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思维与问题解决的不同教学方法分别强调上述的不同方面， 但没有人只强调一个因素而排斥其他所有因素。很明显，上面讨论过 的各因素是以非常复杂的方式相互作用的。 发现，归因的信念与元认知知识间存在因果关系，某些努力与 成败间关系的信念——智力是不可改变的或者说成败纯属运气——会 抑制元认知知识的获得，而另一些信念——认知能力可以提高或者说 成败在很大程度上取决于努力 则能促进元认知知识的获得。反过 来，元认知知识的获得，也有助于正确归因信念的塑造。思维具有复杂 性和多面性，认为只通过某一方面的训练就能使它有很大改进的想法 是幼稚的。由于人们目前对思维与问题解决的认识以及怎样做才能最 有效地提高人们思维与解决问题能力的认识仍然有限，因此，还提不出 一个能证明是最佳的主张，还有待于今后的不断研究，并更详细地来检 验各种可以改进思维与问题解决的方法及其间的关系。

是否存在同思维与问题解决的内容无关、可以有效地跨不同背景 领域应用的方法和策略，是思维与问题解决争论的中心问题。人们希 望教或学某些对不同领域的问题解决都有用的东西。

有迹象表明，有许多方法和策略只相对地适用于特定的领域，但也 有一些方法和策略能有效地跨领域运用。 一般来说，应用范围与效力 之间似乎成反比， 一个方法和策略的运用越广泛——对领域依赖性越 小，它的应用效力也可能越小。假如一个人希望认真地在一个特定领 域工作，就必须学习那个领域所形成的特定的方法。但一个人不可能 事事是专家，所以，知道某些可以跨领域应用的策略也非常有用。计算 机科学家努力使计算机具有解决各种领域问题的能力，为此，他们对一 些一般性的运用策略作了鉴别，对人类问题解决研究的心理学家在这 方面也做了很大的努力。下面是一些被认为可以有效地跨领域运用的 启发式方法。

把一个复杂的问题分解成一系列简单的问题，通过比较简单的子 问题的解决而后解决复杂问题，是计算机编制程序时常用的策略。复 杂的程序可看作是简单程序的集合，所以可以有许多种水平的分解加 工。按波利亚和海斯所说的问题解决的计划阶段， 一个重要目的就是 鉴别问题可分解成哪些子问题。分解加工的目的是要引导与鉴定出一 条能使问题解决的通路来。即使有时做不到这一点，通过分解也能有 助于更好地理解问题。但这种策略若运用不当，则会改变问题的性质， 在分解问题的加工中或者在解决子问题的过程中也许把问题的关键部 分给弄丢了

如果用旅行来比喻问题解决，即一个人可以从A点(起始状态)开 始试图到达B点(目标状态),即要找到一条把人从起点带到终点的通 路，而有时候当发现从A点到B点取得进展很困难时，可以反过来设想， 从B点到A点的通路，这样可能会有帮助。也就是说，可以从最后的目 标状态反向工作，也可以从中间的子目标状态反向工作。但这个策略 只能在目标状态规定得相当具体时才有效，例如河内塔问题、8瓦重新 排列问题、水罐问题等，就属于这种问题类型。

爬山法

当一个人的目标是要到达山顶而又没有清楚标记的通路时常用的 一个策略，就是总选择向上走的路，而假如发现自己下降了就转换走另 外的路。把这运用到问题解决上，就意味着只走使你向目标靠近的路， 这种策略称为爬山法。它的主要不足之处是可能会把一个小山坡当作 希望爬到的大山顶。正如同大家所知，爬山有时必须往下走几步，在解 决问题时，有时为了最后到达目标状态也必须采取一些似乎方向偏离 了目标的步骤，但人们很难接受这样的做法，所以常常不能达到真正的 山 顶 。