<div>一直觉得,管理、经济、社会、心理学这些“非硬核科学”的领域里,不是计算机的0或1体系,也不是那种非黑即白,常常没有标准答案。<b>没标准答案的东西,都有点儿网络用语里的“玄学”模样</b>。<br><br>玄学,它不是啥火箭上天的科学(rocket science),不是弄错一个小数点就航天器爆炸的事儿。所以,它就不那么讲究是否一定要内行、一定要有经验,甚至是否掌握精深的专业理论或知识都没那么要紧。</div><div><b><br></b></div><div><b>玄学更多靠常理,人人皆可为,人人可置喙。</b><br><br>在玄学领域,<b>能否运用基本的逻辑,快速找到思考问题的维度;能否做出合理的假设/推测,再去验证,摸索背后的规律;而且能否把新的认知进行举一反三,给规律不断界定出它能够成立的条件……这种能力,我认为更为要紧</b>。<br><br>看似朦胧微妙,要往简单里讲,也就是一种“运用常理”的能力。姑且称之“常理力”。<br><br>比如管理领域,在企业里任谁也不会对管理没一点儿理解、没丁点认知。哪怕是没做过一天管理岗位的门外汉,没管过人,还没被人管过吗?完全可以运用“常理力”、甚至推己及人地来分析一些管理问题的。<br><br>举例说明。<br><br>比如,面对“职员跨部门的流动率在什么范围内算好”这个问题时,你是否急于寻找一个数字区间、立马找标准答案?</div><div><br></div><div>建议先把玄学“祛魅”一下,先这么想:<b>企业管理中很多时候我们处理的不是专业技术性问题,而是复杂的管理判断问题</b>。所以才常说,专业研究、数据分析都要有,但不光看这些,最终是个综合判断,是一种management decision管理决策。<br><br>祛魅之后再破题。仔细想下,应该能想到这事儿没有标准答案吧?流动率高了低了,应该是有利有弊、要辩证看待的吧?好不好是相对的,是和同行比还是和自身历史数据比呢?也应该能想到,所谓“好不好”要区分对组织、还是对个人的吧?......大差不差的,想到这些并不需要什么理论或专业知识,只需基础的常理力罢了。<br><br>如果再想深一层,或许还能想到人员流动率这事,和所处行业特点、部门间的差异度、人才培养的难易度、人才市场的供给行情有关?还有,要结合组织的战略和业务方向,看未来方向怎么影响对跨领域/多元/斜杠人才的需求度?还可能要考虑组织的企业文化和用人理念吧?……思考到这些,依然没啥特定的理论或专业知识,只是更深度一些的“运用常理”。<br><br>所以<b>这对付玄学之道,就是多用常理来考虑</b>。管理乃玄学,常理可破之。</div><div><br></div><div>当然,<b>在管理领域的常理,除了“事理”还得包括“人情”,兼顾事理和人情,咱才能练达</b>,管理之途便能逢山开路、遇水搭桥、逢凶化吉、遇难呈祥。<br><br>所以,<b>常理力值得人持续学习和提升</b>。至于怎么提升,也有点玄学,继续用常理论之。<br><br>一半靠天赋。很多人做管理是无师自通的,先实践,再补点理论,然后再返回到实践中去。这过程中,天赋强的就悟的快,稍动动脑子,他就觉得“这事就是这么个逻辑”“十有八九是这么个道理”,哪用的着那么费劲。<br><br>另一半靠自身的勤于思考。表层想到了、再往里层想、继续深入核心挖……爱琢磨的人其实就是在不停练习思维力,既不去强求“有个完美契合的理论”或“唯一正确的答案”,也不会不假思索抛个傻问题stupid question后坐等别人来“喂食”答案。<br><br>有些人能两个因素正向叠加,天赋高加上勤于思考。也有一些人是负向叠加,天赋弱还惰于思考。不少时候,人和人的差异就是这么来的。<br></div>