<p class="ql-block" style="text-align:center;">(一)</p> <p class="ql-block ql-indent-1">为了提升国土空间治理现代化水平,需要打造“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧国土空间规划,即<span style="font-size:18px;">建设国土空间规划实施监测网络(</span>CSPON)。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><span style="font-size:18px;">CSPON</span>的基础是发现变化和认知变化即“可感知”,只有“可感知”,才有可能“能学习、善治理、自适应”。所以,迫切需要提升当前国土空间变化监测的水平。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">现行的遥感监测技术,因为遥感影像中“同物异谱,同谱异物”的问题,监测结果既不是很准确,也不是很可靠。</p> <p class="ql-block ql-indent-1" style="text-align:justify;">国土空间规划实施监测的关键与核心是发现国土空间的变化,国土空间的变化包括地形的变化、植被的变化和地物的变化等三个方面,现行的基于遥感影像的动态监测只能看纹理变化,但纹理变化不能完全说明国土空间发生了变化,只有地形和地物发生了变化,才能说明国土空间发生了变化。</p><p class="ql-block ql-indent-1" style="text-align:justify;">因此,我们尝试探讨国土空间变化的三维智能监测技术。</p> <p class="ql-block ql-indent-1" style="text-align:justify;">国土空间变化的三维智能监测主要是通过对不同时期三维模型的叠加分析,发现国土空间的变化,主要是地形和地物两方面的变化,并计算和评估国土空间变化的规模和影响。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">(二)</p> <p class="ql-block ql-indent-1">我们最近用同一个地方的两期城市级实景三维模型进行了智能监测实验。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">实验区里共有四个变化的地方,①是挖坑和堆土的地形变化,②是新建建筑群的地物变化,③是林带变道路的植被变化,④是停车场内车辆的地物变化。</p><p class="ql-block ql-indent-1">人工监测只发现②和③两个明显变化的地方,没有发现①和④两个微小变化的地方;自动监测则发现了全部变化的地方,</p><p class="ql-block ql-indent-1">可见,人工监测总是有片面性,从而产生漏洞,自动监测则能发现全部。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">下图为四个地方变化前后实景三维模型与变化模型的鸟瞰图</p> <p class="ql-block ql-indent-1">上图是两期实景三维模型叠加分析后发现的变化模型,叠加到变化后模型上的效果。图中红色部分表示地表上增加的地物(①增加的土堆②增加的建筑物④到场的汽车),蓝色部分表示地表上减去的地物(①新挖的坑③一块林地变成了通道④离场的汽车)。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">从上图可以看出,监测的变化与实际变化叠加套合的非常好,尤其能把离场和到场的小汽车都能准确识别出来,可见,这种监测结果是精确且可靠的!该技术对地形地物变化很敏感,对纹理变化不敏感。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">但由于数据获取成本太高,这种技术还难以广泛推广!</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">(三)</p> <p class="ql-block ql-indent-1">这个技术中最大的障碍是林地或树木,排除林地或树木对监测的干扰是三维监测技术的最大难题。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">林地或树木,由于树冠的形状太破碎且没有稳定的形状,现在的三维建模理论与技术,还无法建立稳定和精确的三维模型。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">可见,林地或树木,不仅是全野外测量的障碍,也是摄影测量的障碍,还是三维建模的障碍,总之,它们就是测绘的天敌!</p> <p class="ql-block ql-indent-1">感谢我的研究生史俊伟、张长安和刘权等帮我做实验,给予我灵感!</p> <p class="ql-block" style="text-align:right;">杨永崇2024年12月15日于西安</p> <p class="ql-block">备注:图中所有图片均为作者设计制作</p>