科技发展，AI引领未来(水彩画)

紫棉

(包含解说)

　　AI是人工智能的英文(Artificial Intelligence)缩写。AI绘画是一种利用人工智能技术自动或辅助生成作品的方式，它通过输入绘画指令，如:文字、语言等要求，让Al去完成繁杂的绘图任务，从而生成各种形式的艺术作品。这种技术可以让创作者将AI视为工具，协作者或灵感的源泉，在其创作过程中的不同阶段影响其艺术作品。AI绘画能够模拟创作者的绘画风格，帮助创作者探索新的创作思路，丰富创作者的艺术表达能力。

　　AI绘画作品，似画非画，似影非影。对于一个对绘画爱好者来说，完全可以将绘画的一些构思，融入到AI绘画过程之中，创作出一些与绘画相近的作品来。随着AI技术的不断进步和发展，AI绘画将变得更加智能化，更加个性化，通过人机协作，使作品更加符合人们的主观喜好和理念。

　　工业4.0（Industry 4.0）是基于工业发展的不同阶段作出的划分，按照共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。

　　自从瓦特发明了蒸汽机，因有了动力驱动，人类进入了一个高速发展期，后来被称为“工业1.0（Industry 1.0）蒸汽机时代“。

　　后来人类又发明了电机与继电器，电机可用于驱动，继电器逻辑电路可以自动化控制电机机械运行，被称为“工业2.0（Industry 2.0）电气化时代“。

工业3.0人类进入信息化时代

　　半导体.芯片的发明，计算机与互联网的诞生。人类进入信息大暴炸时代，各种信息互联互通大流通，被称为“工业3.0（Industry 3.0）工业3.0信息化时代“。

　　人类有了计算计，发明了数控机床与工业自动化控制。在装备制造业淘汰了车洗刨等技术工种。

　　工业4.0（Industry 4.0）是基于工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。

　　工业4.0概念最早出现在德国，于2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出，其核心目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。

[1]随后由德国政府列入《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。

[2]该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。

[3]当时历史背景

德国所谓的工业四代是指利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个人化的产品供应。看核心特征。

中国制造2025”与德国“工业4.0”的合作对接渊源已久。2015年5月，国务院正式印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。

[4]工业4.0已经进入中德合作新时代，中德双方签署的《中德合作行动纲要》中，有关工业4.0合作的内容共有4条，第一条就明确提出工业生产的数字化就是“工业4.0”对于未来中德经济发展具有重大意义。双方认为，两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。

用于装备制造业的工业机器人

工业机器人工作原理:

通过操作机上各运动构件的运动.自动地实现手部作业的动作功能及技术要求。

工业机器人构造从功能角度分成四大部分：

操作机：是由机座、手臂和手腕、传动机构、驱动 系统等组成.其功能是使手腕具有某种工作空间，并调 整手腕使末端执行器实现作业任务要求的动作。

末端执行器：也叫工业机器人的手部，它是安装在工业机器人手腕上直接抓握工件或执行作业的部件。

感器系统：是指要机器人与人一样有效的完成工作。对外界状况进行判断的感觉功能的各种传感器。

控制器：机器人控制系统是机器人的大脑，是决定机器人功能和性能的主要因素。主要是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动 作的时间等。

在装备制造业，每增加1台工业机器人能顶替2~6名技术工人的工作量。

什么是AI

AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门研究如何让机器模拟人类智能的学科。它涉及到构建可以感知、推理、学习和决策的智能系统，以解决复杂问题和实现人类类似的任务。

AI的技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。

什么是神经元网(人工神经元网络)

是以人和动物的大脑结构为原型的。大脑内，有数百万的神经元(神经芯片)组织成一网络，彼此交流信号。

每一神经元都与周围的诸多神经元相连。知识存储在大脑(芯片)内，作为各神经元之间联系密度(联合力)的评判标准。大脑(芯片运行)活动时，各神经元之间的联合力逐渐变化，这些变化导致新知识或新记忆存储到大脑(芯片)内。

神经元控制系统包括；

专家思想大数据库

大数据数理统计数据库

大算力分析自学习(记忆)系统

人工智能相关知识基础。

什么是AI大模型

AI大模型是指规模庞大的人工智能模型，这些模型具有更多的参数、更复杂的结构和更强大的计算能力。大模型能够处理更复杂的任务，具备更强的学习和推理能力，并在各种领域中取得更好的性能表现。

大模型的典型代表是深度学习模型，如深度神经网络。它们通常具有数以百万计甚至数以亿计的参数，能够从大量的数据中学习并提取特征，以完成复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

大模型又分为公有大模型和私有大模型。公有大模型和私有大模型是指在人工智能领域中使用的预训练模型的不同方式。

公有大模型

公有大模型是由大型技术公司或研究机构开发和训练的，并且是对公众开放使用的预训练模型。这些模型通常使用大量的计算资源和数据进行训练，可以在多种任务上表现出色。

一些著名的公有大模型包括 OpenAI 的GPT系列、Google的BARD和Microsoft 的Turing NLG。这些大模型能力强大，但是不能针对于企业的特定场景去做专业，细致化的生成。

什么是AIGC

AIGC（AI Generated Content）是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容；UGC是用户自己创造内容，顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。

什么是GPT

GPT是AIGC的一个种类。GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练转换器）。是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

什么是算力

算力就是字面意思，计算能力，计算机进行运算处理的能力，更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。通常用于衡量人工智能、区块链、数据分析等领域的计算性能。

人工智能领域里的深度学习任务中，需要大量的计算资源来训练和推理模型。因此，算力在这个领域变得尤为重要。强大的算力可以加速训练过程、提高模型的精度和性能，并且处理更复杂的任务和数据集，最终生成新的、原创的内容。

什么是Token

在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中，Token 指的是将输入文本或句子分解成的基本单位。一个 Token 可以是一个单词、一个字符、 一个标点符号或者一个子词。

为什么大家都说算力很贵，贵在哪里？

算力往往会因为计算资源的供需关系和生产成本等因素而有所涨跌。当人工智能应用变得更加复杂，需要更高的算力来支持训练和运行模型时，计算资源需求会增加，导致算力成本上升。此外，随着人工智能技术的普及和应用范围的扩大，对算力的需求也在增加，这也会导致算力成本的上升。

弱人工智能

只会计算、推断，解决具体问题。当前广泛应用的弱人工智能如智能推荐购物、战胜柯洁的AlphaGo、机器人客服等。

强人工智能

拥有意向、意识、意志的机器智能，拥有和人类一样的智能水平，可以替代一般人完成生活中的大部分工作。

超强人工智能

人工智能像人类一样通过各种采集器、网络进行学习，每天自身可以进行多次审计迭代，智能水平超过人类。

现在的人工智能已经是接近强人工智能阶段。在将来，人工智能将会进化为超强人工智能，遍布在我们的生活中，我们也将会将大量的工作或应用场景交予AI，让AI为我们产出更多的价值。

什么是AICC

AICC是以AI大模型为基底，集行业数据与企业数据为一体的AI专家；行业内领先的AI私有大模型，能为企业定制化地训练出完美契合企业的AI；是企业数字化转型过程中的必要选择。

AICC拥有全方位部署企业的能力，例如：AI智能客服、AI智能助理、AI短视频策划师、AI高级顾问、AI私域营销专家、AI品牌策划师等等，个个精通企业知识，24小时在岗，为你全面升级企业运营，让你的企业成为领先的数字化企业！

　　AI在科学研究领域的应用已经取得了显著的进展，它在数据分析、模式识别、实验设计等方面展现出了巨大的潜力。然而，科学研究不仅仅是对数据的处理和分析，它还涉及到提出创新性的假设、设计复杂的实验、进行深入的理论探索以及跨学科的合作等多个方面。

　　目前的AI技术还不能完全替代科学家进行这些工作。尽管AI可以快速处理大量数据，辅助发现潜在的规律和关联，但它缺乏科学家的直觉、创造力和对复杂现象深层次理解的能力。此外，科学研究往往需要面对未知和不确定性，而AI在处理这类问题时仍存在局限。

　　未来，随着AI技术的不断进步，它可能会在科学研究中扮演更加重要的角色，比如在药物研发、气候模型预测等领域提供强大的支持。但是，科学家的角色不太可能被完全取代。科学研究是一个充满挑战和创新的过程，它需要人类的智慧、创造力和道德判断。AI可以作为科学家的工具和伙伴，帮助他们更高效地进行研究，但科学家的核心价值和人类特质是不可替代的。

阿尔法狗（AlphaGo）

人工智能围棋软件控制的工业机器人

　　2015年在第43届世界技能大赛现场，阿尔法狗（AlphaGo）人工智能围棋软件控制的工业机器人与大师比赛表演。

阿尔法狗软件：用Excel表矩阵数据作为输入储存，记录上千盘大师赛棋步法数据。具有专家思想深度学习功能，神经元网络运算功能。

阿尔法狗围棋软件入选17年中国媒体十大新闻。

大师级围棋手与阿尔法狗比赛的三种思路结局。

1、错一步必输，

2、正常发挥思路平局或输，

3、创新独特思路棋法才能赢。

在商场用于游戏的机器人与小朋友对局五指棋，0:3输了3局后小朋友还痛哭了一场。

人类的未来

马斯克与猫女共舞

马斯克曾表示，特斯拉机器人售价将不到2万美元（约合人民币14万元），他认为市场需求可能会达到100亿至200亿台。对于马斯克的猫女机器人，或许在未来的某一天，能够成为部分人缓解孤独、满足情感需求的一种选择。到那时，会有多少人选择购买呢，我们拭目以待。

智能机器人能战胜人类吗？

用于装配作业的智能机器人工作视频

注:有AI标志的水彩画图水印与小部分解答为AI生成。