从 DeepSeek 热看科技圈：过度吹嘘与狭隘民族主义的 “毒瘤”

天路云翔

在科技发展日新月异的当下，人工智能领域已成为全球瞩目的创新高地，每一次重大突破都如璀璨星辰，吸引着全世界的目光。DeepSeek凭借其一系列卓越成果，在这片充满无限可能的领域中脱颖而出，成为众人热议的焦点。然而，在如潮水般涌来的赞誉背后，过度吹嘘与狭隘民族主义的暗流悄然涌动，这些负面因素不仅影响着我们对DeepSeek的客观认知，更对整个科技行业的健康发展构成了潜在威胁，值得我们深入剖析与反思。

一、DeepSeek的显著成就
（一）技术创新的卓越表现
DeepSeek研发的大模型展现出了非凡的实力，以DeepSeek-V3为例，在知识类任务测试中成绩斐然。在mmlu、mmlu-pro、gpqa、simpleqa等多项知识应用场景下，它与Claude-3.5-Sonnet-1022等顶尖模型不相上下，并列于行业前列。尤其在数学计算领域，DeepSeek-V3更是展现出强大的优势，能够快速且精准地解决复杂的数学难题，为金融、科研等对计算精度和效率要求极高的领域，提供了强有力的技术支持。例如在金融风险评估中，复杂的数学模型计算得以快速准确完成，帮助金融机构更精准地把控风险；在科研数据分析方面，大大缩短了研究周期，提高了科研效率。

同时，DeepSeek在生成速度和训练成本上也实现了重大突破。以往人工智能产品的回应速度常常为人诟病，等待时间漫长，但DeepSeek大幅提升了生成速度，几乎能让用户瞬间获得答案，极大地改善了用户体验。在训练成本上，它仅耗费557.6万美元和2048块GPU，短短2个月就完成了预训练。相比其他同类模型，这种“低成本高效能”的模式，为人工智能技术的广泛应用和普及奠定了坚实基础，有望让更多企业和个人享受到人工智能带来的便利。

（二）推动行业变革的积极作用
DeepSeek的技术突破犹如投入人工智能行业的巨石，激起层层涟漪。它带来了全新的理念和方法，为行业发展注入了新的活力，激发了其他研究团队和企业的创新热情。其开源的模型和技术，更是搭建起了全球技术交流与合作的桥梁，促进了不同国家和团队之间的智慧碰撞与融合。

DeepSeek发布的Janus-Pro多模态大模型在文生图领域表现亮眼。它宣称在GenEval和DPG-Bench基准测试中战胜了Stable Diffusion和OpenAI的DALL-E 3等老牌劲旅，并且Janus系列的4款模型全部开源。这一举措在技术层面为其他研究者提供了新的思路和工具，推动了行业技术的进步；在市场层面，促使其他企业重新审视自身的技术布局和发展策略，加速了行业的变革与发展，让整个行业格局为之一新。
二、备受争议的质疑之声
（一）芯片数量和种类公布不实
在DeepSeek的发展过程中，芯片使用情况引发了争议。Scale AI创始人称DeepSeek拥有约五万块英伟达H100芯片，但不能公开谈论。然而，DeepSeek报告显示在训练V3模型时使用的是超2000个英伟达H800芯片集群。这两组数据差异巨大，引发了外界的广泛怀疑。

芯片作为人工智能模型训练的核心硬件，其数量和种类直接关系到模型的训练速度和性能。如果实际芯片数量和种类与公布情况不符，将对DeepSeek的技术体系产生严重影响。不同型号的芯片在计算能力、数据处理速度等方面存在显著差异，若DeepSeek实际使用的芯片并非如报告所示，那么其宣称的快速训练速度和强大模型性能可能难以实现，这将削弱其技术竞争力。

从市场角度来看，芯片数据的真实性对投资者决策和市场信任度至关重要。虚假的芯片数据可能误导投资者，使其对DeepSeek的发展潜力做出错误判断，进而影响投资决策。同时，市场对DeepSeek的信任度也会因数据不实而降低，在市场竞争中处于不利地位，制约其市场拓展和业务发展。

（二）模型训练成本计算引争议
DeepSeek公布的训练成本为560万美元，这一数据受到了Bernstein Research的质疑。Bernstein Research指出，该数字未涵盖诸多相关费用，存在低估成本的嫌疑。训练成本是衡量人工智能项目经济可行性和可持续性的重要指标，低估成本可能会误导投资者，让他们误以为DeepSeek的商业模式更具优势，从而做出错误的投资决策。

这种成本计算争议还可能扰乱市场秩序。在一个公平竞争的市场环境中，准确的成本信息有助于企业合理定价、制定发展策略。如果DeepSeek的成本数据不实，会导致市场价格信号失真，影响其他企业的决策，破坏市场的正常竞争机制。

（三）数据使用涉嫌侵权
近期，AI行业巨头OpenAI公开指控DeepSeek涉嫌蒸馏其模型技术。简单来说，OpenAI认为DeepSeek并非独立训练全新AI模型，而是利用OpenAI的模型输出训练自身模型，存在“复制”技术的嫌疑 。OpenAI表示已通过“技术手段”发现DeepSeek可能存在侵权行为，并将采取措施，不过未透露具体证据，仅称掌握确凿数据。

在AI研究领域，“模型蒸馏”本是常见技术，本质是用大型、高精度的“老师模型”训练更小、更高效的“学生模型”。比如以资深数学教授和中学生为例，教授知识渊博，但授课成本高，中学生为取得好成绩，可学习教授的解题思路和经典题型，最终也能得出正确答案，甚至在某些情况下比教授更快。在AI领域，资源有限时，研究团队常用开源或现有强大模型训练新模型，而非从零开始。

但此次争议中，OpenAI可能通过多种方式寻找证据。一是对比DeepSeek的模型输出和GPT-4的输出，若在大量任务上回答模式、用词习惯、推理逻辑高度相似，就可能表明DeepSeek受到GPT-4影响；二是检查DeepSeek的模型输出是否有OpenAI植入的“水印”，若存在则基本可证明其使用OpenAI数据训练；三是查看API访问记录，API是系统让他人访问功能的“桥梁”，简单使用OpenAI的API没问题，但批量使用违反其规定，OpenAI可通过日志分析发现异常。

在AI领域，模型蒸馏的合法性存在争议。许多AI研究机构会用现有大模型辅助训练，但未经授权访问API、滥用商业模型数据可能涉及法律和道德问题。AI训练数据的版权问题尚不明确，若DeepSeek直接使用OpenAI API生成大量数据用于自身模型训练，可能违反OpenAI API使用条款，在法律上是否构成“盗窃”还不清晰。此外，AI本身是在“模仿”人类语言和推理，AI研究机构模仿其他AI公司的模型架构是否合理也有待探讨。

（四）数据隐私安全存隐患
DeepSeek作为中国的共享云服务，数据存储在中国。其隐私政策显示可收集用户多种数据用于训练，并可与执法机构等共享。这一政策引发了美国的关注，美国已对其展开国家安全风险审查，也引发了用户对数据隐私的担忧。

在数字化时代，数据隐私安全关乎用户的切身利益和企业的长远发展。用户对自己的数据高度敏感，担心个人信息被滥用。如果DeepSeek不能妥善处理数据隐私问题，可能会失去用户的信任，导致用户流失。同时，国际市场对数据隐私监管日益严格，数据隐私安全隐患也会影响DeepSeek的国际化发展进程。

（五）技术实力真实性遭质疑
部分技术专家对DeepSeek宣称的模型性能表示怀疑。例如，Palmer Luckey指出其未公布全部成本，认为仅花费500万美元就能训练出与美国顶尖模型竞争的成果，这种说法难以令人信服。技术实力是人工智能企业的核心竞争力，技术实力的真实性受到质疑，会让市场对DeepSeek的产品和服务质量产生担忧。

如果DeepSeek不能有效回应这些质疑，证明自身技术实力，可能会在市场竞争中处于劣势。合作伙伴可能会重新评估合作关系，投资者也会更加谨慎对待投资决策，这对DeepSeek的未来发展极为不利。

三、过度吹嘘与狭隘民族主义的阴霾
（一）过度吹嘘的虚幻泡沫
不知何时起，在部分舆论中，DeepSeek被捧上了神坛，仿佛成为了人工智能领域无所不能的“救世主”。有人声称其模型在任何应用场景下都能完美运行，毫无瑕疵，却完全无视在复杂语义理解、生成内容的多样性与准确性以及处理模糊、歧义问题时，与头部闭源模型相比仍存在的明显差距。

在应用成果方面，DeepSeek在医疗、金融、教育等领域明明还处于试点应用的起步阶段，却被夸大成已经取得了显著成果，在各个行业全面开花。甚至有人宣扬它能完全取代专业医生进行疾病诊断，能彻底颠覆金融行业的风险控制模式，对实际应用中存在的精准度、稳定性、数据安全等诸多问题视而不见。

当面对实际问题时，DeepSeek的表现却不尽如人意。以中国近期经济数据相关问题为例，它的回答冗长而空洞，未能直击问题核心，缺乏应有的准确性和实用性，暴露出在处理实际问题时的能力短板。从数据来源看，由于国内用户访问外网受限，DeepSeek采集外网数据存在困难，知识储备受到限制。维基百科数据显示，在前一百万网站使用语言中，英语占比高达59.3%，而汉语仅占1.3%，这使得它在面对复杂多样的问题时，难以像优秀的“知识导游”一样，为用户提供全面、深入的解答。

（二）狭隘民族主义的不良影响
在对DeepSeek的追捧声中，一些狭隘的民族主义情绪也开始滋生。部分人盲目排斥和贬低国外优秀的人工智能企业和技术，认为只有DeepSeek才代表着人工智能的未来，对OpenAI、Google等行业巨头的技术和成就充耳不闻、视而不见，甚至进行恶意诋毁。这种行为是典型的狭隘民族主义在科技领域的表现，不仅阻碍了自身对先进技术的学习和借鉴，也破坏了全球科技交流与合作的良好氛围。

还有一些人将DeepSeek的成绩完全归功于本国的科技实力和民族智慧，忽视了全球科技合作的重要性。全球科技发展是一个相互协作、相互促进的过程，每个国家和地区都在其中贡献着自己的力量。试图通过夸大DeepSeek的成就来证明本国在科技领域的绝对优势，这种片面的想法背后，是狭隘民族主义心理在作祟。就像某些自媒体文章，过度夸大DeepSeek对美国科技股的影响，将美国科技股的暴跌完全归因于DeepSeek的冲击，这种脱离实际的表述，正是狭隘民族主义的体现。
四、过度吹嘘与狭隘民族主义的危害
（一）科研资源的错配与浪费
过度吹捧DeepSeek，就像一个错误的导航仪，可能会误导科研资源的合理分配。政府、企业和科研机构在制定决策时，很容易被这些不实宣传“带偏”，将大量宝贵的资金、人力和物力，一股脑地投入到与DeepSeek相关的项目中。而那些同样具有潜力、更符合实际需求的科研领域，却因为这股错误的“追捧风”，得不到应有的关注和支持，导致科研资源的浪费和错配。

这种误导还会成为我国人工智能技术乃至整个科技领域多元化发展的“绊脚石”。科研人员和机构可能会在这股“追捧热潮”中迷失方向，只盯着DeepSeek这一种特定技术或产品，放弃了对其他技术路线和创新方向的探索。长此以往，不利于构建全面、均衡的科技创新体系，就像一座只依靠一根柱子支撑的大厦，看似高耸，实则摇摇欲坠。

（二）科技合作氛围的破坏
带着狭隘民族主义情绪去过度吹捧DeepSeek，就像在国际科技合作的“友谊之船”上凿了一个洞。国际社会看到这样的行为，难免会对我国科技合作的诚意产生怀疑。在全球科技合作日益紧密，各国都在携手共进的当下，这种做法无疑是在给自己设置障碍，不利于我国与其他国家在人工智能等领域开展深入的交流与合作，阻碍了我国科技融入全球创新网络的步伐，让我国科技这只“雄鹰”难以在更广阔的国际天空翱翔。

在国内，这种片面的吹捧和狭隘的观念也会像一颗“毒瘤”，侵蚀科研机构和企业之间的合作关系。不同团队可能会因为盲目追捧DeepSeek，或者陷入过度竞争的“漩涡”，而忘记了合作的力量。原本可以相互协作、优势互补，共同攻克科技难题，现在却因为这种错误的风气，破坏了良好的科研合作环境，就像原本和谐的乐章中出现了刺耳的杂音。

（三）科研人员心态的不良影响
过度吹捧DeepSeek，会在科研人员群体中形成一股浮躁和急功近利的“歪风”。部分科研人员可能会被这股舆论的“狂风”吹得迷失自我，只想着在短期内就能取得耀眼的成果，追求表面的繁荣和一时的风光，却忘记了科研工作就像一场漫长的马拉松，需要脚踏实地、持之以恒的努力，需要严谨认真的态度。这种风气对培养扎实的科研作风和创新精神极为不利，就像在肥沃的科研土壤中撒下了杂草的种子，阻碍了真正的科研之花绽放。

当DeepSeek的实际表现与过度吹嘘的宣传相差甚远时，这就像一场美梦突然破碎，可能会让科研人员对自己的科研能力和方向产生深深的怀疑，信心受到沉重打击。对于年轻科研人员来说，这种误导就像一条错误的道路，会让他们对科技发展规律的认识产生偏差，影响他们的成长和发展，就像在他们成长的道路上设置了重重迷雾，让他们难以看清前行的方向。
五、OpenAI与DeepSeek争议背后的行业博弈
OpenAI对DeepSeek的指控，背后还涉及AI研究的“开源、闭源”之争。目前AI研究分为开源派和闭源派，以扎克伯格的脸书为代表的开源派主张学术研究和技术共享，希望降低AI训练成本，让中小型企业也能进入AI赛道，避免AI技术被少数公司垄断。而以OpenAI为代表的闭源派则强调技术保密性，提倡商业化。

OpenAI最初目标是推动“安全、透明、开放”的AI研究，但在GPT-4之后发生转变，开始完全闭源，不再分享技术细节，严格限制API访问，提高付费门槛。这是因为OpenAI已成为商业公司，需要保护核心资产，同时认为大规模开放AI存在风险，如被滥用于虚假信息生成和恶意操作等，且担心竞争对手轻易“复制”技术，削弱自身竞争力。

DeepSeek本质上属于开源派产品，其发展对OpenAI构成了一定威胁。像DeepSeek这样的新兴机构，可利用已有开源技术优化，采用模型蒸馏等技术快速提升大模型，危及OpenAI巨额投资建立的技术护城河。OpenAI此次对DeepSeek反应激烈，不仅是阻止其发展，更希望借此确立AI知识产权新规则，限制未来AI研究的“蒸馏”方式，防止其他公司复制其技术。

若OpenAI和DeepSeek展开法律战，将对整个AI产业产生深远影响。AI研究可能变得更加封闭，商业公司会进一步加密模型防止被蒸馏；开源社区可能受到打压，小型研究机构受限，开源AI发展受阻；但也可能促使AI知识产权法律更加明确，此次争端或成为AI蒸馏合法性的新判例。这场争议是AI研究开放性、商业模式、知识产权等多方面博弈的缩影，也是关乎AI未来发展方向和全球科技竞争的重要较量。

DeepSeek取得的成绩值得肯定，它为人工智能领域的发展做出了重要贡献。然而，我们必须正视围绕它产生的诸多质疑，以及过度吹嘘和狭隘民族主义带来的危害。我们应当保持理性、客观的态度，正确看待DeepSeek和整个科技领域的发展，在鼓励创新的同时，注重规范和可持续发展，让我国科技事业在健康的轨道上稳步前行。