<p class="ql-block">二、大数据和人工智能实现精准学习</p><p class="ql-block"> 所谓大数据，是指通过对维度交错，来源多元、类型多样的大规模数据的深度挖掘与分析，寻求数据背后的逻辑关系，使人们可以脱离以往依赖于小样本数据的推测或感性化的偏好选择，转向基予理性证据的决策。</p><p class="ql-block"> 所谓人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。</p><p class="ql-block">1.智能校园使学习环境更友好</p><p class="ql-block"> 智能校园又称智慧校园，它通过大数据、云计算、人脸识别、语音识别等各种智能感知设备和技术，使学校真正实现平安校园、信息化校园。</p><p class="ql-block"> 大屏幕的电子白板，随时联网的平板电脑，虚拟现实的VR设备。智能学习室将彻底颠覆人们对传统教室的想象，学生不再需要黑板、粉笔，也没有教科书，再也不需要背着几公斤重的书包，甚至不需要携带任何工具就可以开展学习。无论是个体学习还是团队合作学习，学习是可以根据需要随时调整，教师作为学习的伙伴和助手，与学生随时进行现场或者网络的对话。总之，智能校园会让学习环境更加友好、更加温暖、更加人性化。</p><p class="ql-block">2.立体综合教学场使学习更有效</p><p class="ql-block"> 所谓立体综合教学场和基于大数据智人的在线学习教育平台，就是能够把传统的课堂与教育现场与现在的网络学习空间等互联互通。</p><p class="ql-block">3.智能教育助理使学习更精准</p><p class="ql-block"> 在未来，智能教育助理会在教育教学过程中大显身手，智能、快速、全面的教育分析系统，会帮助教师从传统的备课、课堂讲授、答疑辅导、作业批改等教学环节中解放出来，如答疑辅导可以由虚拟代理老师完成，作业批改可以由学习伙伴或者智能系统进行，实现海量资源、共同学习与量身定制的高度统一。智能教育助理会根据学习者的学习过程和特征进行自动诊断，自主推送难度适合于特定学习者的内容，自动编制有利于特定学习者的习题，自动提出适合的阅读与实践活动建议，使学习活动更加个性化和精准化。</p><p class="ql-block"> 大数据和人工智能在教育领域的运用，也有一些需要引起高度重视的问题。一是关于大数据背后的隐私与伦理问题，二是关于只见数据不见人的问题。教育本是人与人之间双向的交流活动，但在翻转课堂的教学中，有一部分被“人与电脑”或“人与数据”替代了。久而久之，孩子们会不会变得理性有余而感性不足？数据的精准会不会让我们的孩子精明有余而纯真不够？数据上的你来我往，会不会让人与人之间面对面真诚的交流减弱？这些问题的确是我们在应用大数据、人工智能与教育时应该认真思考的。</p><p class="ql-block">三、游戏让学习过程变得更快乐</p><p class="ql-block"> 游戏是儿童天性，其实游戏也是人类的天性。</p><p class="ql-block">1.用游戏精神培养学生的自由创造、挑战勇气与规则意识。</p><p class="ql-block">2.用学习游戏让知识学习和技能训练变得有趣。游戏本身可以用来学习，“游戏化学习”或者“学习游戏化”已经成为国际教育的一个热门词汇。游戏也可以用来帮助阅读。</p><p class="ql-block">3.用虚拟现实技术实现沉浸式学习</p><p class="ql-block"> 游戏化学习将成为未来学习的一种重要方式，并不意味着未来的学习就能够完全像游戏。目前，游戏化学习面临三个方面的困难和障碍：一是表层的困难和障碍；二是深层的困难和障碍，如游戏强调的是情感的沉浸，而学习追求的是理智的沉浸，两者时常会有所冲突。三是游戏自身的困难和障碍。游戏具有自愿性和自由性，而学习化游戏进课堂后，成为正式课程的一部分，学生就无法自由选择。自愿与自由更是无从谈起谈起，所以游戏化学习仍然任重道远。</p>