【DeepSeek创办人梁文锋：从量化基金到聊天机器人投资者】（综合收集信息）仅供自学。

胡雲行（业委会文化）副刊

【DeepSeek创办人梁文锋：从量化基金到聊天机器人投资者】（综合收集信息）

中国最新推出的AI聊天机器人DeepSeek（深度求索）震撼了科技界，并迅速取代ChatGPT成为美国下载量最高的免费应用，让创始人、亿万富翁梁文锋一夜成名。

这款在上周推出的低成本聊天机器人，据报导其开发预算远低于竞争对手，让华尔街震惊，竞争对手也纷纷加紧追赶。

美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump，川普）也立即发表看法，称这是对美国企业的“警钟”。

“更像极客而非老板”

DeepSeek由梁文峰于2023年12月创立，并于第二年发布了首个AI大型语言模型。关于这位40岁的创业家，外界知道的并不多。他出生于中国南方城市广东湛江，毕业于浙江大学，专业为电子信息工程和计算机科学。

根据科技媒体36氪的一篇文章，与他熟悉的人表示他“更像是一个极客（Geek），而不是一个老板”。

梁先生很少公开露面和受访，现在他却因为DeepSeek成为国际焦点。

他是唯一一位被选中参加与国家第二号领导人李强的公开企业家会议的AI界领袖。商界人士被中南海告知要“集中精力突破关键核心技术”。

与许多来自矽谷的美国AI企业家不同，梁先生还有金融背景。他是名为“幻方量化”（High-Flyer）的对冲基金的首席执行官，该基金利用AI分析金融数据以做出投资决策，这被称为量化交易。

2019 年，“幻方量化”成为中国首个募资超过1000 亿元人民币的量化对冲基金。

在幻方量化，梁文峰通过使用AI和以及识别可能影响股价的算法模式赚到了钱。他的团队熟练使用AI晶片设计师以及近期华尔街宠儿辉达生产的H800晶片来进行股票交易。2023年，他推出DeepSeek，宣布了开发人类水平人工智能的意图。

据说，梁文锋亲自参与DeepSeek的研究，他利用对冲基金交易的收益来支付顶级AI人才的高薪。该公司拥有来自北京大学、清华大学和北京航空航天大学等中国顶尖学校的博士，而不是来自美国机构的专家。

史上最大的跌幅。

风险投资家安德瑞森（ Marc Andreessen） 在社交媒体X上表示，将DeepSeek-R1的出现视为 “AI的斯普特尼克时刻”，这指的是苏联率先发射的人造卫星。

但这款中国应用也引发了许多人的担忧。

资深分析师孟斯特（ Gene Munster）对BBC表示：“我仍然认为真相隐藏在表面之下。”他暗示的是DeepSeek披露的财务状况。他还质疑这家初创公司是否获得了补贴，以及其报告的数据是否准确。

“这款聊天机器人好得让人很难相信。”

澳洲科学部长赫斯特（ Ed Husic）则指出该产品的安全隐患。他向澳洲广播公司表示：“有很多问题需要随着时间的推移得到解答，关于质量、消费者偏好、数据和隐私管理。我会非常谨慎。这些问题需要仔细权衡。”

上周，OpenAI的奥特曼（Sam Altman）和甲骨文的艾莉森（ Larry Ellison）与特朗普一起宣布了联合计画“星际之门”（ Stargate），承诺为美国的AI基础设施提供高达 5000亿美元的私人投资，并且在德州及其它地区建立数据中心，创造 10万个新工作。

随着DeepSeek成为 AI 竞赛中的另一强劲参与者，一些专家认为，这家公司的突然出现可能会引发对美国AI主导权及其计划投资规模的质疑。

破了這一共識：「大家發現只需幾百萬美元便能達到相同效果，這震驚了所有人，甚至讓輝達等晶片廠商的價值不再如大家想像中那麼珍貴。」

不過，AI研究學者、台灣政治大學學務長蔡炎龍在臉書專號分析指出，如果沒有基礎的開源模型，如Llama等，就無法開發出DeepSeek R1，而這些基礎開源模型的開發也需要花費相當的資金。蔡教授表示：「DeepSeek更像是在進行聰明的微調。」

台灣財經評論員胡采蘋則質疑，DeepSeek的母公司幻化魔方是最重視晶片裝備的一家公司，過去中國媒體曾報導他們大量添購GPU及輝達晶片，為自身發展增添動力。因此，DeepSeek的開發背後不可能僅僅花費600萬美元（約新台幣一億）的成本。

此外，路透社今日發表的分析報導稱，有研究報告中強調，DeepSeek V3模型的總訓練成本尚不清楚，但遠高於該新創公司所說的用於運算能力的558萬美元。美國 Scale AI 執行長汪滔（Alexandr Wang ）上週在接受CNBC採訪時也指稱 DeepSeek 應該擁50,000顆輝達H100晶片用來開發模型，而購買這些晶片需要的資金遠遠高於558萬美元。

至今，DeepSeek沒有公開回應對於其成本的質疑。

據此，卓薇安向BBC強調稱如果不是來自內部團隊，很難給出負責任的產品投資金額數據，她認為目前外界可以證實的是DeepSeek這套產品在算法上實現了絕對領先，但尚未有證據顯示其有全方位的領先。

破了這一共識：「大家發現只需幾百萬美元便能達到相同效果，這震驚了所有人，甚至讓輝達等晶片廠商的價值不再如大家想像中那麼珍貴。」

此外，路透社今日發表的分析報導稱，有研究報告中強調，DeepSeek V3模型的總訓練成本尚不清楚，但遠高於該新創公司所說的用於運算能力的558萬美元。美國 Scale AI 執行長汪滔（Alexandr Wang ）上週在接受CNBC採訪時也指稱 DeepSeek 應該擁50,000顆輝達H100晶片用來開發模型，而購買這些晶片需要的資金遠遠高於558萬美元。

至今，DeepSeek沒有公開回應對於其成本的質疑。

據此，卓薇安向BBC強調稱如果不是來自內部團隊，很難給出負責任的產品投資金額數據，她認為目前外界可以證實的是DeepSeek這套產品在算法上實現了絕對領先，但尚未有證據顯示其有全方位的領先。

【AI產品普及化時代的來臨？】类似；【「AI界的拼多多」】来临一样？

DeepSeek的橫空出世，可以管窺中國公司以低價創新模式試圖在全球市場突圍的邏輯。

台北AI諮詢公司Ikala執行長程世嘉在個人專頁評論稱說，完全開源的DeepSeek象徵著AI普及化便宜化的時代即將到來。他分析，當DeepSeek等AI產品能夠如此普及通用且成本低廉之際，只會更增加全世界的需求，主因是AI是所謂的通用型技術，包含「又快、又好、又便宜」且人人都會使用的通性。程先生舉例，過去只有水力和電力能稱得上是最基本的通用型技術，而現在AI就是下一個水電，正在變成人類的基礎設施。

陶迅也向BBC說，中國公司在成本創新方面擁有超過30年的歷史，擅長以可接受的品質將產品價格壓低。比如在電動車領域的比亞迪、電信設備領域的華為以及電子商務領域的拼多多等。現在，DeepSeek在人工智慧領域也展現了這一優勢。

陶迅說，「低價是贏得中國中產階級及全球南方市場，特別是東南亞和拉丁美洲的關鍵。」

但台北的半導體評論家許美華在臉書稱，說到底，晶片才是關鍵，因為複雜算力要靠高階晶片。「晶片規格是先天優勢，其他都是後天努力。再好的演算法、工程優化，即使在效能上取得一時的領先，比到最後，都抵不過晶片先天算力的限制。」她說，「若美國未來真的全面執行拜登下台前頒布的AI晶片三級禁令，全方位的封鎖中國取得晶片的管道，未來中國公司在AI技術上突破是很困難的事情」。

【各方反应】报道：中国AI黑马DeepSeek​​

#Deepseek 團隊平均年齡不到35歲，這群年輕人把燈塔國的科技屆搞得人心惶惶，不可終日。

台湾网民评论：

中國年輕一輩打破歐美壟斷AI市場，證明東方人，尤其是有悠久歷史的中國，從以前被歐美欺凌，現在逐漸強大到讓歐美忌憚。

台灣一群人見不得中國好，一直拿敏感話題在打繞，歐美國家沒有偏見，連歐美AI公司都視中國AI為值得忌憚的對手。

只有台灣一群不懂AI，只會嘴巴嘲諷，只會搞政治的在那邊叫囂。

AI本來就是歐美為先行者，一個沒有AI基礎的國家，當然會有參考借鑒的問題。不然如何發展？何況還不是中國國家搞的，是中國年輕人開發的，台灣這些人只會酸。

台灣數發部花了多少錢，只搞了個叫麵線爛東西。

有讓台灣真正有技術，有能力的人去研發嗎？只會亂花錢的爛政府，只會用宣傳跟政治，網軍在那邊酸什麼？台灣搞的出來再說。

美国人工智能国防技术公司Anduril创始人谈Deepseek: 不能相信他们说的话

#中时[超话]##马斯克质疑DeepSeek低成本训练##DeepSeek遭美国IP网攻暴力破解##deepseek# http://t.cn/A63lRBC1 ​​​

台湾财经博主胡彩薇“怒轰”Deepseek的低成本无从验证，根本是作假

#中时[超话]##deepseek##deepseek遭美国ip网攻暴力破解##马斯克质疑deepseek低成本训练# http://t.cn/A63lkM5Q ​​​

绿媒报道DeepSeek发6点聲明，輝達股價跌"與我無關"

#中时[超话]##deepseek##马斯克质疑DeepSeek低成本训练##DeepSeek遭美国IP网攻暴力破解# http://t.cn/A63lnTBe ​​​

BBC报道中国AI黑马DeepSeek震动硅谷，特朗普称其「敲响警钟」

#中时[超话]##特朗普回应DeepSeek崛起##DeepSeek遭美国IP网攻暴力破解##deepseek# http://t.cn/A63lE0bL ​​​

#DeepSeek遭美国IP网攻暴力破解#

DeepSeek将引发硅谷H1-B开发模式崩溃，让美国如临大敌

1. DeepSeek冲击波，是因为产品性能本身的震撼。很多美国人都用了，这是他们用过的最好的大模型。OpenAI的o1理论上和deepseek r1性能相当，但高级功能是需要200美元的年费，大多数人没用过。

2. 但是，更让硅谷震惊的是，它的开发费用极低。新闻一般说的是550万美元的训练费用，但这不是根本，算法优化是可能成本大降的，美国人自己也干过降本的事 。马斯克就把火箭发射成本降低了很多。硅谷聪明人看的更深的，是deepseek的开发团队，全是中国本土培养的年轻人，论文作者一个外国人都没有，100多人就干出了这么复杂的开发。

3. 相对的，硅谷是H1-B商业开发模式。美国自己培养的开发者不行了，硅谷公司用H1-B签证引入了全球人才。马斯克极力为这种模式辩护，他的企业全靠这种模式才做起来。一个有争议然而成立的观察是，H1-B员工比美国工程师水平高，最起码性价比明显高。

4. 硅谷相信斯大林的“数量也是品质”的论述，苏联靠武器数量打赢了二战。硅谷雇佣了庞大的技术人员团队，大公司的营收支持它们不断扩充技术人员数量。美国在IT研发上的领先让硅谷大公司相信，人多总会有用。如果美国本土开发人员不够，那就引入H1-B劳动力，大量印度研发人员因此来到了美国和硅谷。

5. 但是，现在竞争已经升级了。大量H1-B开发者，是不是真的实力强大，能做最好的开发？实践证明，一般性任务还行，一个人不行还有几十万个工程师。但是最高水平的大模型研发是另一回事，更大的团队是没有用的。

6. deepseek是精英开发模式，所有研发人员都是中国人，而且都是在中国环境中验证过的潜力很高的年轻天才。这些人还很有“自驱力”，对技术充满热情。相反，硅谷充满了社交媒体和AI应用程序的初创开发团队，得到了硅谷风投的大力支持，但是技术实力与deepseek相差很远，无法解决硬核技术问题。硅谷初创团队在做容易的开发，关注赚钱的前景。

7. 即使大公司支持的精英开发团队，看似人员众多、经费极高，实际战斗力也很可疑。与deepseek相比，硅谷团队过于臃肿，人员水平参差不齐，耗资过多。很多融资巨大的项目，技术上实际乏善可陈。

8. 硅谷曾经有过deepseek式的精英开发团队，UNIX时代，美国本土精英很有水平。但是现在美国依赖H1-B模式，即使这样，人们还在争论H1-B的必要性。真相是，竞争激烈到，即使引入大批HB-B研发人员，也需要很好的研发管理。英伟达是一个好例子，但很多硅谷公司研发实际是低效的。随着deepseek可以低价使用，很多公司的H1-B开发模式会崩溃，需要的是精英开发团队。

【思想沸点】评论：

#DeepSeek#六代机出来，美国没啥反应，而deepseek出来，他们慌了！同样是颠覆性的成果，为什么这一次他们如此恐慌，是因为deepseek吹响了结束他们科技霸权的号角，一旦逆袭成功，不但将会创造数以万亿计的巨大财富，而且会改变整个世界！ ​​​

■《AI 模型只是人脑的软件仿真模型，将来参数足够多了可以像<灵魂>那样成为人脑模型的备份！》

科学的尽头是神学

粒子的尽头是灵界

生命的尽头是灵魂！

神学是科学的操作系统

灵场是物质的操作系统

灵魂是生命的操作系统！

自我意识是否能通过计算算法来模拟而完全替代？结论是不能，因为自我意识来自灵魂，而灵魂根据圣经里神的启示，是来自神，即是无限高维度，靠机械算法机械进化可通过离散化近式模拟，但不能完全替代! 比如可以用有限个点去近似代表线，用近似线代表面，再用近式面代表体，最后用近似体代表有限高維空间！

更广泛地说，所有生命都有灵魂，从动物, 细胞到植物🌿，都有一定程度的自我意识。自我意识只不过是生命的自我生存的能力！灵魂带来的自我意识是不需要语言的下意识，大脑和大语言模型带来的是以语言为基础的能推理的自我意识，是上意识！所以人的灵魂可以精子卵子等生命体传给后代！

ChatGPT最大的突破是人机以人话交流，机器也因此能以人话来分析整合信息形成知识而呈现给人！这本身就是人自我意识的过程，通过收集数据，建模或者叫形而上思考归纳总结，再推理进行解释和预测，形成类似人自我意识思维全过程！

约翰福音说得好，话语是一切的源头：

In the beginning was the Word, and the Word was with God, and the Word was God.

John 1:1 KJV

其实进化论的是个错误的理论，没有证据支持！人是上帝创造的，所以第一个人亚当的脑的神经元连接是神直接放入人脑的！这是碳基深度学习硬件模型！人的灵魂也是神放进人脑里的，它最终是高維的人脑模型的备份，但起初就是大脑以及生命的操作系统，包含来自高維的基本指令集。神也植入亚当大脑一个语言系统，而大脑只是一个深度学习模型及应用！亚当的后代需要从前辈学习，才能发展出同样的大脑和语言系统！AI 模型只是人脑的软件仿真模型，将来参数足够多了可以像灵魂那样成为人脑模型的备份！最终该语言系统也成为人类社会文化的操作系统！