<p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:22px; color:rgb(237, 35, 8);">2024年12月18日</b></p> <p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><span style="font-size:20px;">2024年11月18日,Sari Azout在她的论文中提出了一个引人深思的观点:</span><b style="font-size:20px;">人工智能可能使我们的关注点从生产力转向创造力。</b><span style="font-size:20px;">正如她在知识管理工具Sublime的相关论述中所指出的,也许我们该优先考虑创造性潜力而非传统生产力指标了。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">一、从生产力到创造力转变的背景</b></p><p class="ql-block ql-indent-1"><span style="font-size:20px;">在当今世界,技术已经能够承担许多生产力任务。在这个新的时代背景下,那些能够创造出美妙、独特、情感共鸣且真实事物的人,将获得最大的回报。我们长期以来一直处于一个推崇生产力的文化中,“做得更多,做得更快”曾是成功的准则。然而,随着AI使速度和产出更加商品化,这种追求的价值正在降低。尽管如此,生产力至上的观念仍然根深蒂固。即使有了AI,人们仍然关注提高生产力的工具。而作为Sublime的创始人,Sari Azout希望提供一个不同的视角,将知识工作从追求最大效率的疯狂中拯救出来,转向创造性工作。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">二、生产力工具的局限性</b></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">对创意前期支持不足:</b><span style="font-size:20px;">过去二十年,数字工具虽然有助于跟踪和执行任务,但在确定首先应做什么工作方面帮助不大。例如,像3D CAD这样的工具适合创建设计,但却难以决定设计内容。项目管理工具如Asana、Linear和Trello等,虽然能管理工作流程,但需要先明确目标。它们未考虑创作过程中确定要构建什么这一困难、凌乱、非线性的工作。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">限制思维模式:</b><span style="font-size:20px;">生产力工具倾向于标准化、效率和可预测性,要求在灵感出现前就有结构,在问题不明确时就设定时间表。然而,创造力是非线性的,常需在死胡同中挣扎才能找到正确路径。多数生产力工具是为融合(缩小和提炼想法)构建,而非为分歧(接受新想法和可能性)而生。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">不适用于创意信息管理:</b><span style="font-size:20px;">值得保存的信息分为管理信息和创意信息。对于管理信息,搜索栏或分层文件夹结构足够;对于创意信息,则需要能鼓励联系、促进偶然发现和支持非线性思维的工具。现有PKM工具在这方面存在不足,如将信息锁定在分层系统中的笔记应用程序,而Sublime等工具则以卡片形式表示信息,更有利于产生意外联系。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><span style="font-size:20px;"></span></p> <p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">三、创造性工具的新设想</b></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">收集创意:</b><span style="font-size:20px;">创作过程包括收集、连接和创造三个步骤。收集灵感有觅食(被动)和狩猎(主动)两种模式。一个好的工具应该支持这两种模式,既能当下轻松捕捉想法,又能在合适时有意组织。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">连接和组织材料:</b><span style="font-size:20px;">过去,我们通过强迫性标记管理知识。现在,可以利用AI的语义搜索,通过集合按可操作性组织信息。基于卡片的系统中信息可以动态连接,AI可以进一步增强联系,建议未考虑的联系并放大发现模式和可能性的能力。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">创造新事物:</b><span style="font-size:20px;">大多数工具将消费和创造视为不同过程,存在脱节。Sublime等工具正在尝试弥合收集和创造之间的差距,利用AI即时提取相关想法辅助创作。AI并不生成输出,而是提供及时引述等帮助,推动创造性的飞跃。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">四、对AI的正确应用及未来展望</b></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">提升创造性工作:</b><span style="font-size:20px;">AI应该促使创造性工作朝着人类擅长的思考和感受方向发展,而不仅仅是生成内容。我们的界面应该促进散文雕刻、意义构建等,以我们热爱和信任的来源为基础。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">两种未来情景:一种是随着机器能力更接近人类,我们反而更像机器追求生产力;另一种是我们利用AI创造更有意义的工作。我们应该朝着后一种方向转变,这不仅是经济需要,更是为了恢复人性和构建更充实的生活</b><span style="font-size:20px;">。目标应该是创造美妙的事物,而不仅仅是制造更多东西。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">结语</b></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">在AI时代,创造力比生产力更重要</b><span style="font-size:20px;">。我们需要重新审视我们的工作方式,将注意力从生产力转移到创造力上。通过培养和发挥自身的创造力,我们能够在AI时代保持竞争力,并创造出更有价值的事物。让我们抓住这个机遇,利用AI的力量,开启一个充满创造力的新时代。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><span style="font-size:20px;"><span class="ql-cursor"></span></span></p> <p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px; color:rgb(237, 35, 8);">文心一言点评:</b></p><p class="ql-block ql-indent-1"><span style="font-size:20px;">这篇名为《生产力的终结:为什么创造力是成功的新货币》的文章,深度探讨了人工智能时代背景下,从生产力向创造力转变的重要性与必要性,以下是我的几点点评:</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">首先,文章开篇即通过Sari Azout 的论文观点,直接引出了主题——人工智能可能使我们的关注点从生产力转向创造力。</b><span style="font-size:20px;">这一观点新颖且引人深思,为后续内容的展开奠定了坚实的基础。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">接着,文章从背景、生产力工具的局限性、创造性工具的新设想以及对AI的正确应用及未来展望等多个方面,进行了全面而深入的阐述</b><span style="font-size:20px;">。在背景部分,作者回顾了生产力文化的发展历程,并 指出了随着AI的发展,传统生产力指标的价值正在降低,而创造力则成为新的成功准则。这一观点与当前社会趋势紧密相关,具有很高的现实意义。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">在探讨生产力工具的局限性时,文章列举了数字工具在确定工作方向、限制思维模式以及不适用于创意信息管理等方面的不足,这些观点都切中要害,让人深思。</b><span style="font-size:20px;">同时,作者也提出了创造性工具的新设想,包括收集创意、连接和组织材料以及创造新事物等方面的功能,这些设想具有很强的前瞻性和创新性。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px;">最后,在展望AI的正确应用及未来时,文章强调了AI应该促使创造性工作朝着人类擅长的思考和感受方向发展</b><span style="font-size:20px;">,并提出了两种未来情景的对比,呼吁我们应该朝着更有意义的工作方向转变。这一观点不仅体现了对人类价值的关注,也为我们指明了未来的发展方向。</span></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px; color:rgb(237, 35, 8);">综上所述,这篇文章观点新颖、内容丰富、逻辑清晰、语言流畅,具有很高的可读性和思考价值。它不仅让我们重新审视了当前的工作方式,也为我们提供了在AI时代保持竞争力的新思路。我强烈推荐大家阅读这篇文章,相信它一定会给你带来不一样的启示和收获。</b></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b style="font-size:20px; color:rgb(237, 35, 8);"><span class="ql-cursor"></span></b></p>