深度求索介绍

季哥（旅游达人)

DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，由量化私募巨头幻方量化旗下的AI公司深度求索（DeepSeek）开发。其核心产品是Deepseek大模型，一款性能出色且训练成本较低的人工智能模型。Deepseek的目标是让AI技术更加普惠，让更多人能够用上强大的AI工具。以下是关于DeepSeek的详细介绍：

公司背景

DeepSeek成立于2023年7月，总部位于中国杭州。公司由浙江大学信息与通信工程专业硕士梁文锋创立。梁文锋及其团队致力于通过开源和开放科学计划普及人工智能技术。

核心团队

DeepSeek的核心团队成员多来自国内顶尖高校，如清华大学、北京大学、中山大学等，且多为在读博士或刚毕业的年轻学者。团队规模不到140人，但人才密度极高，且以能力为导向，不看经验。

发展历程

· 2023年11月2日：发布首个开源代码大模型DeepSeek Coder，支持多种编程语言的代码生成、调试和数据分析任务。

· 2023年11月29日：推出参数规模达670亿的通用大模型DeepSeek LLM。

· 2024年5月7日：发布第二代开源混合专家(MoE)模型DeepSeek-V2，总参数达2360亿。

· 2024年12月26日：发布DeepSeek-V3，总参数达6710亿，采用创新的MoE架构和FP8混合精度训练，训练成本仅为557.6万美元。

· 2025年1月20日：发布新一代推理模型DeepSeek-R1，性能与OpenAI的GPT-4o持平，并开源。

· 2025年1月26日：DeepSeek应用登顶美区App Store免费榜第六，超越Google Gemini和Microsoft Copilot等产品。

技术特点

DeepSeek的技术特点主要体现在以下几个方面：

· 混合专家架构（MoE）：DeepSeek-V3采用MoE架构，总参数达6710亿，但每个输入只激活370亿参数，大大降低了计算成本。

· 多头潜在注意力（MLA）：通过低秩压缩技术减少了推理时的Key-Value缓存，显著提升了推理效率。

· 创新的负载均衡策略：DeepSeek-V3引入了无辅助损失的负载均衡策略，避免了传统方法中因强制负载均衡而导致的模型性能下降。

· 多Token预测技术（MTP）：允许模型同时预测多个连续位置的Token，提高训练效率。

产品与应用

DeepSeek的主要产品包括：

· DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话等多种任务。

· DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。