【南师大集中研修】你的统计研究可信吗？赵家荣教授的灵魂拷问

郭秋红（商丘市一中）

　　很多中小学教师都有主持或参加过课题研究的经历，在课题研究中我们也有调查的意识，我们有的课题也会收集到一些数据，但在课题研究中我们所调查、收集或研究的数据和我们的研究内容究竟相关性有多大，我们有没有充分的利用统计的方法来实证我们的课题研究？所以赵教授的第一张PPT上：你的统计研究可信吗？对于我自己来说，很大程度上都是一个“否”的答案。

　　赵教授用“一起来分享”环节，实际是做一个小调查，作为一个被调查对象，除了第二个问题，对于我自己来说也基本用“否”来回答。其他五个问题，既有主观事实，也有主观感受，也就是说既有事实也有观点，所以每个人是不一样的。回顾到这里我忽然想到：赵教授的这个调查可信度高不高呢？比如你是不是研究性教师这个问题，怎么判断你是研究性教师还是不是呢？又需要用什么证据来证明或者用什么量表来测定呢？

　　优秀教师的教学科研能力形成时间，职后占70.71%。在一线教师的教学过程中，我们会遇到很多的问题，对此进行研究问题、解决问题的过程中，提升教师的教学科研能力，同时服务于我们的教学。

　　在研究主体中，专业研究者主要从事理论研究和基础研究，追求科学知识的新发现和科学理论体系的构建。教师作为研究主体时，以应用研究和开发研究为主，直接面对教育实践中的实际问题，追求实际问题的解决。教师做科研实质是对教育教学实践的一种思考，是提升专业判断和实践智慧的过程透过理论视角，进行学术表达。

教育科学研究的取向是定量研究还是定性研究？是实证主义研究范式还是自然主义研究范式？我们应当持有的观点是各种研究方法都有其合理性和适用范围，提倡“科学范式与人文范式相结合”、 “定性研究与定量研究相结合”。

　　关于实证研究，赵教授给我们分享了两篇文章：《教育实证研究这五年:特征、趋势及展望》和《中国教育实证研究中的定量方法: 五年应用述评》。根据15本期刊的实证研究论文占比整理获得获得条形图、曲线图可以看出，目前的变化和曲线图还是非常吻合的，变化不大。

　　中英文样本期刊实证研究论文占比可以看出，差别比较大，中文实证占比相对较低。

　　在定量的研究中，介绍了很多定量方法，比如描述性统计、回归分析、相关分析、方差分析、T检验、卡方检验、结构方程模型、因子分析、多层线性模型、元分析等等，以及所用的分析工具，大部分名词对我们来说都是陌生的，但赵老师说在现在信息技术下，在AI技术的加持下，可以有更快的学习和使用的方法。

　　怎样增强教育的专业性？很多情况下要靠研究，进行科学的研究，比如实验法，在教育中运用实验法，但实验法应用较难，需要对不同变量有高度的控制。在教育研究中不太好控制变量。其实，在教育研究中，这些叫准实验研究，借助自然科学实验的方法。

　　科研要体现数据的可靠性和有效性。我们都肩负着教育科学研究的重任，教育统计研究是教育科研的重要方法。 问卷、测验科研定量数据的重要来源。可靠的数据来源于高质量的问卷和测验，高质量的问卷和测验来源于“好”题。 可靠的科研轱果来源于高质量的数据及有效的统计分析方法。 孝师了解教育统计研究，有利于提高教师的科研能力水平。

为什么要学习统计方法？

统计方法给我们一种看问题的视角、分析问题的手段，使我们可以从数量的角度，分析和认识现象的特点、规律、模式、 趋势或关系。

统计方法给我们一种精确测量的手段。例如对于“水平高” 的概念，我们村以用数学计量的手段给予更精确的描述。 可以使我们对现象的数量表现，做出更科学的判断。 增强研究的自主性。数据收集的过程是自主的，对数据的处理和分析是原创的，得出的结论大大避免了抄袭的危险。 以使我们更好地读懂、理解、批判科研文献。

关于统计的重要性

在诺贝尔经济学获奖者中，三分之二以上的研究成果与统计和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书《经济学》12版中特别到:“在许多与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。

美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出:“现代公司在许多方面是根据统

计来行事的。”

经济学、心理学农林医药，甚至政治、历史等几乎所有专业都会使用到统计学的方法。 对于科研从业人员，统计学以及数据处理和分析技能已经是一项必备的基础技能。

在DT (数据和技术)时代，各行各业都会产生数据， 而统计学以及数据挖掘技术正是从这些数据中发掘宝藏的有力工具。不管从事何种职业，都需要具备一定的统计学知识以及数据分析能力。

即使在日常生活中，懂得一些统计学的知识，掌握基本的数据处理和分析入也能让我们的生活变得更加美好:更科学合理的理财、消费、配置资防止被骗。

关于统计的应用

统计的应用领域非常广泛，比如在医学研究，市场调研政策，政府决策，金融领域，社会科学研究，环境研究，运筹学和生产优化等等。当然，在教育教学研究中，也可以用到统计的方法，用统计来评估教育政策的效果，分析学生学业成绩，研究教学方法的有效性，为改进教育体系提供数据的支持。

　　发表专业性论论文是中小学老师的短板，应用统计的方法可以更有利于期刊论文的发表。

1.数据的支持：统计方法可以帮助我们收集和分析大量的教育数据，提供客观的，可量化的证据，从而支持其研究或实践中的观点和结论。

2.实证研究：统计方法是进行实证研究的关键工具，通过采用统计技术，我们能够验证或推翻假设，从而在研究中加入更多的科学性和客观性。

3.趋势分析:利用统计方法，我们可以分析学生的学业表现、教学方法的效果，以及其他相关因素，从而更好地了解教育现象的趋势和模式。

4.比较分析:统计方法使得我们能够进行不同组别或条件下的比较分析，例如不同教学方法的效果、不同学生群体的表现等，为研究提供更全面的视角。

5.量化研究:教育研究中常常需要量化的数据，而统计方法提供了测量和分析这些数据的手段，使得研究更为准确和可信。

6.发表机会:具备统计分析的能力可以提高我们发表文章的机会。学术期刊和研究机构通常要求研究具有科学性和可验证性，而统计方法正是实现这些要求的关键工具。

7.政策影响:借助统计方法，我们的研究成果有望对教育政策产生实质性的影响。政策制定者更倾向于依据经过科学验证的统计数据来制完决策。

　　专业性太强只能慢慢去体会和琢磨了。似懂非懂的境界！！！

1.特点：了解一个事物的特征特点，可以用描述性统计分析。

2.变化：了解事物的变化，可以做T检验。

3：差异：事物之间的差异可以用独立样本T检验或方差分析。

4：相关：了解事物之间的关系，可以做相关分析。

5影响：了解因果关系，一个事物对另外一个事物的影响。

　　有时我们收集好研究的数据，可以用AI来进行统计分析，但关键是你要给出AI正确的提示词，比如你的量表是属于称名量表、顺序量表、等距量表还是比率量表，你只有给出了正确的提示词和要求说明，AI才能给出正确的结论和想要的分析结果。

　　对于统计，我们一定要有正确的认识，赵教授根据自己的亲身体验，给我们介绍到，统计与科研联系非常的紧密，但统计应用非常的广泛，统计只是一个工具，它也不完全应用于理科的方面，问卷或测验的质量是关键，统计要熟悉数据，还要把握全貌，最后统计要经常的使用，不然就会遗忘。

但在我们的实际教学中统计，我们却使用的较少，一般只有在课题研究时才利用统计的方法，而且使用的也是十分的肤浅，最主要的是没有把统计的作用真正的发挥出来。其中一个原因是我们不会熟练使用统计的工具，第二是我们统计的数据或者是测验的结果质量并不是很高。这些都是我们以后在做课题研究时所需要注意和学习的地方。

统计研究的分类

统计研究的两种基本类型：观察研究和实验研究。

在观察研究中， 调查者只是观察或测量主体的特性， 并不影响或改变这些特性。

在实验研究中， 调查者进行一些处理并观察其对实验个体的效果。

观察研究可能包括些超出通常意义的观察活动。如: 测量人们的体重需要与他们互动，但在统计过程中，这些测量是一种观察，因为互动并不改变体重。同样，在意见调查中，只要调查者在进行采访时只是为了了解人们的意见而不是试图收变它们，就仍算作观察。

实验研究的目的在于研究实验处理的效果。如: 在一个药物研究中， 想知道每天大剂量服用维生素C能否预防感冒。为完成实验，调查者公须让样本中一部分人每天大量服用维生素C。这种类型的统计研究叫作实验研究，实验的目的在于研究实验处理的效果，该实验是为了研究每天大量服用维生素C 效果。

　　统计研究的可信度究竟有多大，教授提到，要从可靠性、有效性、统计研究的偏差、统计研究的透明度、统计研究的伦理、数据质量问题等六个方面综合进行分析。

　　比如试卷的信度，一张信度较高的试卷，不管在什么情况下测试，都能考察出学生的真实的水平。就是在相同条件下重复做能够得出比较接近的结果。

信度的分析要用文字在自己的课题或论文中声明，我的研究是可靠的，我的信度系数是怎样的。我们要确保研究结果不是偶然的，是可以重复的。

有效性是指信度。假如一张英语试卷设计的问题应该是我想考查的内容，比如说我想考查英语的发音，最好的方法是让学生说，但因为客观的原因，有的还可能通过考查学生对英语音标的掌握，通过间接的方式来获得学生口语情况的信息。有效性是相对的，主要是相对于自己所要考查的目的。

比如用英语来考查化学，这种情况下，效度就不高，不一定是学生对化学的知识掌握不好，可能是对英语掌握不好。假如这张试卷是作为一个学生综合能力的考察，这张试卷的信度就是可以的

　　效度和信度最后要有数据来支撑。比如设计一个量表是非常难的，他需要查阅大量的资料进行设计，还可能会发现信度和效度不够。所以赵教授建议可以使用一些较为权威的现成的量表。但实际是，作为中小学教师获取专业的现成的量表的途径也非常有限。

　　统计本身最主要的部分是推论统计，由样本推及总体，这个过程中误差是不可避免的。我们应该从各个环节的把控来减少这种误差和偏差，比如增加样本量，采集数据更加规范性，使用比较适切的统计方法。比如进行抽样，随机抽查样本，或者分层随机抽样，使样本具有代表性，获得的数据更有可靠性。

　　在中间休息的时间，听课的老师和赵教授进行了充分的交流，并询问了很多的问题。在交流过程中，赵教授了解到很多老师并不熟悉spss这样一个统计的工具。根据听课老师的需求，赵教授又临时添加了自己的讲座的内容，为我们详细介绍了spss的使用方法。

　　通过赵教授的讲解让我们对spss有一定的了解，虽然只是了解了一些皮毛，可能在实际的科学研究中还不会具体的使用，但是给我们提供了一种方法，同时也给我们提供了学习的平台，让我们知道可以通过多种途径去学习这种统计的分析的工具，更好的助力我们的课题研究。

　　讲座结束，老师们还迟迟不愿意离去，就很多问题向赵教授进行请教。虽然笔者本人也曾经接触过spss，但并没有深入的去了解，也没有清楚的认识到这种统计工具在我们教学研究中所发挥的重要的作用。