英雄的 DeepSeek 团队

蛇王天成

2025年2月1日梁文峰说：

我们抵御了美国icon定向攻击2.7亿次！



17次差点攻破量子防火墙梁文峰公开回复：这三个月，DeepSeep系统遭到美国定向攻击2.7亿次，17次差点攻破量子防火墙，多亏有华为icon、360和红客联盟icon帮忙，我们才得以撑过来。

在芯片断供情况下，启用自研“烛龙"系统，把昇腾芯片的利用率从38%提到84%。针对"算法抄袭"一事，我想说，我独创的

“时空折叠算法”

在国际顶级会议 NeurIPS上获得最佳论文奖。我们的光子计算原型机，在合肥实验室，成功运行了1750亿次参数模型，能耗只相当于美国英伟达icon七分之一。

我拒绝了国外37次数据访问请求，未来一定会有更多国家愿意和我们携手合作。面对挑战，我们的底气越来越足，前景越来越光明！在网络安全领域，面对频繁的攻击，企业和科研机构必须建立更加坚固的防护体系。

根据统计，2023年全球网络攻击事件增加了50%，而量子计算技术的发展恰恰为抵御此类攻击提供了新的解决方案。量子防火墙通过量子纠缠特性，使得信息在传输过程中更难被窃取和篡改。

随着量子计算和光子计算的不断进步，东方大国在这些领域的技术积累将为全球科技竞争提供强大动力。特别是在能效方面，东方大国的光子计算技术表现优异，这为未来的绿色计算奠定了基础。

2025年1月20日下午，中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，听取对《政府工作报告（征求意见稿）》的意见建议。杭州科技公司深度求索(DeepSeek)的创始人梁文锋在会上发言。

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 段 落

代序

一，DeepSeek简介

二，梁文锋简介

三，创新需要摆脱惯性

四，开源不是策略而是信仰

五，解一道数学题

说明

代 序

一群不信邪的傻子，用代码当砖瓦，拿算法做钢筋，在资本与质疑的裂缝中，硬生生垒出通向未来的栈桥。

请把掌声留给正在改写规则的每个中国开发者。当你在公交车上调试模型，在早餐摊前画架构图，在产房里突然蹦出优化思路 ― 这些才是真正"国运级"的瞬间。

DeepSeek 愿做大家代码荒野里的火柴，但真正点燃AI火种的，永远是你们眼底不灭的好奇与坚持。

― 梁文锋



点击播放视频

《中美AI博弈的本质》

视频作者⬇

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一，DeepSeek简介

DeepSeek(深度求索) 来自国产大模型公司深度求索，系量化巨头幻方量化旗下大模型公司。

2025年1月20日，该公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1。一经推出，DeepSeek-R1便凭借其“物美价廉”的特性在海外开发者社区中引发了轰动。

作为一款开源模型，DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。目前，在国外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准测试排名已经升至全类别大模型第三，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列，并在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI的o1模型并列第一。

DeepSeek-R1的预训练费用只有557.6万美元，在2048块英伟达H800 GPU（针对中国市场的低配版GPU）集群上运行55天完成，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一。

DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

DeepSeek不仅将R1训练技术全部公开，还蒸馏了6个小模型向社区开源，允许用户借此训练其他模型。

DeepSeek高效背后的核心技术因素主要包括：低精度计算、小参数量和高质量数据等。

DeepSeek大模型使用数据蒸馏技术

(Distillation) 生成的高质量数据提升了训练效率。数据蒸馏指的是通过一系列算法和策略，将原始的、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作，从而得到更为精炼、有用的数据。

目前，DeepSeek-R1模型每百万个token的查询成本仅为0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，便宜了98%。而且允许开源。这让华尔街算力板块投资人感受到了凉意。

梁文锋创办的幻方量化基金目前的管理资金规模超过百亿，2021年还一度突破千亿元规模。

他创办的深度求索(DeepSeek) 公司，也是国内少有的拥有万卡集群算力的AI大模型公司，研发实力和成果在最近也震惊了许多国外AI同行。

梁文锋的深度求索(DeepSeek) 公司被称为“AI界的拼多多”，原因是这家公司的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元，而OpenAI训练ChatGPT-4o所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元，双方的成本至少是10倍的差距。

DeepSeek-V3在数学、代码能力和中文知识问答方面还超过了ChatGPT-4o，可以说是性价比超高。

梁文锋的深度求索(DeepSeek) 团队只有139名研发人员，而开发ChatGPT的OpenAI团队则有1200名研究人员。

在这样亮眼的成绩背后，梁文锋的低调就显得更神秘了。

二，梁文锋简介

1985年，梁文锋出生于广东湛江，一个三线城市。

梁文锋说过自己的父亲是一名小学老师。可惜梁文锋就读的小学、中学均没有公开信息。只知道他是一位数学建模爱好者。（也有朋友留言说他是湛江吴川人，毕业于吴川一中）

2002年，17岁的梁文锋考入了浙江大学电子信息工程专业。

2002年9月至2006年6月，梁文锋来到浙江杭州，在浙江大学电子信息工程专业读本科。

2007年，22岁的梁文锋又考上浙江大学信息与通信工程专业研究生。师从项志宇，主要做机器视觉研究。

2008年，在浙大读书期间，23岁的梁文锋与同学一起组团队开始积累市场行情数据、金融市场其他相关数据以及宏观经济等数据。

这一年梁文锋也带领团队开始使用机器学习等技术探索全自动量化交易。而此时，正值全球金融危机。

有传闻称浙江杭州人、大疆创始人汪滔也曾邀请过梁文锋一起创业，当时也是大疆起步期，如果梁文锋加入的话，可能也同样实现财富自由了。

梁文锋很早就相信人工智能会改变世界，最终他还是选择自己创业。

2010年6月，25岁的梁文锋从浙江大学信息与通信工程专业硕士毕业，他的硕士毕业论文题目是《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。

2008年至2014年，梁文锋一直在探索全自动量化交易。

2013年，28岁的梁文锋与同样来自浙江大学的同学徐进一起创办了杭州雅克比投资管理有限公司。

2015年4月，中证500股指期货上市。这也标志着中国量化私募进入2.0时代。量化基金拥有了更强大的量化工具，对冲手段的丰富让资本市场的价格发现功能更完备，市场由纯多头变得更加立体化。

2015年6月，30岁的梁文锋与徐进一起加入阳光私募大军，在浙江杭州创办了杭州幻方科技有限公司(公司英文名High-Flyer)，

也就是现在的浙江九章资产管理有限公司。梁文锋及其团队开始依靠数学与人工智能进行量化投资，立志成为世界顶级的量化对冲基金。

2015年，国内还曾发生“股灾”，梁文锋团队采用的高频量化投资策略也让他们取得了不错的成绩。当时他们公司只有10张GPU显卡。

2015年10月，梁文锋他们甚至带领幻方量化在一天内成立了10只产品。同年12月，又成立了另外10只产品，快速提升了自身的募资能力。

2016年2月，梁文锋与徐进又成立了宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）。

幻方量化在这一年加入了中基协（中国证券投资基金业协会），意味着他们在行业内的专业性和规范性得到了官方认可。

2016年10月21日，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算，在此之前，梁文锋团队的算法主要依靠线性模型和传统机器学习算法，模型计算主要依赖于CPU。

2016年，梁文锋31岁，到年底时，他们管理的资金规模已经大约10亿元。

2017年，32岁的梁文锋带领幻方继续扩大AI算法研究团队和AI软硬件研发团队，到2017年底，几乎所有的量化策略已经都采用AI模型计算。他们管理的资金规模也扩大到30亿元。

2018年，梁文锋确立公司以AI为主要发展方向，幻方量化也首次获得了私募金牛奖——这是中国私募证券领域的最高奖项。

此时幻方量化也遇到了算力瓶颈，日益增加的训练需求受限于有限的计算资源，梁文锋开始寻求大规模算力解决方案。



2019年，梁文锋创办幻方AI公司，投资2亿元自主研发深度学习训练平台“萤火一号”，为此搭载了1100块GPU显卡。

此时34岁的梁文锋已经带领幻方量化成为管理资金超百亿的私募。这一年幻方资本也在香港成立，并获得香港九号牌（即资产管理牌照）。



2019年8月30日，34岁的梁文锋在金牛奖颁奖仪式上，发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》，引发金融从业人士热议。



⬆ 梁文锋在金牛奖颁奖典礼现场



在演讲中，梁文锋指出量化与非量化的判定标准就是在投资决策的过程中，是用数量化方法进行决策的，还是用人进行决策的。量化公司是没有基金经理的，基金经理就一堆服务器。

梁文锋透露，“作为私募，投资人对我们的期望是很高的，如果一年跑赢指数低于25%，投资人是不满意的。”他当时坦诚压力很大，但收的手续费也很高。

梁文锋指出量化投资已经赚了技术面流派原来赚的钱，未来也要抢夺基本面流派原来赚的钱。

演讲最后，梁文锋说幻方量化的使命就是：提高中国二级市场的有效性。



2020年，“萤火一号”投入使用，其寿命为1年半。

一位幻方量化的员工曾在公司博客中写道，老板梁文锋本人每天都在写代码、跑代码。这是他们与其他公司的不同之处。

2021年，梁文锋36岁，这是他和幻方命运的转折之年。这一年他们还斥资10亿元建设“萤火二号”。

2021年8月，梁文锋带领幻方量化的资金管理规模突破千亿大关，正式跻身千亿量化私募之列。

幻方量化与九坤投资、明汯投资、灵均投资一起，因管理资金规模均超过600亿元，被业界称为量化私募领域的“四大天王”。

在梁文锋的带领下，幻方量化用4年时间成为了百亿量化私募，然后又仅用2年时间成为千亿量化私募，速度确实非常快。

不过2021年11月，由于业绩波动，幻方量化关闭了全部募集通道，并在12月底发布致投资者公开信，致歉称“幻方业绩的回撤达到历史最大值，我们对此深感愧疚”，究其原因，主要是人工智能投资决策在买卖时点上没有做好。

媒体报道，幻方量化也曾在一个半月内主动缩减了超100亿元的管理规模，从近千亿规模降至800多亿的规模。此后幻方逐渐降低其资金管理规模。

2021年，梁文锋还带领幻方先于一些云厂商拿到英伟达A100显卡，并且其AI集群搭载显卡的数量达到“万卡级别”。有报道称，当时国内超过1万枚GPU的企业不超过5家，而且除了幻方之外，其他4家公司都是互联网大厂。

2022年，私募基金公司上海锐天投资曾起诉梁文锋的公司幻方量化，很可能与员工跳槽，存在竞业协议有关。该案的另外一名被告杨某，曾担任上海锐天投资高频策略研发部门的负责人，被认为掌握着公司的核心商业秘密，即量化交易策略代码。

2022年，幻方量化的一名员工以“一只平凡的小猪”的名义向慈善机构捐款1.38亿元，其中获得扶持的项目包括白血病救助、乡村工匠、高中生助学、儿童大病救助、听障儿童支持、关爱老兵等。

外界猜测这位“一只平凡的小猪”就是37岁的幻方创始人梁文锋。

2023年5月，38岁的梁文锋宣布要做通用人工智能 (AGI)。

2023年7月，梁文锋创办了杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，就是DeepSeek公司。

梁文锋被认为是“量化投资者投身AI创业的“第一人”，实际上在幻方创业时，梁文锋的公司也早就用上了AI技术。

2023年10月底，梁文锋的创业伙伴徐进因为个人家庭事务处理不当，引发负面，被公司给予停职处理。当时幻方量化的管理规模已经降到了400多亿元。

2024年5月，39岁的梁文锋带领DeepSeek 团队发布了混合专家语言模型 DeepSeek-V2。

DeepSeek-V2的API定价为每百万tokens输入1元、输出2元，价格仅为GPT-4 Turbo的百分之一。

DeepSeek-V2模型发布后，字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯等大厂纷纷宣布大模型产品降价。因此，深度求索（DeepSeek）公司也被称为AI界的拼多多。

2024年10月，梁文锋的幻方量化向投资者发布公告，宣布未来会逐步将对冲产品投资仓位降低至零。

2024年12月26日，梁文锋又带领 DeepSeek 公司发布了DeepSeek-V3，并且还公开了由梁文锋、罗福莉等人撰写的53页论文

《DeepSeek-V3

Technical Report》

DeepSeek-V3的多项数据“吊打了”国内外一众大模型产品，更关键的是它还便宜。被称为 “来自东方的神秘力量”。



2025年，梁文锋的幻方量化资金管理规模已经小于300亿元，退出了行业前6名。

2025年1月10日，在西藏日喀则发生地震后，幻方量化向灾区捐赠了100万元救灾款。

梁文锋勇往直前无所畏惧

梁文锋从一开始做幻方，就想要用技术驱动的方式，这是他对人工智能的信仰。选择金融场景去应用AI技术，也为他后来积累更多财力去研究创新打下基础。

梁文锋每次创业都会历经资本寒冬的考验。无论是2008年开启探索量化交易，还是2015年创办幻方进入私募领域，还是2023年切入AI大模型赛道，这三个年份都被外界认为是“资本市场的寒冬期”，但梁文锋总能在寒冬期启动，并迅速取得不俗的成绩，给人一种遇险则强的感觉，真的是打铁还需自身硬。

在实现财富自由之后，梁文锋把目光瞄准AI大模型，他将DeepSeek 公司看作一种好奇心驱使的探索、学术研究，而非商业利益的追逐，所以他才会把技术开源。

此外，梁文锋不拘一格降人才，总能发现潜力选手，以及公司管理不设KPI，鼓励员工自由发挥等特点也让人印象深刻。

梁文锋才将要40岁，但他对人工智能技术的笃定与沉稳，让人心生敬畏，确实有顶级CEO的气质。

三，创新需要摆脱惯性



梁文锋组建的还是一支纯粹的本土研发团队，只有中国程序员，没有海归人才。不少人都是应届毕业生和毕业一两年的年轻人。

DeepSeek团队领导的级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。

DeepSeek团队不招聘高级技术专业人员。员工的工作年限约为3到5年，而那些拥有8年以上研发经验的人还可能会被直接拒绝。因为他们害怕这样的人包袱太重，惯性太大，缺乏创新的动力。

请了解DeepSeek团队主要核心人员：

朱琪豪

⬆ 朱琪豪，来自北京大学程序设计语言研究室。

在DeepSeek团队，朱琪豪基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。

朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACM SIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。

其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文激励计划。

 王培毅



⬆ 王培毅，是北京大学计算语言学教育部重点实验室，穗志方教授的博士生。他专注于数学推理和自然语言处理领域的研究。他在DeepSeek-Math和DeepSeek-R1的开发中提供了重要的技术支持‌。

王培毅在学术界也有显著成就，他是国际知名的冷冻电子显微镜学家，拥有超过40年的教学、科研经验。他曾就职于英国谢菲尔德大学和利兹大学，担任冷冻电镜实验室主任和教授，并在南方科技大学筹建了冷冻电镜中心‌。

王培毅的科研成果包括在EMNLP 2023获得最佳长论文奖，并在DeepSeek-R1的开发中做出了重要贡献‌。他的研究兴趣还包括自然语言处理和数学推理，这些领域的技术创新对DeepSeek团队的整体研发能力有着重要影响。

Peiyi Wang，北京大学博士生，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。他参与了多个重要项目，比如数学定理证明模型DeepSeek-Prover，还参与了DeepSeekMath项目，提出了GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法，这是一种PPO的变体RL算法，放弃了critic 模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少了训练资源的需求‌。

Peiyi Wang 在顶级会议和期刊上发表了多篇论文，特别是在深度学习和自然语言处理领域有着突出的研究成果‌。

[注] 网络搜到上面两组信息，该人中文名与汉语拼音是一致的，应该是同一个人。但百度AI＋的回答说不是一个人，还说 Peiyi Wang 是女的。笔者认为AI的回答是错误的。读者可根据下面照片做出自己的判断。⬇

代达劢





⬆ 代达劢，2024年北京大学计算机学院计算语言所的博士毕业生‌。他在北京大学计算机学院计算语言所师从穗志方教授，主要研究方向是大模型研究‌。

代达劢在学术界和工业界都取得了显著的成就。他在国际会议上发表了二十余篇学术论文，包括在ACL、EMNLP、NeurIPS、NAACL、CIKM、AAAI、IJCAI等顶级会议上的发表‌。他的研究成果在学术界和工业界产生了广泛影响，代表作包括

《DeepSeekMoE: Towards

Ultimate Expert Specialization

in Mixture-of-Experts

Language Models》

《Why Can GPT Learn

In-Context?

Language Models Secretly

Perform Gradient Descent

as Meta-Optimizers》

《Knowledge Neurons

in Pretrained Transformers》

等。

代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP 2023最佳长论文奖、CCL 2021最佳中文论文奖。

2024年中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。

除了DeepSeek-V2 MLA 和

DeepSeekMath GRPO 这两项关键破圈成果，值得一提的是，代达励从

DeepSeek-V1就加入其中，一直到DeepSeek-V3。

 王炳宣



⬆ 王炳宣来自山东烟台，2017年进入北大元培学院，硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeek LLM V1开始的一系列重要工作。

赵成钢



⬆ 赵成钢 原是是衡水中学信息学竞赛班成员，CCF NOI 2016银牌得主。之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。

赵成钢负责DeepSeek大模型训练及推理基础架构。加入DeepSeek之前，他曾在英伟达公司实习。

⬆ 赵成钢 (左四)

罗煜翔

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⬆ 罗煜翔，在多个国际竞赛中表现出色，并最终被保送至北京大学。

罗煜翔在高中时期就展现出了极高的天赋和实力。他在镇海中学就读时，参加了多次国际和国内的奥林匹克竞赛，并取得了优异的成绩。

2018年，获得了第34届数学奥林匹克决赛金牌；

2020年，获得了第32届国际信息学奥林匹克竞赛的金牌，排名世界第三‌。这些成就使他被保送至北京大学数学系，并在2020年被北京大学“数学英才班”录取‌。

进入北京大学后，罗煜翔继续在学术和竞赛中表现出色。他作为北京大学的一支队伍成员，参加了第46届国际大学生程序设计竞赛亚洲区（东区）决赛，并获得了冠军‌。

2024年，他所在的队伍还在第46届国际大学生程序设计竞赛全球总决赛上获得了冠军，这被誉为“计算机软件领域的奥林匹克”‌。

目前，罗煜翔是中山大学的一名在读博士生，并且是DeepSeek团队的成员之一‌。

郭达雅

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⬆ 郭达雅，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合培养，2023年博士毕业。

2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。

郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文。

郭达雅是中山大学和微软亚洲研究院联合培养博士，在NeurIPS、ICLR等顶级会议发表多篇第一作者论文，入围全球AI华人新星百强，并获得微软学者荣誉，全亚洲仅12人获此殊荣。

罗福莉

⬆ 罗福莉‌，95后天才少女，出生于四川，本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学专业。她在学术界和工业界都取得了显著的成就。

在学术方面，罗福莉在ACL国际会议上发表了8篇论文，其中2篇为第一作者。她在自然语言处理领域的研究，尤其是词义消歧与文本风格迁移方面，提出了基于共注意力机制的词义消歧方法和分层强化学习框架的文本风格转换模型，显著提升了自然语言处理任务的准确性与灵活性‌。

在工业界，罗福莉的职业生涯始于阿里巴巴达摩院，在那里她主导开发了跨语言预训练模型VECO，并将其整合至开源项目AliceMind中，该模型在跨语言理解与生成任务中表现优异‌。

随后，她在幻方量化从事深度学习策略建模和算法研究，并转战DeepSeek，参与研发了混合专家模型DeepSeek-V2，提出了DeepSeekMoE架构，以更低计算成本实现了接近密集模型的性能，成为大模型轻量化领域的重要突破‌。

罗福莉参与了由梁文锋等人撰写的53页论文《DeepSeek-V3 Technical Report》。

2024年12月，罗福莉被小米创始人雷军以千万年薪招募，担任小米AI实验室的大模型团队负责人。2024年12月31日，罗福莉的高中班主任告诉红星新闻记者，罗福莉还没决定去小米，直到2025-01-27 18:46 她还在考虑。

DeepSeek团队核心人员

还有 (无照片展开)

吴俣

吴俣， 北京航空航天大学博士毕业，曾在微软亚洲研究院（MSRA）参与过小冰和必应百科项目，师从李舟军教授和周明博士‌。目前，吴俣领导DeepSeek的后训练团队‌。

高华佐

高华佐，毕业于北京大学物理系。他在DeepSeek-V2的MLA架构中做出了关键创新‌。高华佐在旷视科技和阶跃科技有过工作经历，现已在DeepSeek工作一年多。



曾旺丁

曾旺丁，毕业于北京邮电大学，师从张洪刚教授。

曾旺丁在学术和实践方面都有出色的表现，特别是在模型训练中的复杂计算问题上提出了创新性的算法优化方案，大幅缩短了训练时间并提升了模型的准确率‌。

邵智宏

邵智宏，是清华大学计算机科学与技术系对话Al小组的最后一年博士生，师从黄民烈教授，并有微软工作经验。他说：

“我对自然语言处理和深度学习感兴趣。我对我们如何构建一个强大且可扩展的Al系统特别感兴趣，该系统可以利用各种技能（例如工具使用和推理）来汇总可能的异构信息并回答自然。”

吴作凡

吴作凡在国际信息学奥林匹克竞赛中获得金牌，这一成就使得他被保送至清华大学。他在DeepSeek团队中参与了多项重要项目，为团队在人工智能领域的发展做出了贡献‌。

‌任之洲‌

‌任之洲‌，曾获得多个国际编程比赛金牌，包括NOIP普及组一等奖，NOIP提高组一等奖，NOI 2014金牌和IOI 2016金牌‌。被保送进入清华大学。

周雨杨

周雨杨，在国际信息学奥林匹克竞赛和国际大学生程序设计竞赛中取得优异成绩，并被保送至北京大学‌‌。

周雨杨在初三时参加了奥林匹克联赛，尽管对手都是高中生且经验丰富，但他仍然取得了第29名的成绩，并因此受到北大的关注，最终被“预录取”‌。在高中时期，他参加了各类学科竞赛，并在国际奥林匹克竞赛中获得金牌，直接被保送至北京大学‌。

周雨杨在DeepSeek团队中参与了从DeepSeek–V1到V3的研究工作，并在团队中发挥了重要作用‌。他的求学经历显示了他的学术能力和竞赛成绩，展现了他的学术潜力和实力‌。

‌ 孙景翔

‌孙景翔‌，是清华大学博士生，在实习期间与导师刘烨斌合作，在3D生成领域取得了突破性成果。孙景翔在DeepSeek团队中参与了重要项目研发，并在实习期间对DeepSeek的技术发展做出了贡献‌，展现了其在技术创新方面的潜力‌。

这些一边搞研发一边写论文的年轻人，也一次又一次带给梁文锋惊喜。DeepSeek团队凭借这支顶尖人才队伍，在人工智能领域持续发展。



中国的年轻人大有作为

中美科技战，实际上不是中国人和美国人在比拼智商，而是中国人和在美国的中国人在比拼。

这么多年的比拼，最后站在世界之巅的科技巨头，往往都是中国人和在美国的中国人，或者在任何国家的华人。

中美AI大战，战到最后，是中国的梁文峰和在美国华裔男孩亚历山大.王。

中美芯片大战，战到最后，是中国人和华裔 黄仁勋。

但凡是涉及到科技的，笑到最后的永远是中国人(华裔)。

外国人也说了，中国人的数学学得特别好。国际数学竞赛，顶峰相见的都是中国学生和在各个国家的中国人的后代。



马斯克的AI公司成员，华人占比最多。

四，开源不是策略而是信仰

我们正在见证一个新时代的开端——这里没有孤勇的英雄，只有无数双手共同推开未来之门。

当技术突破与人文关怀共振时，冰冷的代码也能绽放温暖价值。

1. OpenAI 高级研究员

Noam Brown 在X上表示：

“DeepSeek表明你可以用相对较少的算力获得非常强大的AI模型。”

2. 英伟达高级研究科学家Jim Fan表示：

DeepSeek-R1可能是“首个展示了RL（强化学习）飞轮可以发挥作用且能带来持续增长的OSS（开源软件）项目”。

其中，“飞轮”用来形容AI系统中自我强化、正向循环的过程。DeepSeek的论文显示，不同于过去AI模型往往依赖于监督微调（SFT，指AI模型通过已标注的数据进行训练），R1完全由强化学习驱动，证明了直接强化学习是可行的。

“我们正处于一个奇特的时间线上，一家非美国公司正在践行OpenAI最初的使命，即实现真正开放的前沿研究并让所有人受益。这种情况简直无法理解。最有娱乐性的结果却是可能性最大的结果。”

3. AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王(Alexander Wang)表示：

“中国人工智能公司DeepSeek的AI大模型性能大致与美国最好的模型相当。过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切。”

他强调，“DeepSeek-V3展示给外界的教训是：在美国人休息时，中国人在工作，并以更便宜、更快、更强的产品迎头赶上。”

4. Sumitomo Life Insurance Co.

的平衡组合投资总经理

Masayuki Murata表示：

“DeepSeek可能引发科技股下跌，大型科技公司在AI上投入了大量资金，几乎达到了一国政府预算的规模，但一直存在一个问题，即产生的回报能否与其投资规模相匹配。”

5. 分析师Holger Zschaepitz表示：

“中国的DeepSeek可能代表了对美国股市最大的威胁，因为该公司似乎以极低的价格建立了一个突破性的人工智能模型，而无需依赖最先进的芯片，这引发了对数百亿美元资本支出是否有用的质疑，这些资金正被投入到这个行业中。”

6. 由HuggingFace在GitHub上发起的Open R1，完全复制和开源DeepSeek R1，包括训练数据、训练脚本等。

7. Meta的AI基础设施总监Mathew Oldham等高层领导此前公开表示：

他们对Llama的表现感到担忧，担心其无法与DeepSeek竞争。

面对DeepSeek的挑战，Meta迅速采取行动，已组建了多个“小组”来研究DeepSeek的技术细节。

其中两个Meta小组正在试图了解DeepSeek如何降低训练和运行大模型的成本；

第三小组正在试图弄清楚DeepSeek使用的数据集；

第四小组则正在考虑基于DeepSeek模型属性重构Meta的Llama模型。

而DeepSeek此前在技术论文中介绍的降本方法，也已被Meta的研究小组列为重点研究对象，包括模型蒸馏（distillation）等技术。Meta希望通过这些努力，能够在即将发布的Llama 4中实现技术突破。

五，解一道数学题





上面视频中显示，在输入框里输入的是一张 PNG 图片，上面表出二元一次方程组。这张图片右上角有一块污点，引起了DeepSeek–R1的思索。

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视频中列出的思索步骤和解题步骤的文字如下：



Thinking…

Okay, so I have this system of equations here. Let me see.

The first equation is 2x plus 3y equals 33 degrees. Wait, that's interesting. The second equation is 7y plus 5x equals 19. Hmm, but the first one has a degree symbol.

That's a bit confusing. Are we dealing with angles here, or is that a typo? Maybe it's supposed to be 33 degrees, which would imply that x and y are angles measured in degrees? But then the second equation is just a regular equation without any units. That doesn't make much sense. Maybe the degree symbol is a mistake? Let me check again.

The user wrote:

2x + 3y = 33°

7y + 5x = 19

Yeah, the first equation definitely has a degree symbol.

Hmm. Maybe they meant to write 33 degrees, but then how does that work with the second equation?

If x and y are angles, then

7y + 5x = 19

would be 19 what?

Degrees again?

But 19 degrees is a number, so maybe that's okay.

Wait, but in equations, the units should be consistent. If the first equation is in degrees, then the second equation should also have units. But it's written as just 19. Maybe it's 19 degrees?

So maybe the user forgot the degree symbol in the second equation. Or maybe the first equation's degree symbol is a typo.

That seems more likely. Because if you have 2x + 3y = 33 degrees, but then

7y + 5x = 19,

unless 19 is in radians or

something, but that's not

indicated.

So probably, the degree symbol in the first equation is a mistake, and it's supposed to be just 33.

Let me proceed under that

assumption. Otherwise, the

problem doesn't make sense.

So I'll consider the first equation as

2x + 3y = 33,

and the second as

7y + 5x = 19.

Let's check that.

But just to be thorough, let's consider both possibilities. If the degree symbol is intentional, then maybe we need to convert degrees to radians or something?

Wait, no. 33 degrees is just 33, as in the angle measure.

But equations like 2x + 3y = 33°

would mean that 2x + 3y equals

an angle of 33 degrees, but x and y are variables. Unless x and y are angles measured in some other unit, but that complicates things.

The other equation is unitless. So this seems inconsistent.

So I think the degree symbol is a mistake, and it's supposed to be 33. So proceed with solving the system:

2x + 3y = 33

7y + 5x = 19

Alright, so now we need to solve for x and y.

Let's use either substitution or elimination. Let me see which one is easier here.

Looking at the coefficients, if I try elimination, maybe we can multiply the first equation by 5 and the second by 2 to eliminate x.

First equation multiplied by 5:

10x + 15y = 165

Second equation multiplied by 2:

10x + 14y = 38

Now subtract the second equation from the first:

(10x + 15y) - (10x + 14y) = 165 - 38

Which is: 10x - 10x + 15y - 14y = 127

Simplifies to: y = 127

Wait, that seems really large. Let me check my calculations again.

First equation: 2x + 3y = 33. Multiply by 5:

10x＋15y＝165. Correct.

Second equation: 5x + 7y = 19. Multiply by 2：

10x＋14y＝38. Correct.

Subtracting second from first:

(10x + 15y) - (10x +14y)

= 165-38

=> y = 127.

Hmm. But that leads to y = 127. Then

plugging back into one of the original equations:

Let's take the first equation:

2x + 3y = 33.

If y = 127, then

2x + 3*127 = 33

=> 2x + 381 = 33

=> 2x = 33 - 381 = -348

=> x = -174.

That seems like a very large negative

number.

Let's check if that's correct.

Plug x = -174 and y = 127 into the second equation:

5x+7y = 5*(-174) +7*127

= -870 + 889 = 19.

Okay, that works. So

mathematically, the solution is

x = -174 and y =127.

But these are very large numbers.

Maybe there was a mistake in

interpreting the equations?

Let me doublecheck the original problem.

Original problem:

2x + 3y = 33°

7y + 5x = 19

Wait, maybe the degre symbol is

2x + 3y = 33

7y + 5x = 19

To solve this system, we use the elimination method.

Multiply the first equation by 5 and the second equation by 2 to align the coefficients of t:

5(2x + 3y) = 5•33

2(5x + 7y) = 2•19

This results in:

10x + 15y = 165

10x + 14y = 38

Subtract the second equation from the first:

(10x + 15y) - (10x + 14y)

= 165 - 38

Simplifying this gives:

y = 127

Substitute y = 127 back into the first original equation

2x + 3y

= (10x + 15y) - (10x + 14y)

= 165

Simplifying this gives:

y = 127

Substitute y = 127 back into the first original equation 2x + 3y = 33:

2x + 3(127) = 33

2x + 381 = 33

2x = 33 - 381

2x = -348

x = -174

Verify the solution by

substituting

x = -174 and y = 127

into the second original equation

5x + 7y = 19:

5(-174) + 7(127)

= -870 + 889 = 19

Both equations are satisfied, confirming the solution is correct.

Final Answer

y =127

Substitute y = 127 back into the first original equation 2x + 3y = 33:

2x + 3(127) = 33

2x + 381 = 33

2x = 33 - 381

2х = -348

x = -174

Verify the solution by

substituting

x = -174 and y = 127

into the second original equation

5x +7y = 19:

5(-174) + 7(127)

= -870 + 889 = 19

Both equations are satisfied, confirming the solution is correct.

Final Answer

The solution to the system is

x = -174 and y = 127



笔者直接在DeepSeek–R1 的输入框输入下列文字：

请解下面二元一次方程组：

2x+3y=33，

7y + 5x = 19

DeepSeek 省去不必要的思考，直接给出解题步骤和结果：



说 明

本文素材取自网络，由于这些人和事都是今年发生的，笔者尽可能从网络不同报导的信息，取其共同之处收进本文，不免与实际情况有差距。对于文中出现的不当和错误之处，请读者批评指正。

谢谢！

笔者

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