大数据与人工智能|数据确权的底层结构路径及其技术解决方案

申视野| 申观纵横

<p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>大数据与人工智能|数据确权的底层结构</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>路径及其技术解决方案</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>作者:田其申</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>写于甲辰八月十二日午时</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>引言</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">数据要素作为未来生成式人工智能全面、深入重构人类世界的核心生产要素,当下已经体现出其作为基础资源作用和创新引领的高质量发展新格局的价值所在。但其作为数字经济至关重要的生产要素,必须参与社会化大生产的全要素流动,才能充分发挥其资产效能;甚至应当作为最重要的流动因子驱动数字经济做强做优做大,以致形成人类世界的全新产业革命——数字经济革命。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">数据资源充分流动起来,方能产生指数级的交换价值与交换财富。而且,随着数据资源的深度加工与使用,可以形成数据资本参与社会化大生产;相应地,数据资本的驱动效应与增量财富创造作用,也必然需要借助数据流动。但数据流动的前提,首先应该形成可量化、可交易的数据资产,而数据资产首先面临的便是确权问题。数据产权清晰,一方面有利于高效便捷锁定交易各方,提升交易效率;另一方面有助于增进交易预期与法律选择,从而降低交易成本。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">本文试从数据的产生、流动、加工等不同环节,探讨数据产权界分问题,以期对构建数据基础制度、打造数据基础设施,促进数据资源规模集成、整合共享、开发利用,深度激活数据要素价值,推进不同类型、层级、规模的数据资源的全面、全效交易国家平台与地方平台一体化建设,等等,提供一种视角。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>一、数据所有权主体界定</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">数据所有权主体,主要有四种路径设计,首要的就是个人所有,毕竟其是所有数据最原初的提供者;其次是企业所有,这也是目前数据资源的一种现状;再次是由国家所有,这主要由基础制度来设定,就像我国的土地管理制度一样;最后是按数据资源类型、层级、规模、涉关国家利益或社会公共利益的风险性等情形,归国家所有与社会上按产业类型、行业资源、文化归集、经济依存等形成的不同社会共同体所有。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">从数据产生来看,数智时代从个人、企业到政府,都不可避免地参与信息化过程,每天产生数万亿的庞大数据,这些数据涉及记录方与被记录方,但记录方并不因其记录行为便天然获得数据所有权。记录主体所抓取、采集、收集、归集的初始数据因与被记录主体密切相关,且必须与被记录主体保持一致才具有价值可能性,由此初始数据所有权理应归被记录主体,也就是初始数据所有权归个人所有。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">从数据有效流动看,数字经济要想成为构筑国家全新竞争优势的创新引擎,仅仅只是拥有庞大的初始数据和信息其并无多大价值,而必须对全部的初始数据进行专业化、技术化处理,使之形成具有交换价值的数据资产。换句话说,数字经济的支撑在于个人生产生活工作学习、企业社会化大生产、政府行政管理、公共服务、民事经济活动所产生的全部信息的数据化能力、平台化能力、智能化能力、规模化能力,也就是整体的、系统的数据“加工”能力。这也同时是数字化企业的驱动所在、竞争优势所在,如此方能称得上数据产业化。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">从数据全效“加工”看,企业作为数据产业的至关重要的数据资源“加工”主体,其不能当然成为所有加工数据的所有权主体,否则个人信息权将无从保障。毕竟个人相比于企业几乎毫无技术优势,无异于“行走的透明人”。此时,应就数据资源的“加工”程度,是简单的数据排列组合,还是通过有针对性的、有选择性的数据汇聚、利用并分析,并形成全面的数据深度处理体系,通过集成、脱敏、清洗、比选而予以标准化、资产化,区分企业的数据所有权与使用权范畴。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">企业当且仅能对其运营自发形成的企业数据拥有所有权,其因运营而与个人或政府发生任何联系所形成的数据所有权仍归个人或国家所有,该类型数据可配置企业享有数据持有权以及对该等数据的使用权(需支付对价)。个人或国家皆可将其享有所有权的数据交付给企业,由之对数据资产进行整体的管理、开发、挖掘、分析、应用、共享、交换、运营,并负责数据安全、数据质量。由此,既保证了数据流动,产生数据交易,增进数据价值链条延伸及价值密度,从而驱动增量财富创造;又确保了数据安全及其救济责任主体。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>二、数据生成权制度体系的构建</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">前述所及数据资源的“加工”,由此形成的增值型数据,相应的加工主体应当享有该部分数据的衍生权利,即数据生成权。其具体对应的权能就是传统意义上的数据使用权。从制度上赋予这些数据加工参与方的权益,有助于切实发挥数据要素的经济驱动引擎作用,同时也有助于数据流动更有效、更快捷,增进数据增值体系形成,并助力数据流通交易体系的构造。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">对数据加工企业进行相应赋权,以充分发挥企业的主动性、积极性、创造性,持续释放数据生产要素的经济价值动力源。在此基础上,形成数据价值倍增的正向循环效应,通过多层次、多元化的数据交易市场来提高其增量财富创造能力,吸引更多市场主体参与数据价值创造,全面激发数字经济时代的主体参与性、积极性。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>三、数据确权的技术路径及解决方案</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">通过“横向到边,纵向到底”的数据互联空间、高速光迁、卫星物联网、云计算、量子计算的强大数据处理能力、边缘计算、量子通信、区块链分布式计算、分布式存储、分布式记账等技术特点及优势、生成式人工智能的全效分析等,可以解决数据资产在全面渗透人们生产生活下的产权、流通、分配、治理等多层面问题。数据所有权主体应由国家配置区块链自有账户,并全部上链、融链,确权后的数据要素的流动、交易、生成、加工使用、财富分配等全面实现密钥节点配对,无法实现配对的则连数据流通都无法促成,从而保障数据安全、交易安全。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">与此同时,为实现数字经济参与主体的高效便捷、安全可靠的数据资产交易,全面强化数据资产的存储、计算、分析能力及水平,国家应统筹规划构建全国数据生成算法一体化、流通交易算力一体化等方面的数据物理层、网络层、应用层、平台层建设,最大限度推动数据生成、加工处理环节的高效能、高智慧、低成本等价值目标的实现。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">在保障数据有偿使用、数据交易安全、数据本身安全(如数据脱敏处理、数据沙箱技术等)的前提下,国家还应构建数据应用准入制度体系,进一步降低其应用限制,全面促进数据在“可用不可见”“可控可计量”下的可信认证,数据在全面开放、共享、交易的可信保证下实现深度应用,提升数据资产的市场丰度。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1"><br></p><p class="ql-block ql-indent-1">综上,通过数据有效确权处理,从数据持有、流动、加工使用、运营、质量、安全等全效体系构建,到具体的数据汇聚集成、生成处理、流通交易、应用增值、数据运营加持公共服务等,全面形成数字经济在国际经济转型下的国家竞争整体优势与创新引擎。</p>