Alpha fold <p class="ql-block" style="text-align:center;">在AlphaFold出现之前,往往需要耗费整个博士生阶段,并花费数十万美元,才能解析一个蛋白质的精确三维结构。而AlphaFold2仅仅用了不到3年时间就已经成功预测了数亿个蛋白质结构,几乎覆盖了地球上所有已知的蛋白质,以当前的结构生物学实验进度,完成这一工作量可能需要耗费十亿年时间。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">2021年,DeepMind推出了AlphaFold2,其能够根据氨基酸序列来准确预测蛋白质的三维结构。AlphaFold2的出现,引发了蛋白质结构及其相互作用建模领域的一场革命,为蛋白质建模和设计应用提供了广泛的可能。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">2024年10月9日,谷歌DeepMind的 Demis Hassabis、John Jumpe 因对蛋白质结构的预测,与蛋白质设计先驱 David Baker 分享了2024年诺贝尔化学奖。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">鉴于AlphaFold的强大能力,谷歌从DeepMind拆分出了一家名为Isomorphic Labs的新药研发公司,致力于使用人工智能加速药物研发。AlphaFold3为药物研发开辟了令人兴奋的可能性,有望颠覆当前的药物研发模式。</p>