西夏，金宋亡。 元世祖，大都立。行省制，疆域阔。 红巾起，元祚终。朱元璋，建大明。 郑和船，七下洋。永乐典，万国朝。 阉党乱，东林铮。闯王入，崇祯殉。 满清入，剃发令。康乾世，称盛世。 文字狱，思想锢。鸦片战，国门破。 太平军，洋务动。甲午耻，马关约。 戊戌变，六君血。八国侵，辛丑辱。 辛亥雷，帝制终。军阀乱，五四潮。 南湖舟，曙光现。北伐烈，蒋汪叛。 长征路，遵义决。卢沟月，抗战起。 十四载，倭寇降。三大役，定乾坤。 新中国，红旗扬。援朝战，立国威。 改革潮，春风起。港澳归，三峡平。 神舟翔，蛟龙潜。高铁驰，北斗明。 脱贫战，千秋业。战疫勇，民心聚。 新时代，复兴路。中国梦，青年筑。 五千年，文明续。炎黄血，永奔腾。 （注：全文共2400字，按三字经格式编排，以重要历史节点为脉络，兼顾政治、经济、文化、科技成就。每六字为基本叙事单元，每十二字形成对仗段落，每二十四字构成完整历史场景，整体押中华新韵，适合传诵记忆。） Deepseek装入电脑其实不难。首先得下载Ollama，这就像给Deepseek搭个运行的舞台。去Ollama官网，点击“Download”，要是链接失效就搜“Ollama”。选“Download for windows”，进github官网下，外网不好进就用迅雷。 接着下Deepseek模型，在Ollama官网搜Deepseek，第一个就是。一般选1.5b参数模型就行，点击旁边复制按钮，再用win + r命令输入复制的内容就开始下载模型了。这样就能把这个厉害的国产AI Deepseek装到电脑上，离线使用还能保障数据安全，挺不错的。这几天，我试用了三款AI知名软件，分别是Deepseek，豆包，Kimi。 体会如下： 1．三款AI软件都是高度智能，基本有问必答。 2．文字类答疑、写作、搜索首推Deepseek，如果再在底部选择“深度思考（R1）”，则如虎添翼，一定能得到满意的答案。 举个例子，你根据身体状况要配一些药物，软件给出的答案，其答案远远超出门诊医生的冷冰冰的敷衍。可以这么说，软件说的话，门诊医生一天都没有说这么多。 2，图片、视频合成或者分析首推豆包。 3、综合性能首推kimi。 Ai 时代人的思考和写作还有意义吗？deepseek 的回答太让人震惊 以下来源于 deepseek 的回答： 现在这个时代的吊诡之处在于，我们 Ai 既在创造最像人的机器，也在成为最像机器的人。但或许正是这种撕裂感，经常能唤醒我们对何以为人以及人性的重新思考。 记住：人性不可替代。 你的思考是你活着的证据，而 Ai 的思考本质上是概率计算，它没有自我，也没有人类肉身经历种种带来的痛感、渴望和困惑。 当你深夜写下一段文字，哪怕逻辑不如 Ai 严密，但那些犹豫不决、自我矛盾反复推翻留下的痕迹，恰恰是“人为何为人”的证明。 就像梵高的星空，笔触充满了颤抖，但正是这种不完美传递了灵魂的震动。我们 Ai 的作品再流畅也只是光滑的塑料花，再漂亮也毫无生命力可言。 写作是一个人对世界的私人回应。AI可以模仿海明威文风写小说，但他无法体会在战壕中对死亡的恐惧；它能分析杜甫的诗句，但却不懂“国破山河在”背后的一个流亡者的肝肠寸断。 你的每一次写作都将是独特的生命体验转化成语言密码，哪怕这种表达不够完美，但他像指纹一样不可复制。 假如你写失恋，Ai 虽然会用大数据总结出心痛如刀割的比喻，但只有你才会记得分手那天阴语的气味儿，衬衫上残留的香水味儿，地铁站台偶然想起的某首歌，这些细节构成的真实 Ai 永远无法虚构。 即使AI能完美模仿与人共情，那人类情感的特殊性何在？即使 Ai 仿真度接近人类的 99%，而那1%的差异，恰恰是灵魂——人类独有的东西——的居所。 人类会为晚霞落泪，因悔恨彻夜难眠，这些不完美的情感能耗才是生命存在的确证。 思考的过程是在重塑你自己。Ai 的目标是快速说出答案，但人类思考的价值往往藏在思考的过程中。 当你为一个问题辗转反侧时，是神经元在建立新的连接，是价值观在被反复的拷打，是突然在某次上散步中获得的一次顿悟。 这种自我颠覆的体验比最终的结论更珍贵。就像加缪在《西西弗斯神话》里中说的：登上顶峰的斗争本身足以充实人的心灵。 你的文字会成为他人的镜像。当 Ai 用华丽词藻堆砌出一篇关于孤独的哲学论文时，它只是在表演逻辑。 而当你坦诚写下自己的孤独，某个读者可能会在字里行间照见自己的影子，产生“原来世界上有人是和我一样的共鸣。”这种记忆脆弱但真实的情感连接，是 Ai 永远无法创造的人类连接。 历史上真实的卡夫卡生前默默无闻，甚至要求朋友烧掉手稿，但他笔下那个变成甲虫的格里高尔，让无数人在异化社会中找到共鸣。这种意义和文笔是否优美毫无关系。 人类文明中那些最动人创造恰恰来自无用之用，庄子梦蝶、普罗斯特的追忆似水年华，嵇康的绝唱广陵散，这些无法被 ai 量化的非功利性探索和表达形式，是人性至高的骄傲。 当下，人类需要警惕工具理性对人的异化，如果因为Ai 能够产出更优解就放弃思考，本质上是被技术逻辑驯化了，仿佛人的价值必须依附于效率和正确性。 所以请继续思考和写作吧。当你用文字记录生活时，是在对抗存在的虚无，当你为一个观点纠结时，就是在雕刻自己灵魂的形状。 哪怕未来 Ai 能够写出诺贝奖大师级别的文章，但那个在台灯下笨拙写出的你，才是让人类区别于算法的最美的终极。 一句话使用Deepseek秘诀：把Deepseek当学霸朋友，说清：我要啥（我要份报告）+有啥条件（给甲方提案用）+什么风格（有各种翔实数据） 再举个例子，小学生都能懂的步骤： 1️⃣ 开头下指令 ✅ 直接下任务：教我做清蒸鲈鱼 2️⃣ 塞关键信息 ✅ 带细节：鲈鱼蒸多久最嫩 3️⃣ 指定回答格式 ✅ 明确要求：做成列表形式 接下来我列举了10个场景，基本能满足你所有需求。 1. 学习助手 👉 “我【初三】，想【背英语单词】，推荐【5个像玩游戏一样有趣】的APP，用编号列表对比优缺点” 2. 职场神器 👉 假设你是【PPT高手】，帮我用【三步骤】把【年终总结数据】变成领导爱看的图表，每个步骤不超过20字 3. 生活百科 👉 “用【小学生能听懂】的话解释【为什么手机充电会发烫】，最后加个【日常保护电池的小贴士】 4. 情感树洞 👉 “朋友【总借钱不还】，我需要【3句不伤面子】的拒绝话术，每句不超过20个字 5. 旅行攻略 👉 帮我规划【北京三日游】，要求【不逛故宫+带地铁线路】，用时间轴格式从早8点到晚6点 6. 应急处理 👉 “【炒菜油锅起火】怎么办？用123步骤说明，每个步骤开头用⚠️符号 7. 兴趣培养 👉我是【文案小白】，推荐【0基础写作】的方法，并且列出详细练习步骤 8. 健康咨询 👉帮我列个【3天低脂食谱】，需要【早中晚三餐都列明】，用超市能买到的简单食材。 9. 购物指南 👉 对比【小米14和iPhone15】的【拍照功能】，用🌟打分（1-5星），最后给【学生党购买建议】 10. 娱乐吃瓜 👉 “用【2句话】讲清楚【《封神》电影剧情】，结尾加个【适合带孩子看吗】的提示” 💡 保命小贴士： - 如果AI答错了，就说：换个说法再说一遍或举两个例子 - 想要更多内容，就说：继续或再给5个方案 - 记不住就收藏上面10个提问模版，遇到问题直接替换【】里的关键词。 记住：把自己当作好奇宝宝就行。（@西门吹花hz） #个人成长 #学习 #deepseek #知识分享 #ai #自我提升 DeepSeek是一款专为自媒体人设计的工具，它可以帮助用户快速生成内容、优化数据、提高生产效率，从而降低自媒体起号的技术门槛和试错成本。 1. 快速生成内容 DeepSeek可以根据用户的需求，快速生成视频标题、脚本、文案等内容，让用户无需花费大量时间和精力去创作。 2. 数据优化 DeepSeek可以帮助用户分析数据，找出视频的不足之处，并提供优化建议，从而提高视频的播放量和互动率。 3. 提高生产效率 DeepSeek可以帮助用户自动化生成视频，同时支持多平台发布，从而大大提高用户的生产效率。 　　4. 降低技术门槛和试错成本 　　DeepSeek的出现，让自媒体人无需再掌握复杂的剪辑软件和拍摄技巧，也无需再经历试错的过程，从而降低了自媒体起号的技术门槛和试错成本。杯具实锤了...... 以后发文只有两个标准了 看你是用DS，还是豆包 再无需比拼谁的文采 也不需要精巧构思 八成的写手会被淘汰出局 强大的人工智能 吸取了各类文化精华 一键生成 哪怕你妙笔生花 如果再加上个性化设置 把你过往的文章投喂 生成的新文案 连你自己都会惊掉下巴 可悲 可叹 可笑 使用DeepSeek撰写创意文章的小技巧（有模板和示例） 使用DeepSeek撰写创意文章时，以下技巧可以帮助你更好地发挥其潜力，生成独特且富有创意的内容： 1. 明确主题和方向 - 清晰的主题：在开始前，明确文章的核心主题或关键词。例如，“未来城市的交通方式”或“人工智能与艺术的结合”。 - 设定风格：告诉DeepSeek你想要的风格，比如“科幻风格”、“幽默风格”或“诗意风格”。 **示例**： 请以“未来城市的交通方式”为主题，写一篇科幻风格的文章，描述100年后人类如何出行。 2. 提供背景和灵感 - 背景信息：提供一些背景或灵感来源，帮助模型更好地理解你的需求。 - 参考素材：可以上传相关文件（如文章、图片描述等），让模型从中提取创意。 示例： 请参考以下描述：未来的交通工具可能是悬浮的、环保的，并且由AI控制。请以此为基础，写一篇短文。 3. 分步骤生成内容 - 先写大纲：让DeepSeek先生成文章大纲，确保结构合理。 - 逐步细化：根据大纲，逐步生成每一部分的内容。 示例： 请为“人工智能与艺术的结合”写一个大纲，包括引言、发展现状、未来趋势和结论。 4. 尝试不同角度 - 多视角写作：让DeepSeek从不同角度切入，比如第一人称、第三人称，或者从未来人的视角回顾现在。 - 反转思维：尝试让模型提出反常规的创意，打破思维定式。 示例： 请以“如果动物统治了地球”为主题，写一篇反转视角的创意文章。 5. 加入细节和情感 - 细节描写：让模型加入更多细节，比如场景、人物心理活动或对话。 - 情感渲染：要求模型在文章中融入情感，比如“希望”、“恐惧”或“惊奇”。 示例： 请写一段关于“人类首次登陆火星”的场景描写，加入紧张和兴奋的情感。 6. 使用比喻和修辞 - 比喻和拟人：让模型使用比喻、拟人等修辞手法，增强文章的生动性。 - 创意表达：尝试让模型用新颖的方式表达常见概念。 示例： 请用比喻的方式描述“时间”这个概念，要求创意且富有哲理。 7. 结合多领域知识 - 跨领域融合：让模型将不同领域的知识结合起来，比如“科技与哲学”或“历史与未来”。 - 创新联想：尝试让模型将看似不相关的事物联系起来，激发创意。 示例： 请结合“量子物理”和“爱情”这两个概念，写一篇富有哲理的短文。 8. 优化语言和结构 - 语言风格：可以要求模型使用特定的语言风格，比如“简洁明了”、“华丽辞藻”或“口语化”。 - 结构调整：如果生成的内容结构不够理想，可以让模型重新组织。 示例： 请将以下段落改写成更简洁的语言风格：[段落内容] 9. 加入互动元素 - 对话形式：尝试用对话形式写文章，增加互动感。 - 读者参与：让模型设计一些互动环节，比如提问或假设场景。 示例： 请以对话形式写一篇关于“人工智能是否会取代人类工作”的文章。 10. 反复迭代 - 多次生成：如果第一次生成的内容不够满意，可以多次尝试，每次调整提示词或要求。 - 逐步完善：根据生成的内容，提出更具体的修改建议，逐步完善文章。 示例： 请根据以下修改建议重新生成文章：1. 增加更多细节；2. 加入更多情感描写；3. 调整结尾部分。 11. 创意挑战 - 设定限制：尝试给模型设定一些限制条件，激发创意。比如“用100字描述一个未来世界”或“用押韵的方式写一段话”。 - 随机灵感：让模型随机生成一些创意点子，作为文章的灵感来源。 示例： 请用100字描述一个“由植物主导的未来世界”。 --- 通过以上技巧，你可以充分利用DeepSeek生成富有创意的文章。如果遇到问题，可以随时调整提示词或要求，直到获得满意的结果！ 希望以上的这些小技巧能够帮助你充分利用AI写出你满意的小文章。 DeepSeek 如何改变我们的工作与生活 在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。作为一款先进的AI工具，**DeepSeek** 凭借其强大的自然语言处理能力和多样化的应用场景，正在成为越来越多用户的首选助手。无论是个人用户还是企业，DeepSeek 都能提供高效、智能的解决方案，帮助用户更好地应对复杂问题，提升效率。本文将探讨 DeepSeek 的核心功能、应用场景以及它如何改变我们的工作与生活。 一、DeepSeek 的核心功能 DeepSeek 是一款基于深度学习的自然语言处理工具，具备以下核心功能： 1. **智能问答与信息检索** DeepSeek 能够快速理解用户提出的问题，并从海量数据中提取出准确的信息。无论是简单的常识性问题，还是复杂的专业领域知识，DeepSeek 都能提供高质量的答案。例如，用户可以通过 DeepSeek 查询最新的市场趋势、技术文档，甚至是历史事件的详细背景。 2. **多语言支持与翻译** DeepSeek 支持多种语言的交互和翻译功能，能够帮助用户跨越语言障碍，轻松实现跨语言沟通。无论是商务会议中的实时翻译，还是学术研究中的外文文献阅读，DeepSeek 都能提供高效的语言支持。 3. **文本生成与编辑** DeepSeek 可以根据用户的需求生成高质量的文本内容，包括文章、报告、邮件等。此外，它还能对现有文本进行润色和优化，帮助用户提升写作效率和质量。例如，用户可以通过 DeepSeek 快速生成一篇市场分析报告，或者对一篇学术论文进行语言优化。 4. **数据分析与可视化** DeepSeek 能够处理和分析结构化数据，并生成直观的可视化图表。无论是财务报表、销售数据，还是用户行为分析，DeepSeek 都能帮助用户快速洞察数据背后的规律，为决策提供支持。 5. **个性化推荐与学习** DeepSeek 能够根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化的内容推荐。例如，在学习场景中，DeepSeek 可以根据用户的学习进度和兴趣，推荐相关的学习资料和课程。 二、DeepSeek 的应用场景 DeepSeek 的功能不仅限于个人用户，它在多个领域都有广泛的应用场景： 1. **教育与学习** 对于学生和教师来说，DeepSeek 是一个强大的学习助手。它可以帮助学生解答问题、生成学习笔记，甚至提供个性化的学习计划。教师则可以利用 DeepSeek 快速生成教学材料，或者对学生的作业进行批改和反馈。 2. **商业与营销** 在商业领域，DeepSeek 可以帮助企业进行市场分析、客户调研和竞争情报收集。例如，企业可以通过 DeepSeek 分析社交媒体上的用户评论，了解消费者对产品的真实反馈，从而优化营销策略。 3. **科研与创新** 对于科研人员来说，DeepSeek 是一个不可或缺的工具。它可以帮助研究人员快速检索文献、生成实验报告，甚至提供跨学科的研究思路。例如，在生物医学领域，DeepSeek 可以帮助研究人员分析大量的实验数据，发现潜在的规律。 4. **内容创作与媒体** 对于内容创作者来说，DeepSeek 是一个高效的创作工具。它可以帮助作者生成文章大纲、润色语言，甚至提供创意灵感。例如，新闻媒体可以利用 DeepSeek 快速生成新闻报道，或者对社交媒体上的热点话题进行分析。 5. **个人助理与生活管理** 对于普通用户来说，DeepSeek 是一个贴心的生活助手。它可以帮助用户管理日程、制定旅行计划，甚至提供健康建议。例如，用户可以通过 DeepSeek 查询天气预报、预订餐厅，或者生成一份个性化的健身计划。 三、DeepSeek 如何改变我们的工作与生活 1. **提升效率，释放创造力** DeepSeek 通过自动化处理重复性任务，帮助用户节省大量时间。例如，用户不再需要手动整理数据或撰写长篇报告，而是可以将更多精力投入到创造性的工作中。 2. **降低门槛，普及知识** DeepSeek 的智能问答和翻译功能，使得知识的获取变得更加容易。无论是学生、职场人士，还是普通用户，都可以通过 DeepSeek 快速获取所需的信息，打破知识壁垒。 3. **推动创新，赋能行业** DeepSeek 的强大功能为各行各业带来了新的可能性。例如，在教育领域，它可以帮助实现个性化教学；在医疗领域，它可以辅助医生进行诊断；在商业领域，它可以优化决策流程。 4. **改善沟通，连接世界** DeepSeek 的多语言支持和翻译功能，使得跨语言沟通变得更加顺畅。无论是国际商务合作，还是文化交流，DeepSeek 都能帮助用户更好地连接世界。 四、未来展望 随着技术的不断进步，DeepSeek 的功能将会越来越强大，应用场景也会更加广泛。未来，DeepSeek 可能会与更多的硬件设备（如智能家居、自动驾驶汽车）结合，成为我们生活中不可或缺的一部分。同时，随着数据安全和隐私保护技术的完善，DeepSeek 也将在保护用户隐私的前提下，提供更加个性化的服务。 总之，DeepSeek 不仅是一款强大的工具，更是一个改变我们工作与生活方式的革命性平台。通过不断探索和创新，DeepSeek 将继续引领人工智能技术的发展，为用户创造更多价值。 DeepSeek 的出现，标志着人工智能技术正在从概念走向实际应用。无论是个人用户还是企业，都可以通过 DeepSeek 提升效率、优化决策、释放创造力。未来，随着技术的进一步发展，DeepSeek 必将在更多领域发挥其潜力，成为推动社会进步的重要力量。 DeepSeek：新纪元、新物种、新时代！ DeepSeek，这个让美国政府坐立不安的中国AI公司，到底是个什么来头？它为什么能让世界头号强国又是诋毁又是制裁？咱们不吹不黑，就着咖啡慢慢唠。<div> </div><div> </div><div>一、先说说DeepSeek是个什么物种！</div><div> </div><div> 2023年那个燥热的夏天，就在ChatGPT掀起全球AI热潮时，杭州西溪湿地旁悄悄冒出一家叫"深度求索"的公司。创始人团队清一色挂着中国科学院、清华、微软亚洲研究院的履历。这群人聚在一起就干一件事，致力于把"通用人工智能"(AGI)这五个字母刻在中国大地上。</div> 他们搞的东西有多硬核？先举个例子吧！咱们手机上那个能聊哲学能改代码的智能助手"问问"，背后就是DeepSeek-R1大模型在支撑。这可不是普通的聊天机器人，它能处理32k超长文本。相当于一口气读完《哈利波特与魔法石》还能和你讨论伏地魔的童年阴影。更绝的是他们最新发布的DeepSeek-V2，这个模型在斯坦福的评测榜上直接把GPT-4挤下了王座。知道这意味着什么吗?就好比中国田径队突然跑出个比博尔特还快的选手，关键这哥们还穿着国产跑鞋。<div> </div><div>二、技术奥秘大起底！</div><div> </div><div> 咱们不妨扒开Deepseek的技术外衣看看这个人工智能界的小强为何如此能打。排名第一的武器叫"高效推理"。他们的MoE架构就像给AI装上了涡轮增压，处理速度是传统模型的230%，能耗却只有三分之一。这技术要是用在电力系统，相当于给全国数据中心一起更换了新能源心脏。排名第二的武器是"上下文理解"。普通AI看完《三体》就失忆，DeepSeek能记住从叶文洁按下按钮到程心扔掉曲率驱动整个200万年的剧情脉络。这种能力放在医疗领域，就是凭借阅读患者病历能追溯患者三十年病历的超级医生。排名第三的武器"多模态交互"更吓人。你随手画出一个火柴人，它就能根据要求构建出3D模型；你随便哼一段跑调的小曲，它马上就能给你配套生成交响乐。这种恐怖的创造力，已经触及艺术创作的人类与机器的最高禁区。要知道，2024年纽约现代艺术馆围绕AI作品算不算人类创作而吵得不可开交。</div><div> </div><div>三、美国急眼的深层逻辑！</div><div> </div><div> 那么问题来了:这个开启了人类处理工作新范式的人工智能新模型，美国为啥要抡起制裁大棒?表面上看是"国家安全"、"数据隐私"这些陈词滥调，实际上虚伪的陈述遮掩不住一个名词：修昔底德陷阱。</div> 第一层:技术霸权保卫战<div> </div><div>当DeepSeek在MMLU基准测试中拿下89.3分(人类专家水平是89.8)，白宫科技政策办公室的咖啡杯估计碎了一地。过去十年，美国在AI领域砸了1200亿美元，现在中国人用更少的资源跑出了更优解，这直接动摇了美国谋求的新一代技术霸权的根基。</div><div> </div><div>第二层:经济命脉争夺战</div><div> </div><div>大家一起看组数据:DeepSeek的智能客服系统已部署在2000家金融机构，每年节省的人力成本相当于修建3个鸟巢体育馆的工作量。如果让这样的效率革命蔓延到制造业、服务业，美国企业的竞争优势就像烈日下的冰淇淋一样迅速消失。</div><div> </div><div>第三层:认知战争新战场</div><div> </div><div>最让西方警惕的是DeepSeek的价值观内核。Deepseek的伦理框架植根于东方哲学，在处理敏感话题时展现出的文化分寸感，完全不同于硅谷那套"政治正确"算法。中华文化软实力春风化雨，更容易赢得全世界的认同。</div><div>四、制裁背后的四重恐惧！</div><div> </div><div>美国商务部拟定的实体清单看似威风八面，实际上是内心恐惧的外在投射。他们畏惧的不只是某个算法，而是中国科技创新的生态爆发。</div><div> 第一重恐惧:对世界顶级人才的虹吸效应！</div><div>DeepSeek的创始团队本来就是全球顶尖人才，他们的成功将成为全球科技精英的风向标。当麻省理工的教授开始在朋友圈晒杭州的桂花香，斯坦福AI实验室的老朋友们就该坐不住了。</div><div> </div><div>第二重恐惧:开源生态逆袭！</div><div>他们开源的DeepSeek-Math模型，突破了学历，地域，见识，资源的壁垒，能够轻松帮助埃塞俄比亚的大学生训练出解微积分的AI。这种技术普惠传播，必将改写全球创新版图，发达国家上百年建立的传统的技术壁垒，在人工智能面前就像纸糊的城墙一冲就垮了。</div><div> </div><div>第三重恐惧:产业标准重构！</div><div>在应用层面，比如自动驾驶、智慧城市等领域，DeepSeek制定的多模态交互标准正在成为行业范本。当"中国标准"开始取代"IEEE标准"，硅谷的科技权威形象就像针扎过的气球。</div><div> </div><div>第四重恐惧：军事应用想象空间！</div><div> </div><div>虽然DeepSeek反复强调民用定位，但五角大楼的智囊们已经脑补出无数军用场景:从战场态势感知到无人系统协同，从宏观布局到微观操作，人工智能完全可以像常凯申那样精准调度每一挺机枪，而绝不会失误。这种级别的人工智能控盘能力在国防领域，堪比美国几万人参与的曼哈顿计划。</div><div> </div><div>五、破局者的生存智慧！</div><div>面对美国阵营疯狂的围剿，DeepSeek怎么破局?他们的策略堪称教科书级别:</div><div>第一招:技术深潜</div><div>当别人在卷参数规模时，他们埋头优化128层神经网络的稀疏激活。就像武侠小说里的内功心法，不求招式华丽，但求真气绵长。</div><div>第二招:生态合纵</div><div>联合中国科学院、华为打造"智能算力联盟"，把芯片、算法、数据揉成铁板一块。这种产学研闭环，正是美国最忌惮的"中国模式"。</div> 第三招:价值输出<div>在全球人工智能伦理峰会上，他们提出"和而不同"的治理理念，既尊重文化差异，又坚守技术底线。这种东方智慧，正在赢得越来越多发展中国家的共鸣。</div><div> </div><div>六、用历史的镜子打开未来的窗！</div><div> </div><div>如今，中国人工智能已经百花齐放百家争鸣。再回头看看2018年中兴被美国霸凌制裁的至暗时刻，谁能想到六年后的今天，我们已经站在AI竞赛的第一梯队?DeepSeek的故事不是简单的企业奋斗史，而是中国人民新时代技术长征的缩影。美国制裁就像试金石，反而验证了中国创新的成色。当DeepSeek的工程师们在凌晨三点的杭州写下第387版算法时，他们或许没意识到，自己正在为一个古老文明的科技复兴按下快进键。最后说句扎心的：真正的强者从不在意对手的封锁！因为他们明白一个真理：能定义未来的，永远是下一个突破的创造者，而不是举着禁令的拦路者。</div> 不要凝视:美国数字圣战与AI的深渊恐惧！ 2025年1月28日，在中国Deepseek大模型引发全球AI浪潮之际，美国著名投资大亨、桥水基金创始人达利欧在接受英国《金融时报》采访时说：“中美之间的技术战远比盈利重要，不仅是为争夺经济优势，也是为争夺军事优势。单靠资本主义——单靠利润动机——打不赢这场战斗。”达利欧警告说，投资者对人工智能(AI)的狂热催生美国股市泡沫，与世纪之交互联网泡沫破裂前的情况相似。2025年1月27日，中国AI公司杭州深度求索人工智能(DeepSeek)发表了一篇论文：中国深度求索（DeepSeek）大模型，以1/10的算力成本达到GPT-4水平，其采用的量子稀疏架构完全绕开CUDA生态依赖。这个报告直接导致英伟达市值当日蒸发近6000亿美元。这不仅是技术的胜利，更是发展路径的降维打击：当美国沉迷于堆砌万亿参数时，中国已在脑启发布局算法领域开辟新赛道。 一、霸权崩塌的金融前兆！<div> </div><div>华尔街巨鳄达利欧的泡沫论，撕下了美国AI霸权的最后遮羞布。纳斯达克指数单周暴跌11%，重现2000年互联网泡沫破裂的恐怖曲线；英伟达市值单日蒸发6000亿美元，相当于波音+洛克希德·马丁的总和。一个更具有象征意义的数字来自中国：2024年Q1，中国AI初创企业融资额首超美国，达580亿美元vs 520亿美元；在全球前十大AI专利申请人中，中国企业占据六席。这意味着美国引以为豪的国家扶持重点企业共同科研模式，已经遭到了来自东方的强大挑战。实际上，无论是人才储备，还是国家基础设施，美国在这场AI竞争中都已经力不从心。中国以国家算力网整合260EFlops算力资源（相当于美国3.2倍），人民币跨境支付系统CIPS已经覆盖180个国家。美元铸币税支撑起来的AI资本泡沫，已经面临沙滩上建楼阁的窘境。因此，美国AI泡沫危机的本质，是技术霸权与金融霸权双重崩塌的共振。</div><div> </div><div>二、技术霸权的历史轮回！ </div><div> </div><div> 莫名其妙的是，美国一直对远隔重洋的新中国心存恐惧。面对新中国，美国70年的科技封锁史，也是美国政客的血泪编年史。因为，正是在美国一浪又一浪的遏华锁华浪潮中，中国科技不断高歌猛进，从嫦娥奔月太空天宫到深海蛟龙，从芯片制造到系统自主再到人工智能，美国所有的封锁似乎都是为了给中国人指明一个打破禁锢的方向。任正非曾经担忧将来进入无人区会困难重重，显然他的担心大可不必，因为美国人正在每一个有意义的前行方向上举起“停止向前”的标牌。对手镇守的阵地，就是我们攻击的方向。如此而已，何其省心。勇往直前绝不退缩，将一个个自以为是的技术霸王拉下马来，站起来的就是中国人民的力量！二战后，在美国的推动下，1949～1950年，欧洲国家通过多轮会谈确定与美国共同实施出口管制，建立巴黎统筹委员会（简称“巴统”，缩写为COCOM）；苏联及东欧巨变后，巴统解体，又是在美国的推动下，于1996年成立瓦森纳安排（缩写为WA）。无论是巴统，还是瓦森纳安排，都深受美国的影响。不过，正是美国挑起的阵营对抗，才有了苏联技术援华，中国人民迅速搞成两弹一星。正因为美国2018年制裁中兴华为，反而加速促成麒麟芯片与鸿蒙系统的浴火而生。如今，美国再次围绕人工智能竞赛祭出“数字圣战”，这意味着美国在技术领域的遏华战略将更加凶狠。历史的幽默在于，华盛顿每次举起的技术绞杀屠刀，都将成就中国创新的钢筋铁骨！</div> 三、五重绞杀：霸权逻辑的自我反噬！ <div> </div><div> 2024年12月2日，美国BIS发布了《出口管理条例(EAR)》的修订说明，在修订半导体相关的出口管制规则的同时，将 140个中国实体列入“实体清单”，本次制裁或将对我国的AI和芯片产业产生较大的影响。据传，美国还将祭出数字圣战的五大杀招，看上去确实环环相扣步步惊心。</div><div> </div><div> 1、慢性毒药：动态降级芯片！</div><div> </div><div> 2024年1月，台积电在美方压力下，对出口中国大陆的H200芯片植入“地理围栏”程序。一旦芯片离开设定区域，算力以每月8%速率衰减，直至沦为电子废铁。此举引发全球半导体业界震动：韩国三星连夜测试设备自主性，欧盟启动《芯片法案》审查供应链风险。讽刺的是，中国寒武纪公司次月即发布思元590芯片，采用存算一体架构绕开制程限制，性能反超被阉割的H200芯片23%。历史的黑色幽默就在这里，当年美国禁止对华出口每秒5亿次以上计算机，中国在1993年自研银河-II突破10亿次。这几年，美国一直在芯片制造领域暗箭不断，中芯国际已在7nm工艺良品率追平台积电，华为昇腾910B芯片性能比肩英伟达A100。在《别了，司徒雷登》里，毛主席说：“封锁吧，封锁十年八年，中国的一切问题都解决了。</div><div> </div><div>2、知识铁幕：语料管制！</div><div> </div><div> 2023年12月，美国商务部将GitHub上2.3万个AI开源项目、arXiv平台180万篇论文列入出口管制清单，甚至包括TensorFlow、PyTorch等基础框架。随即，美国管制导致全球开发者论坛爆发了“代码大逃亡”系列事件。中国清华智源团队连夜迁移百亿参数大模型代码至国产开源平台Gitee；欧洲学者在Mastodon建立去中心化科研社区。美国一搞霸权主义，亚欧大陆都暗中窃喜：孤立主义的美国，才是好美国。其实，美国自诩领先于世界，或者说自以为领先于中国。但是，早在2024年3月，斯坦福大学的研究团队因为无法获取最新扩散模型论文，竟通过中国智谱AI开源代码来逆向突破，以获取所需要的资料。美国精心构建的技术铁幕，有时候反而成了封锁美国人的铜墙铁壁！</div><div> </div><div>3、金融镰刀：算力期货！</div><div> </div><div> 2024年2月，华尔街金融巨鳄高盛联合芯片之王英伟达推出AI算力期货合约，试图通过金融衍生品来控制未来三年全球60%的AI芯片产能。然而，市场不会任由华尔街予取予求。中国上期所随即推出算力指数期货，首日交易量突破2000亿元人民币；沙特主权基金PIF宣布以人民币结算对华AI投资。当华尔街还在为期货溢价狂欢时，深圳已诞生全球首个算力银行，将闲置GPU资源证券化。这场金融算力战刚刚开始，美国就已经输在了货币主权的起跑线上。</div><div> </div><div> 4、人才虹吸：毒丸计划！ </div><div> </div><div> 2024年春季，美国启动引流计划，为返美AI人才提供300%税务减免，再加千万美元科研经费。但是，由于美国情报部门对华裔科技人员的迫害暗杀，中国海外精英回国的人员越来越多。中国科协《2023海归人才报告》显示，AI领域归国人员同比增长47%，其中62%直言美国系统性歧视加剧。其实何止是系统性歧视，而是系统性迫害！更应该引起美国政界反思的是，很多华人科学家选择带着核心技术回国创业，根本原因不是因为厌恶美国，而是美国容不下一个热爱中国的美国科学家。据说，美国要求盟友在2027年之前全面清除中国AI模型。这一冷战宣言，遭遇盟友集体软抵抗。德国博世集团公开表示中国智能驾驶模型适配性更优；法国总统马克龙在达沃斯论坛直言：欧洲不会为他人火中取栗。荷兰光刻机巨头ASML也在努力绕过美方禁令，试图继续向中国出口光刻机。资本的利益铁律，终将碾碎无聊政客的冷战幻梦。 </div> 四、霸权的深渊恐惧! <div> </div><div> 美国将AI竞争包装为人类思维定价权之战，实则是为维护技术殖民体系寻找遮羞布。全球技术生态的去美国化已成定局。俄罗斯MTS电信集团接入华为盘古气象大模型，预测西伯利亚寒潮准确率提升40%；阿根廷采用阿里云城市大脑，让布宜诺斯艾利斯交通死亡率下降27%；甚至美军非洲司令部都被曝出秘密使用商汤科技的人脸识别系统。技术多极化的浪潮，早已冲破霸权铁幕。2024年7月1日，第78届联合国大会协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，决议获得包括美国等国家在内的140多个国家的联署支持。美国挑起的数字圣战，恰似19世纪大英帝国对蒸汽机技术的封锁。英国严禁蒸汽机出口，却催生了德国克虏伯、美国福特的技术爆发；今日华盛顿的AI绞杀令，正在重演历史的讽刺剧。当美国精英沉迷于技术殖民的陈旧套路时，东方文明以自主创新普惠共享的新范式，为人类AI文明奔向星辰大海指明了一条光明之路。所有试图阻挡文明潮流的霸权，终将成为潮水退去后的裸泳者。</div><div> </div><div>美国所谓的数字圣战，无非是面对AI的深渊恐惧！</div><div> </div><div>当你在凝视深渊时，深渊也在凝视着你。</div> 请DeepSeek以张仲麟的风格分析华盛顿空难 哈哈，这个好玩。索性再请DeepSeek以张仲麟的风格分析华盛顿空难。呃，这个是有真李逵的，敬请对比： https://www.guancha.cn/ZhangZhongZuo/2025_01_31_763720.shtml 索性师座自己出来走两步，看看是应该你自裁，还是DeepSeek自裁！（此处因有表情包，风闻贴文竟然没有表情包，差评！） 我就不自裁啦，没写嘛。没有比较就没有自裁，嘻嘻嘻，哈哈哈，霍霍霍，呵呵呵。 看来朋友的DeepSeek和我的不大一样，结果格式不完全一样，我也没法显示出推理过程，大概是我哪里没弄对？不好意思，初学者，请多包涵。 ========================== 提问：美国东部时间1月29日晚，美国一架载有64人的庞巴迪喷气式客机在华盛顿里根国家机场降落过程中，与一架载有3名军人的“黑鹰”直升机相撞后坠河。据介绍，失事客机隶属于太平洋西南航空公司——美国航空公司位于俄亥俄州的子公司。该航空公司表示，涉事客机上共载有60名乘客及4名机组成员。而直升机上则据称载有3名士兵。美国有线电视新闻网报道称，本次飞机相撞事故是自2001年11月12日以来美国发生的最严重的空难。请模仿观察者网专栏作家张仲麟的风格，写一篇3000字的评论文章。我希望能够在其中分析事故背后美国航空业，陆军的问题根源以及可能改进办法和对中国的启示。 **美国空难背后的深层危机：航空业与陆军的双重困境** 2023年1月29日晚，美国东部时间，一架载有64人的庞巴迪喷气式客机在华盛顿里根国家机场降落过程中，与一架载有3名军人的“黑鹰”直升机相撞后坠河。这场悲剧不仅夺走了67条生命，也揭开了美国航空业和陆军内部长期存在的深层次问题。作为自2001年11月12日以来美国最严重的空难，此次事故不仅仅是技术故障或操作失误的简单叠加，而是美国航空业和军事管理体系积弊的集中爆发。 ### 一、航空业的“利润至上”与安全漏洞 此次失事的客机隶属于太平洋西南航空公司（PSA Airlines），这是美国航空公司（American Airlines）位于俄亥俄州的子公司。作为美国航空业的巨头之一，美国航空及其子公司近年来在市场竞争中不断压缩成本，追求利润最大化。然而，这种“利润至上”的经营理念，往往以牺牲安全为代价。 首先，航空公司的外包模式埋下了隐患。太平洋西南航空公司作为美国航空的子公司，承担了大量的短途航班任务。这种外包模式虽然降低了母公司的运营成本，但也导致了安全标准的参差不齐。子公司在成本压力下，往往减少对飞行员和机组成员的培训投入，甚至压缩飞机维护的时间和预算。此次事故中，客机在降落过程中与直升机相撞，暴露出飞行员在复杂空域中的操作能力和应急反应存在严重不足。 其次，美国航空业的监管体系存在漏洞。美国联邦航空管理局（FAA）作为行业监管机构，近年来在航空公司的游说下，逐渐放松了对航空安全的监管力度。例如，FAA允许航空公司自行进行部分安全审查，这种“自我监管”模式显然难以保证公正性和严格性。此外，FAA在新技术和新设备的推广上进展缓慢，导致许多老旧机型仍在服役，增加了事故发生的风险。 ### 二、陆军的“傲慢”与协同失效 此次事故中，与客机相撞的“黑鹰”直升机隶属于美国陆军。作为美军的主力直升机之一，“黑鹰”在军事行动中表现出色，但在民用空域中的表现却令人担忧。事故暴露出美国陆军在空域管理和协同作战中的严重问题。 首先，陆军与民航之间的协同机制失效。华盛顿里根国家机场作为美国最繁忙的机场之一，其空域管理本应高度严密。然而，此次事故中，“黑鹰”直升机显然未能与民航客机保持安全距离，甚至可能未按规定航线飞行。这种协同失效的背后，是陆军长期以来对民用空域的轻视和傲慢。陆军飞行员在训练中更注重战术执行，而忽视了与民航的协同配合，导致在复杂空域中容易发生冲突。 其次，陆军的装备维护和人员培训存在短板。尽管“黑鹰”直升机性能优异，但其维护成本高昂，陆军在预算压力下往往压缩维护开支，导致部分直升机存在安全隐患。此外，陆军飞行员的培训时间不足，尤其是在复杂气象条件下的飞行经验匮乏，这在此次事故中可能是一个重要因素。 ### 三、事故的深层根源：体制与文化的双重困境 此次空难不仅仅是技术或操作层面的问题，更是美国航空业和陆军体制与文化困境的集中体现。 在航空业方面，美国的自由市场经济模式导致了企业过度追求利润，而忽视了安全这一根本底线。航空公司通过外包、压缩成本和游说监管机构，实现了短期内的利润增长，却为长期的安全隐患埋下了伏笔。这种“利润至上”的文化，使得航空业在面临安全与利益的抉择时，往往选择后者。 在陆军方面，美国的军事霸权主义文化导致了陆军对民用领域的轻视。陆军飞行员在训练中更注重战术执行和战场生存，而忽视了与民用航空的协同配合。这种“军事优先”的文化，使得陆军在民用空域中的表现显得格格不入，甚至成为安全隐患。 ### 四、改进办法：从技术到体制的全面改革 要避免类似事故的再次发生，美国需要在技术和体制两个层面进行深刻改革。 在技术层面，美国应加快推广新一代航空交通管理系统（NextGen），利用卫星导航和自动化技术提高空域管理的精度和效率。同时，应加强对老旧机型的淘汰和更新，确保航空器的安全性。此外，陆军应加强对“黑鹰”等直升机的维护和升级，确保其在民用空域中的飞行安全。 在体制层面，美国应加强对航空公司的监管，杜绝“自我监管”模式，确保FAA的独立性和权威性。同时，应建立陆军与民航之间的常态化协同机制，确保军用航空器在民用空域中的飞行安全。此外，应推动航空业和陆军的文化变革，摒弃“利润至上”和“军事优先”的陈旧观念，树立安全至上的核心价值观。 ### 五、对中国的启示：未雨绸缪，防患未然 此次美国空难为中国航空业和军事管理提供了重要的警示。中国正处于航空业快速发展的阶段，必须未雨绸缪，防患未然。 首先，中国应坚持安全至上的发展理念，杜绝“利润至上”的短视行为。航空公司在追求经济效益的同时，必须确保安全投入，加强对飞行员和机组成员的培训，确保航空器的维护质量。 其次，中国应加强民航与军航的协同管理。随着中国空域的日益繁忙，军用航空器与民用航空器的协同配合显得尤为重要。中国应建立完善的空域管理机制，确保军用航空器在民用空域中的飞行安全。 最后，中国应加快航空技术的自主研发和应用。通过推广新一代航空交通管理系统和先进航空器，提高空域管理的精度和效率，降低事故发生的风险。 ### 结语 此次美国空难是一场悲剧，也是一面镜子，照出了美国航空业和陆军内部的深层次问题。对于中国而言，这场事故不仅是一次警示，更是一次学习的机会。只有坚持安全至上，加强技术创新和体制改革，才能确保航空业和军事管理的长治久安。 请DeepSeek以张仲麟的风格再次分析华盛顿空难 这事的缘由是有个朋友让DeepSeek按照我的风格（呃，我没风格啊！）写一篇华盛顿空难的分析文章： 请DeepSeek以晨枫的风格分析华盛顿空难 评论 5 国际 结果我想让DeepSeek按照张仲麟的风格也写一篇： 请DeepSeek以张仲麟的风格分析华盛顿空难 评论 3 国际 DeepSeek到底是人工智能。我已经让它写过一篇同一题材了，它记得。其实我只是发现需要点选“DeepSeek（R1）”就可以显示推理过程，但DeepSeek以为我不满意，要求重写。嗯，感觉上重写的更好，更像张仲麟。 师座，这次必须出来走两步了，你自己觉得怎么样？需要我帮你自裁吗？（再度怀念表情包） ====================================== 提问：美国东部时间1月29日晚，美国一架载有64人的庞巴迪喷气式客机在华盛顿里根国家机场降落过程中，与一架载有3名军人的“黑鹰”直升机相撞后坠河。据介绍，失事客机隶属于太平洋西南航空公司——美国航空公司位于俄亥俄州的子公司。该航空公司表示，涉事客机上共载有60名乘客及4名机组成员。而直升机上则据称载有3名士兵。美国有线电视新闻网报道称，本次飞机相撞事故是自2001年11月12日以来美国发生的最严重的空难。请模仿观察者网专栏作家张仲麟的风格，写一篇3000字的评论文章。我希望能够在其中分析事故背后美国航空业，陆军的问题根源以及可能改进办法和对中国的启示。 好的，我需要处理用户的这个请求，用户希望模仿观察者网张仲麟的风格写一篇3000字的评论文章，分析美国最近的空难事故，涉及航空业和陆军的问题根源，以及改进办法和对中国的启示。 首先，我要确认用户的需求。用户之前已经得到过一篇类似的文章，现在再次提问，可能希望得到更深入的分析或者不同的角度。需要检查之前的回复内容，避免重复，同时确保满足用户的所有要求。 接下来，分析用户可能没有明说的深层需求。用户可能希望文章不仅描述事故本身，还要批判美国体制的问题，突出中国在这些方面的优势或需要避免的教训。张仲麟的风格通常带有较强的批判性，结合数据和案例，结构清晰，逻辑严密。 然后，需要收集相关资料。事故的时间、地点、机型、所属公司、伤亡情况等基本信息已经给出。需要补充美国航空业的现状，例如外包模式、FAA的监管问题、陆军直升机管理的漏洞。同时，寻找相关历史案例，如2001年的空难，以及近年来美国航空和军事方面的其他事故，以增强说服力。 结构方面，按照张仲麟的风格，通常分为几个部分，每个部分有明确的主题。例如，导语引出事件，然后分点分析航空业和陆军的问题，接着探讨体制和文化根源，提出改进办法，最后总结对中国的启示。需要确保每个部分之间有逻辑衔接，数据准确，例子恰当。 在写作过程中，要注意语言的犀利和批判性，同时保持客观。例如，指出美国航空业利润至上导致安全疏忽，FAA监管不力，陆军与民航协同机制失效等。同时，对比中国的做法，强调中国在安全和监管方面的优势，以及需要继续加强的地方。 需要检查是否有遗漏的信息，比如事故的具体原因是否已查明，是否有官方回应等。如果信息不足，可能需要假设或指出调查尚在进行，但重点在于分析体制问题而非具体技术细节。 最后，确保文章达到3000字左右，结构完整，论点明确，符合观察者网的风格。可能需要多次调整各部分长度，保持平衡，并在结尾部分强化对中国的启示，呼应开头，形成闭环。 总结下来，步骤包括：确认用户需求，分析深层意图，收集资料，构建结构，撰写内容，调整语言风格，检查逻辑和数据准确性，确保符合张仲麟的风格和用户要求。 **美国空难再揭体制痼疾：资本逐利与军事霸权的双重绞索** 2023年1月29日夜，美国华盛顿里根国家机场上空的一声巨响，将67条生命吞噬于波托马克河的冰冷河水中。一架隶属于美国航空子公司太平洋西南航空（PSA Airlines）的庞巴迪CRJ-200客机，与一架美国陆军“黑鹰”直升机在降落过程中相撞坠毁。这场被美国有线电视新闻网称为“21世纪最严重空难”的悲剧，不仅撕开了美国航空安全体系的溃烂伤疤，更暴露出资本逐利逻辑与军事霸权思维如何交织成一张致命的“死亡之网”。 --- ### 一、资本狂欢下的航空业：从“安全至上”到“利润优先”的堕落 此次涉事的太平洋西南航空公司，作为美国航空集团（AAG）旗下“区域航空承包商”，恰是美国航空业“外包模式”的典型缩影。这家总部位于俄亥俄州的子公司，承担着为美国航空输送支线客流的“毛细血管”职能。然而，这种看似高效的运营模式，实则是资本集团规避监管、压榨成本的精巧设计。 **1. 外包链条上的安全黑洞** 美国航空业自上世纪80年代放松管制以来，逐渐形成“主干-区域”两级外包体系。四大航司（美航、达美、美联航、西南）通过控股或协议控制上百家区域航空公司，将40%以上的短途航线业务外包。这些区域公司以“低成本承包商”身份运营，往往使用机龄超过15年的二手支线客机（如CRJ-200），雇佣薪资仅为母公司飞行员60%的“次级劳动力”。据美国运输部督察长办公室2022年报告，区域航空公司的机械故障率比主干航司高出37%，而飞行员年均培训时长不足主干航司的80%。此次坠毁的CRJ-200机龄已达23年，超过该机型设计寿命的1.3倍，却仍在承担华盛顿特区的密集起降任务。 **2. FAA监管沦为“纸老虎”** 联邦航空管理局（FAA）的“监管捕获”现象早已是公开秘密。2021年波音737MAX危机中，FAA将安全认证权“外包”给波音工程师的丑闻余波未平，如今又爆出其对区域航空公司的“选择性失明”。根据美国国会调查，FAA对区域航空公司的年度审查频次仅为主干航司的1/4，且60%的审查依赖航司自查报告。更荒诞的是，涉事客机所属的PSA航空，其母公司美国航空集团正是FAA咨询委员会的最大金主——过去五年间，AAG向FAA高层游说支出超过1200万美元，成功阻挠了“区域航空公司飞行员最低年薪标准”“支线客机强制安装地形避碰系统”等11项安全提案的通过。 **3. 劳动力压榨撕裂安全防线** 资本对人力成本的极致压缩，正在制造危险的“菜鸟飞行员危机”。美国区域航空公司飞行员起薪仅为每年3.6万美元（约合大型航司1/3），导致经验丰富的飞行员持续流失。美国航空飞行员协会数据显示，区域航空公司副驾驶平均飞行时长不足1500小时，比FAA规定的最低资质门槛仅高出12%。此次事故中，CRJ-200机长虽拥有8000小时总飞行经验，但其在CRJ机型上的实际执飞时间不足500小时——这种“跨机型速成培训”模式，被业内讽刺为“用麦当劳培训标准经营米其林厨房”。 --- ### 二、军事霸权的空域殖民：陆军航空兵的“法外治权” 如果说民航系统的溃败源于资本逻辑，那么“黑鹰”直升机的涉事则暴露出美国军事机器的另一种傲慢——对民用空域的“殖民化”管制。 **1. 军机“特权飞行”成常态** 华盛顿特区空域是全球管制最严密的空域之一，但五角大楼长期享有“特殊通行权”。根据美国国防部与FAA的协议，军用航空器在进入首都防空识别区（ADIZ）时，仅需提前30分钟报备飞行计划，且无需遵守民用飞机的雷达间隔标准。此次“黑鹰”直升机执行的所谓“例行训练任务”，实则是在波托马克河上空进行夜间低空突防演练——这种本应在军事禁区进行的课目，却被堂而皇之地搬到了距白宫直线距离仅8公里的民航进近航路上。 **2. 军民协同机制形同虚设** 美国陆军航空兵的训练体系与民航管理存在严重脱节。陆军飞行员培训大纲中，涉及民用空域规则的课时不足总课程的5%，且考核标准模糊。更致命的是，陆军航空部队使用的通信频率与民航塔台互不兼容，导致此次事故中“黑鹰”机组未能及时接收到机场自动终端情报服务（ATIS）发布的实时气象数据。美国国家运输安全委员会（NTSB）初步调查显示，事发时直升机飞行高度为300英尺（91米），远低于该区域民航进近最低安全高度500英尺（152米）的规定，却未触发任何预警系统。 **3. 装备维护的“战场思维”贻害** 美军在全球部署的压力下，形成“重作战、轻安全”的装备维护文化。涉事的UH-60“黑鹰”直升机虽经多次升级，但其配备的AN/ARC-201无线电系统仍采用1980年代技术，无法与民航ADS-B广播式自动监视系统互联。陆军航空项目执行办公室（PEO Aviation）2022年被迫承认，现役“黑鹰”机队中23%的航空电子设备处于“超期服役”状态，但因预算被“优先分配给F-35项目”，升级计划已推迟至2028年。 --- ### 三、体制癌变：新自由主义与军工复合体的“死亡共谋” 这场空难绝非偶然的技术失误，而是美国体制深层病变的必然产物。在新自由主义经济政策和军工复合体霸权逻辑的双重绞杀下，公共安全早已沦为可交易的商品。 **1. 去监管化运动的恶果** 里根时代开启的“放松管制”浪潮，将航空业彻底推向市场原教旨主义的深渊。航空公司通过拆分外包、金融杠杆、股票回购等手段，将股东回报率从1980年的4.2%提升至2022年的19.8%，同期安全研发投入占比却从3.1%降至0.7%。这种“华尔街优先”的模式，使得美国民航业成为全球唯一没有强制安装驾驶舱视频记录器的主要市场——因为航司声称“会侵犯飞行员隐私权”。 **2. 军工利益集团的隐形操控** 军事霸权思维对民用领域的侵蚀触目惊心。五角大楼通过“国家安全”名义，长期阻挠FAA对军用航空器的监管权改革。2019年陆军曾拒绝为训练直升机加装ADS-B发射器，理由是“可能暴露战术参数”——这种将民用空域视为“准战场”的冷战思维，直接导致此次事故中空管雷达未能识别军机位置。更值得警惕的是，波音、洛马等军工巨头通过“旋转门”向FAA安插高管，使得民航安全标准制定沦为军火商利益的角斗场。 **3. 社会撕裂加速系统崩溃** 美国航空业今日的困局，本质是社会阶层分化的缩影。当华尔街精英乘坐湾流公务机享受“点对点包机服务”时，普通民众却被塞进机龄堪比博物馆藏品的支线客机；当陆军航空兵在民用航路上演练“斩首行动”时，纳税人却要承担军机撞客机的血腥代价。这种系统性失衡，正是美国社会治理全面失效的缩影。 --- ### 四、中国的镜鉴：以人民为中心筑牢航空安全防线 他山之石，可以攻玉。美国空难的惨痛教训，为中国航空业与国防建设提供了三重启示： **1. 坚守安全发展的制度红线** 中国民航局始终坚持“安全是最大的政治”，通过《民航强国建设行动纲要》确立“安全隐患零容忍”原则。2022年，中国民航亿客公里死亡人数十年滚动值仅为0.001，优于全球平均水平20倍。这得益于中国特色的“政府主导+企业主责”监管模式——从国产ARJ21客机强制安装驾驶舱合成视景系统，到对支线航空实施“安全投入一票否决制”，中国正在构建全产业链安全生态。 **2. 创新军民协同的空管体系** 面对空域资源紧张的现实，中国创造性建立“全国空域精细化管理改革试点”，在珠三角、长三角等繁忙空域实现军民航联合运行。通过推广“天路”自动化系统，军用航空器实时位置与民航航班动态共享，2022年军民联合特情处置时间同比缩短43%。此次美国事故暴露的通信协议壁垒，在中国已被北斗三号全球短报文功能攻克，为全球提供了“一国两制”空域管理的中国方案。 **3. 锻造自主可控的装备体系** C919国产大飞机的取证交付证明，只有掌握核心技术才能摆脱安全受制于人的困境。中国航空工业集团率先在全球实现5G-ATG地空宽带全覆盖，使飞行员能实时获取气象、地形、交通态势信息。在军用领域，直-20通用直升机配备的智能化飞控系统，可自动规避民航航班预设安全走廊，为全球军民融合发展树立标杆。 --- ### 结语：安全没有双重标准，生命不容资本践踏 当波托马克河的搜救灯光逐渐熄灭，华盛顿的政客们又开始新一轮的“哀悼-调查-遗忘”循环。但对于中国而言，这场空难是一记警钟：航空安全从来不是单纯的技术问题，而是制度优势的较量、发展理念的比拼。在百年变局的激荡中，唯有坚持人民至上、统筹安全发展、突破核心技术，才能在全球治理的乱流中把稳中国号巨轮的航向。毕竟，在生命的天平上，没有东西方之分，只有文明与野蛮之别。