<p class="ql-block"> 张鹏先生现任新华三集团高级副总裁、首席数字官兼解决方案部总裁。</p><p class="ql-block">在加入新华三集团之前，张鹏先生长期从事数字政府、数字经济、数字社会建设工作，先后在省市县镇党委政府15个不同岗位任职，曾任市委网信办主任、市大数据局局长、省数字集团总经理和国家信标委委员。</p><p class="ql-block"> 作为数字化领域的资深专家，主持或评审了6个省和57个城市的信息化顶层设计，主导或参与了30多个城市的数字化建设，建设案例先后位列国家信息惠民示范城市评审第九名、智慧城市建设考核第八名、智慧城市时空云建设评比全国第二名、首届数字中</p> <p class="ql-block">以ChatGPT为代表的AIGC爆火 进一步开启了科技与产业的融合之旅</p> <p class="ql-block">先问大家一个问题：日常在用GPT的有多少人？</p><p class="ql-block">乱炒作 没毛用</p><p class="ql-block">有意思 偶尔用</p><p class="ql-block"> 很震撼 深度用</p> <p class="ql-block">Chat GPT是个狗屁不通废话生成器，Sora是个虚假诈骗视频生成器，它们的算法和机制就是偏向于“编瞎话”“说废话”的，除了让殖人无比亢奋之外，完论芒迭代到第几代，它做卡一任何大事..以亡的算法机制，天概率员会生产越来越多的“骗子语录”、“电诈视频”………最终污染人类的信息库。</p><p class="ql-block">它是能帮助美国发展氧化铝工业提炼镓和锗？还是能帮助美军福特号航母解决电磁弹射的故障率？是能让美国重返月球？是能让美国重新工业化？还是能解决美国癌淀一般的债务危机？</p><p class="ql-block">读了点书、有点文化、狭隘不自知、蠢钝还自负、假装有科学精神、七窍通了六窍、既不知己也不不知彼的“知识分子”，比普通人更容易陷入痴妄和迷障。</p><p class="ql-block">终于知道，“传销”、“电诈”“邪教”为什么会盛行了。</p> <p class="ql-block"> 当工业化重塑农业时，你觉得你爷爷和你爷爷的爷爷一辈子的种地老经验和农活老把式式管用，还是农业机械、育种化管用？</p><p class="ql-block"> 当数字化重塑传统产业时，你咋总觉着你的老法可以持续，老理念更加可靠，舍不得丢？</p><p class="ql-block"> 面对新事物，先是看不见，再是看不起，上当后看不懂，别人发展了咱又嫉妒。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">②</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>一.AI，对每一个人的影响不是明天，是现在</b></p> <p class="ql-block">靠智能化生成</p><p class="ql-block">在数字化生存</p><p class="ql-block">虚与实已然难辨</p><p class="ql-block">要勇于尝试 预判挑战</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>张鹏的AI武侠</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>换脸Rose</b></p> <p class="ql-block"><b>工业科技与工业化</b></p><p class="ql-block">以能源与动力变革</p><p class="ql-block">推进物质产品平权</p><p class="ql-block">中国因此成为世界工厂</p><p class="ql-block"><b>数字科技与智能化</b></p><p class="ql-block">以算力与信息变革</p><p class="ql-block">正在让精神产品平权</p><p class="ql-block">并将赋能所有产业再升级</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>AI的简单原理就是</b></p><p class="ql-block">“熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟”</p><p class="ql-block">“熟读中外所有诗，既会写诗也会吟"</p><p class="ql-block">通过自学熟读，理解了语法，也理解了语义</p> <p class="ql-block">信息承载的知识</p><p class="ql-block">是认识世界的钥匙，是智慧形成的关键！</p><p class="ql-block">掌握运用信息的能力也是人类文明的标志！</p><p class="ql-block">也是这次Al爆发的关键！</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>不要把信息当成狭义的文本和语言信息</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人工智能：趋近于0衰减 并摆脱人这个枢纽</b></p> <p class="ql-block"><b>人工智能：从规则设定到自主学习</b></p> <p class="ql-block"><b>橫店实景拍摄</b></p><p class="ql-block"><b>胶片后期剪辑</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">降低成本</p><p class="ql-block">策划创意</p><p class="ql-block">剧本编写、演员片酬、器材租赁、影棚搭建、特效生成、后期剪辑、灯光音响、剧务后勤，制作成本10-1000万/分</p><p class="ql-block">专业学习：1-10年；</p><p class="ql-block">策划创意十Al</p><p class="ql-block">制作成本：xxx元/分</p><p class="ql-block">专业学习：1-30分钟</p> <p class="ql-block">2023年7月13日好莱坞爆发63年来最大罢工</p> <p class="ql-block">Al可怕的不是画画有多像，而是它对世界的理解能力</p> <p class="ql-block">AI可怕的不是高速计算而是它对世界的理解能力</p> <p class="ql-block">GPT-4参加人类主流考试</p><p class="ql-block">在美国律师执照统考（BAR）上的得分超过了90%的考生；在美国生物奥林匹克竞赛的得分超过了99%的考生；在GRE语文上取得了接近满分。</p><p class="ql-block">完成了四大会计行业执业资格考试，包括注册会计师（CPA）、注册管理会计师（CMA）、注册内部审计师（CIA）和注册税务师（EA），平均得分85.1。</p> <p class="ql-block">我在招聘时对人才的期许：</p><p class="ql-block">出门能说</p><p class="ql-block">提笔能写</p><p class="ql-block">坐下能谋</p> <p class="ql-block">哈佛商学院近期的一项研究分析，OpenAI 的 GPT-4 提供给波士顿咨询集团 （BCG）用之后展开了一项面向758名员工的问卷调查</p><p class="ql-block">使用 GPT-4进行咨询任务的BCG员工比那些没有工具的员工效率明显更高。其中能力强的提升比例低，而能力相对弱的提升比例更多。</p><p class="ql-block">得到AI 协助的咨询师们完成任务的速度提高了25%，任务量增加了 12%，而且产出的工作质量高出了40%。</p> <p class="ql-block">代替马车夫的不是汽车是开车的人</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">非人的情感投入 高频重复性的工作不管多复杂都会被代替</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>二、AI，引发科技革命，催生范式转移</b></p> <p class="ql-block">2000年来东西方社会发展指数及全球人口数量变化图</p><p class="ql-block">西方社会发展指数</p><p class="ql-block">东方社会发展指数</p><p class="ql-block">—世界人口数量</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>物质 能量 信息</b></p><p class="ql-block">世界没有物质，什么也不存在；没有能量，什么也不会发生；没有信息，任何事物都没有意义。</p><p class="ql-block">所谓科研，本质上就是围绕这三大要素不断认知、掌控、融合、创造的过程！人类文明的由此升级迭代！</p> <p class="ql-block">科技研究的方法也随着科研的发展不断选代，更加促进了人类科技进步。</p><p class="ql-block">几干年前是经验范式，几百年前是理论范式，几十年前是计算范式，十几年前是数据范式，而今迈入智能（AI）范式</p> <p class="ql-block">托马斯•库恩在其著作《科学革命的结构》中提出：“科学范式”是来描述科学研究中一套普遍接受的理论，法则、方法和标准的集合。当个范式无法解释新的发现时，科学革命就可能发生，导致范式的转换。</p> <p class="ql-block">牛顿：万有引力和三大运动定律</p><p class="ql-block">欧拉：创立函数的符号，创立分析力学</p><p class="ql-block">拉瓦锡：现代化学之父</p><p class="ql-block">法拉第：发现电磁感应现象安培：电动力学的奠基人</p><p class="ql-block">焦耳：发现熱力學第一定律</p><p class="ql-block">—创造新物质</p><p class="ql-block">瑞典人诺贝尔发明现代炸药</p><p class="ql-block">1869年，美国人海厄特发明合成塑料</p><p class="ql-block">1884年，法国人夏尔多内发明人造纤维</p><p class="ql-block">—挖掘新能源</p><p class="ql-block">1866年，德国人西门子制成了发电机</p><p class="ql-block">1882年，美国人爱迪生在纽约创建了世界上第一个火力发电站</p><p class="ql-block">1901年，美国人查尔斯；凯特林发明了新汽油提炼提纯方法传送新信息</p><p class="ql-block">1876年，美国人贝尔发明了电话</p><p class="ql-block">1895年，意大利人马可尼发明无线电报</p><p class="ql-block">—探索新生产</p><p class="ql-block">1860年，美国人W.巴恩斯代尔建造了美国第一座炼油厂</p><p class="ql-block">1913年，亨利福特发明了汽车制造的流水线生产</p><p class="ql-block">—服务新生活</p><p class="ql-block">1874年，美国人比尔布莱克斯发明了第一台洗衣机</p><p class="ql-block">1882年，美国人霍伊拉，最早发明电风扇</p><p class="ql-block">1903年，美国人莱特兄弟的飞行者1号试飞成功</p><p class="ql-block">1910年，世界上第一台压缩式制冷的家用冰箱在美国问世</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"> 第二次科学革命之后，科学树上低垂的果实日渐稀少！</p><p class="ql-block"> 因此，我们告别了科学史上群星闪耀的时代高处的果实，以人送慧恩类化的智力、精力，越来越难以企及；交叉的空档以人类复杂的分科治学也越来越难以穷尽。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>正是上述原因，在科技领域，我们看到</b></p><p class="ql-block">单打独斗少了，合作突破多了</p><p class="ql-block">依赖天才少了，依赖投资多了</p><p class="ql-block">政府牵头少了，企业主导多了</p> <p class="ql-block">科学类（不含文学、和平、经济等）诺贝尔奖得奖情况分析</p> <p class="ql-block"><b>企业是科技研发投入真正的主力军</b></p> <p class="ql-block"><b>政府的科研经费为基础科学买单，并起到了四两拨干金的引导作用</b></p> <p class="ql-block">自分科治学之后，我们遇到的是越来越专的专家，越来越窄的院士，再也很难诞生墨子、达芬奇这样的全才</p><p class="ql-block">自第二次科学革命那个群星璀璨的时代之后，我们也再很难看到，如爱因斯坦一般仅凭个体推理就能完成高价值科研突破的天才</p><p class="ql-block">大脑的想象力、跨学科的协作力，已经赶不上文明对科技发展的渴求？</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>片面总结与路径依赖是人类思考、研究问题时的短板</b></p><p class="ql-block">—能不能把人一生不断学习积累知识的时间压缩，并突破肉体的消亡不断累加，走出“洞穴”摘到更高处的科学果实？</p><p class="ql-block">—能不能把不同学科的知识融会贯通到一个大脑中，形成交叉学科空白处的新突破？</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>智能范式对于科研的变革</b></p><p class="ql-block">更快的过程：海量并发VS串形步骤</p><p class="ql-block">更大的潜能：无限扩展VS有限资源</p><p class="ql-block">更新的方法：旁路探索VS路径依赖</p><p class="ql-block">更全的视角：融合贯通VS鸡同鸭讲</p><p class="ql-block">更深的专注：冷静客观VS情感影响</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>三、Al， 大国新竞争，战场新武器</b></p> <p class="ql-block">2022年8月9日，美国总统拜登正式签署了《芯片与科学法案》</p><p class="ql-block">2022年8月31日，美国政府限制对华出口高端GPU芯片，限制中国人工智能发展</p><p class="ql-block">2022年10月7日，美国商务部工业与安全局颁布了针对先进计算芯片和半导体制造物项的最新出口管制条例：一是限制先进制成工艺、设备与原材料；二是限制“美国人”参与半导体产业</p><p class="ql-block">2023年10月17日，全面禁止AI芯片对中国出口，给予一个月公示期，10月24日宣布立即执行</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>美国政府投入重点面向了人工智能、先进计算等领域</b></p><p class="ql-block">《无尽前沿法案》（Endless Frontier Act）</p><p class="ql-block"> 宣告冷战后美国科研战略目标的重大调整，该法案将发展关键产业科技上升到国家战略高度，并将引发国际科技竞争新的变化</p><p class="ql-block"> 法案规定了十个初始的关键科技研究领域务，往后每三年将做一次目录更新。当前这十个领域包括：</p><p class="ql-block">1、人工智能，机器学习和其他先进软件开发；</p><p class="ql-block">2、高性能计算，半导体和先进计算机硬件；</p><p class="ql-block">3、量子计算和信息系统；</p><p class="ql-block">4、机器自动化与先进制造；</p><p class="ql-block">5、自然和人为灾害防御；</p><p class="ql-block">6、先进通信技术；</p><p class="ql-block">7、生物技术、医疗技术、基因组学和合成生物学；</p><p class="ql-block">8、网络安全、数据存储和数据管理技术；</p><p class="ql-block">9、先进能源，电池和工业效能；</p><p class="ql-block">10、先进材料科学、工程学和其它重点领域</p><p class="ql-block"> 2021年3月发布的《确保美国科学技术全球领先法案（2021年）》《NSF未来法案》以及2020年的《无尽前沿法案》主要以加大基础研究投入、聚焦关键领域、改革基金管理机构（NSF）三个方面作为改革基础研究的切入点，以确保美国科学技术在全球的领导地位。</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:18px;">芯片或许是美国最新确定的美元之铺 从黄金到石油，正在向芯片切换。</b></p><p class="ql-block">1944年7月，建立布雷顿森林货币体系美元锚定黄金，其他国家货币锚定美元。因此美元也称美金。</p><p class="ql-block">1971年8月，由总统尼克松宣告废除。</p><p class="ql-block">1975年，美国陆续与沙特等中东产油国签订协议，使用美元作为石油的结算货币。</p><p class="ql-block">2024年1月，美债总额突破了34万亿美元。</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"> 4月29日，奥地利维也纳召开自主武器国际会议，讨论人工智能与军事技术结合的相关话题。美联社评论指出，随着AI驱区动的致命性自主武器系统(LAWS)投入实战，继火药和核武器之后的“第三次军事革命”将可能发生。</p> <p class="ql-block">奥地利外长沙伦贝格：</p><p class="ql-block"> 人类正站在一个十字路口，自主武器系统很快将布满世界战场。我们已经通过AI（控制的）无人机和基于AI的打击目标筛选，见识到了这一点。</p><p class="ql-block"> 实际上，在某种程度上，它（AI自主武器）比奥本海默时刻更糟糕。这是自火药发明以来战场上最大的革命，而这种技术更廉价，发展更快。</p> <p class="ql-block"> 2024财年政府预算，包括国防部、能源部、国士安全部等多个机构，累计向AI领域计划投入超过2511亿美元。如果将政府外部筹资、资本市场的投入计算在内，2024年，美国在AI领域投资预计超过数万亿美元。</p><p class="ql-block"> 美国空军部长 肯德尔：计算机不会感到疲倦，它并不害怕，它会遵循它的规则，并尽可能地接近完美的动作，而人类的表现总是会有一些变数。</p> <p class="ql-block"> 弹簧刀是一款轻便、可由人员携行操作发射，执行视距外精确打击的小型游荡导弹（游荡弹药）。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人工智能赋能武器 和 人工智能武器 并不一样</b></p> <p class="ql-block">“机器人学三大法则”的起源！</p><p class="ql-block">1、机器人不得伤害入类，或因不作为而使人类受到伤售。</p><p class="ql-block">2、除非违背第一法則，机器人必须服从人类的命令。</p><p class="ql-block">3、在不违得第一及第二法期的情况下，机器人必须保护自己。</p><p class="ql-block">——-《机器人学手册》第56版，公元2058年</p><p class="ql-block"><b>阿西莫夫三定律只是美好的设想先进技术总是率先用于军事</b></p><p class="ql-block"><b>它比原子弹，更可怕的地方在于迭代太快，无所不在，运行低廉，不可解释，难以追查，快速复制</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>世界产业革命的发展历程</b></p><p class="ql-block">物理世界的创新解放人类的体力</p><p class="ql-block">数字世界的创新扩展人类的智力</p> <p class="ql-block">以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升力核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。</p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>新质生产力</b></p><p class="ql-block">拥抱新时代需要创新布局</p><p class="ql-block">直面新挑战需要创新方略</p><p class="ql-block">抓住新机遇需要创新动能</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">追求量多到注重质优</p><p class="ql-block">积累量变到实现质变</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">本质是先进生产力</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"> 马克思是第一个明确提出科学技术、组织管理是生产力的人。他指出，“生产力中也包括科学”•但在过去主流经济学中，科学技术基本上被看成是经济的一种外生要素。</p><p class="ql-block"> 1957年经济学家罗伯特-索洛用增长模型计算美国的经济增长，发现资本和劳动力只能解释大约13%的增长，另外87%的增长不知从何而来，索洛认为这只能解释为科学技术或者范围更厂的知识带来的增长，他把这个解释称为全要素生产。</p><p class="ql-block"> 因此这87%也被称作索洛剩余，他因此获得了诺贝尔经济学奖。</p> <p class="ql-block">农业时代手工作坊</p><p class="ql-block">工业时代流水线制造</p><p class="ql-block">数字时代智能制造</p><p class="ql-block"><b>时代的技术、工具、平台造就了时代的新质生产力</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>实现新旧动能转换急需发展新范式</b></p><p class="ql-block">过去拉动经济的三驾马车</p><p class="ql-block">1、投资：基建力主的投资 释放城镇化红利围绕土地经营城市</p><p class="ql-block">2、出口：出口导向的制造释放劳动力红利</p><p class="ql-block">围绕工业聚集要素</p><p class="ql-block">3、消费：…</p><p class="ql-block">中国美国模式对比</p><p class="ql-block">美国负责消费 中国负责制造</p><p class="ql-block">美国输出通胀 中国输出通缩</p> <p class="ql-block">投资：</p><p class="ql-block"><b>基建为主的投资 围绕土地经营城市</b></p><p class="ql-block">城镇化见顶 基建投资回报率下滑严重</p><p class="ql-block">2008年 15%</p><p class="ql-block">2023年 3%-5%</p><p class="ql-block">随着人口的整体下降 和大城市虹吸效应空旷的车站 广场 新区 等超前规划的基础设施</p><p class="ql-block">关键基建 是资产不是负债</p><p class="ql-block">无效基建 不是资产是负债</p><p class="ql-block">家庭也是如此</p> <p class="ql-block"><b>出口：</b></p><p class="ql-block"><b>出口导向的制造 围绕工业聚集要素</b></p><p class="ql-block"> 2023年中国制造业总产值占全球的35%，在全球占据绝对去导地位。与此同时，美国占12%、日本占6%、德国占4%、印度占3%、韩国占3%。中国制造业全球占比相当于欧美之和。汽车：占36%，电视：占90%，治金：占60%，：</p><p class="ql-block">家电：占56%，手机：占53%，</p><p class="ql-block">服装：占50%，造船：占49.8%，化学：占36%，建造：占30%。</p> <p class="ql-block"><b>消费：</b></p><p class="ql-block"><b>消费占GDP的比重低于40%一些所谓专家以当前的存款看刺激消费！</b></p><p class="ql-block">诺贝尔经济学奖得主米尔顿•弗里德曼：</p><p class="ql-block">仅电当前收公确定消费过于片面，消费是由长期预期收入所决定的。”也就是说消费要看三笔钱：</p><p class="ql-block">存了多少钱 能挣多少钱 预期收入多少钱</p><p class="ql-block">房价越掉越不消费（中国百姓主要财富在房子）</p><p class="ql-block">薪酬越降越不消费预期越差越不消费</p> <p class="ql-block"><b>从个体看：</b></p><p class="ql-block">60后、70后、85前：人家有的咱也要有</p><p class="ql-block">要进城、要有房、要生娃、要攀比</p><p class="ql-block">“闯”</p><p class="ql-block">85后、90后、 00后：人家咋样关我屁事</p><p class="ql-block">不婚、不育、不车、不房</p><p class="ql-block">“宅”</p> <p class="ql-block">改开时代的青年：进城才有一切</p><p class="ql-block">网络时代的青年：手机就是一切</p> <p class="ql-block"><b>从周期看：</b></p><p class="ql-block">康波周期、基钦周期、朱格拉周期、库兹涅茨周期等试图解释各种经济周期性现象</p><p class="ql-block">经济不可能一路长虹，有周期是经济规律，几次大的波动，我们的体制优势降低了影响。</p><p class="ql-block">目前的困难并不完全是坏事</p> <p class="ql-block"><b>从整体看：</b></p><p class="ql-block">在主流经济学中，经济增长被认为丰要来源于资本。</p><p class="ql-block">劳动和土地三要素。或者把自然资源并入资本，而形成资本和劳动两要素。但是资本和劳动力似乎都在失效。</p><p class="ql-block">2010年14-64岁人口达到峰值，占74.5%</p><p class="ql-block">2023年68.3%，出生人口902万</p><p class="ql-block"><b>中国M2（广义货币供应量）</b></p><p class="ql-block">1956年175亿元</p><p class="ql-block">1975年破1千亿</p><p class="ql-block">1988年破1万亿</p><p class="ql-block">1998年破10万亿</p><p class="ql-block">2013年3月突破100万亿</p><p class="ql-block">2020年1月突破200万亿</p><p class="ql-block">2024年3月突破300万亿（美国同期20.98万亿美元）</p> <p class="ql-block">是不是原来以资本（土地）和劳动力力要素的路走错了？</p><p class="ql-block">NO!</p><p class="ql-block">没有这些的充分发展，新质生产力没有承载的基础</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>没有高端化产业 高校人才难成红利</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>没有高频次使用</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>基础设施就是负债</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>没有高技术赋能</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>产业链难以升级</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人的劳动力</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人的协作力</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:18px;">生产力：</span>人力、畜力、气力、电力、网力、算力</p><p class="ql-block">生产关系：人地 协作、人机协作、人智协作</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">生产资料：土地 耕牛机器 石油 数据 智能</p> <p class="ql-block">AI这一轮浪潮会不会降温？</p><p class="ql-block">会！</p><p class="ql-block">目前GPT还处在期望过高期。</p><p class="ql-block">但，正如阿玛拉定律："人们总是高估一项科技所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。</p><p class="ql-block">电灯泡对于电只是小场景，生产生活的电气化才是大舞台</p><p class="ql-block">大模型对于AI只是小场景，百行百业的智能化才刚刚开始</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>五、 AI ,大潮中的生旦净末丑</b></p> <p class="ql-block"> 目前全球估值超过1000亿美元的独角兽只有两家公司，分别是 SpaceX 和字节跳动。</p><p class="ql-block"> 在 ChatGPT 引爆生成式人工智能投资的两年后， OpenAl 也有望加入千亿美元独角兽俱乐部。</p><p class="ql-block"> 据摩根士丹利 Edward Stanley 分析师团队最新估计，到2024年底， OpenAI 估值将达到1000亿美元，相较于去年年初的290亿美元翻了3倍多。</p><p class="ql-block"> 另外， OpenAI 也将成为全球第8快从10亿美元跨越到1000亿美元估值的公司，耗费10year，时间不到45个月，低于 SpaceX 和字节跳动的80个月和50个月。</p><p class="ql-block"> OpenAI 引领人工智能融资</p><p class="ql-block"> 16岁出柜、20岁从斯坦福辍学，28岁孤注一掷投资 YC ,31岁和马斯克等一起创办 OPENAI ，但没有1分钱股权。奥特曼正在做的：投资核聚变希望五年内商用、投资生命长寿研究、筹集7万亿美元重构芯片产业。</p><p class="ql-block"> 是你娃你是不是早就掐死了！</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>李一舟199元 aI 课一年卖了5000万</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b> AI 叫兽李一舟</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>英伟达黄仁勋</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>台积电张忠谋</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b> AMD 苏姿丰</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b> AI 教母李飞飞</b></p> <p class="ql-block"> 2023年12月1日，航天科技官微刊文：对标 SpaceX 存在明显差距和不足</p> <p class="ql-block">星链卫星已接通72个国家</p><p class="ql-block">用户突破260万</p><p class="ql-block">星链发射总数目6077颗</p><p class="ql-block">（截止于第149批星链卫星）</p> <p class="ql-block">马斯克脑机接口公司公布最新进展：</p><p class="ql-block">首位受试者已能用意念下棋</p><p class="ql-block">还能连续玩8小时电脑游戏</p> <p class="ql-block">你的专利是开放的吗 </p><p class="ql-block">是的 </p><p class="ql-block">我认为在技术方面真正的竞争优势</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">2007—2023年中国汽车出口走势</p> <p class="ql-block">马斯克访华，为 FSD 上路</p><p class="ql-block">大家热议无人驾驶安全问题</p><p class="ql-block">安全不是问题：</p> <p class="ql-block">创新不可规划， 在无用之用处生根发芽</p><p class="ql-block">创新不在中心， 在边缘小挫微才有机会</p><p class="ql-block">创新不要苛责， 在不断试错中孕育成功</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">发展人工智能的关键要素</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">挑战一：芯片关键是朋友圈</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">开发生态</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">AI 芯片的军备竞赛</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">AI 芯片的军备竞赛</p> <p class="ql-block">重硬件投资缺持续运营</p><p class="ql-block">重单一路线缺生态支持</p><p class="ql-block">重算力上架缺产业赋能</p><p class="ql-block">重硬件性能缺工具服务</p><p class="ql-block">重政府投资缺有效使用</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>挑战二：数据﹣﹣以发展的视野看监管</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>中、英文可训练文本信息数量及质量差距极大</b></p><p class="ql-block">正确的废话</p><p class="ql-block">无聊的闲话</p> <p class="ql-block">AI 当下不是拆箱即用：</p><p class="ql-block">数据数量质量决定 AI 智商</p> <p class="ql-block">规定大模型训练语料的比例等要求完全是老理念主导新事物</p><p class="ql-block">不能靠脚板刹住汽车</p><p class="ql-block">时代的问题要靠时代的方法解决</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">以发展的视野看监管</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">以发展的视野看监管</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">挑战三：人才﹣﹣重要的是创新力</p><p class="ql-block">2010-21年按地理区域划分的 AI 期刊出版物</p><p class="ql-block">2010-22年按地理区域 的 AI 专利授权</p> <p class="ql-block">2015-22年各地区相对 AI 技能渗透率</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2022年按行业和功能划分的 AI 应用，</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>对策：不抢弯道，在换道变道中，积蓄力量实现追赶超越不要自嗨，在正视差距中，兼容并蓄重构统一战线</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b><span class="ql-cursor"></span></b></p><p class="ql-block">大模型从0到1是美国做出来，但从1到100的空间在中国，</p><p class="ql-block">中国丰富的产业生态和应用场景，会是人工智能生根发芽最具生机的沃土。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>七、 AI ,从认知重塑，到习惯养成</b></p> <p class="ql-block">未来产业发展机会主要来自</p><p class="ql-block">一是智创 二是人享</p><p class="ql-block">农业时代-工业时代-数字时代</p> <p class="ql-block"> 凯恩斯100年前预言：到2030年，人类会因无所事事而烦恼。因为随着生产力发展，人类每周只要工作15个小时，就能彻底摆脱贫困。</p> <p class="ql-block"> AI 助理的普遍应用，促进手机宅转换为 AI 数字游民</p> <p class="ql-block"><b>最近总有人问我， AI 来了，是不是学习没用了？</b></p><p class="ql-block"><b>我应该做些什么？</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>这是启蒙运动工业革命以来人类经历的最大变局</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;">个体</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">知识无价多背诵／知识冗余多实践</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">循规蹈矩少犯错／张扬个性敢折腾</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">企业</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">降低成本标准化／边际为零个性化</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">多方协同公司化／超级个体游民化</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">城市</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">七通一平老基建／数据智能新基建</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">聚集资源建城镇／地理套利去边缘</p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">全科知识库﹣﹣信息问答</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不是网络搜索引擎的呈现而是融汇理解的答案</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">全新创作者﹣﹣信息生成</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不是原有信息的调阅而是理解要求全新生成</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">全景概览师﹣﹣信息精炼</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不是对字词的分析检索而是 AI 根据对需求的理解提炼要点</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">全能翻译家﹣﹣信息转换</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不仅是语言的机械对照翻译而是跨文、数、图、视等信息类型的理解翻译</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>理解 GPT 的原理，更好的驾驭它</b></p><p class="ql-block">1、先定义你我是谁。</p><p class="ql-block">默认的环境、角色你我都懂， GPT 不懂，得告诉他</p><p class="ql-block">2、不考虑外语因素。</p><p class="ql-block">他融会贯通的多语种，不同语言的输出结果基本一致</p><p class="ql-block">3、先列提纲再扩展。</p><p class="ql-block">他的运行机制是，在猜下一个词，前说后忘缺乏整体性、</p><p class="ql-block">4、一步一步引导它。</p><p class="ql-block">遵从知识链的特点，和老朋友讨论一样不断引导追问</p><p class="ql-block">5、关键引要验证。</p><p class="ql-block">他记忆的不是原文，是知识相关性，要防止胡说八道</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>11天15.6万字的AI书</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">与AI聊AI </p><p class="ql-block" style="text-align:center;">—碳基生命与硅基生命十日谈</p><p class="ql-block" style="text-align:center;"> 张 鹏 编著</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>每天例题纲</b></p> <p class="ql-block"><b>孙正义：</b></p><p class="ql-block">十年内，用 AI 的人和不用 AI 的人，会有人和猴子的差距！</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>互动环节</b></p><p class="ql-block">发展的观点看AI安全、看监管，以制反制，安全防护跳出来看；</p><p class="ql-block">不要用老眼光看世界，与智共生，跨界的天才，喜欢的事加AI，社会实践能力是书本学不到的；</p><p class="ql-block">人本主义，按需画型的机器人，</p>