基于大数据的月考成绩分析

I will be!

试题分析雷达图 12月9-12日,高二年级开展了第三次月考,本周高二物理组利用组会时间利用大数据进行了本次考试的成绩分析。通过此次成绩分析,我们深刻感受到了大数据与教育深度融合的优势,也明白智能数据融入教学已成为教育信息化、智能化发展不可阻挡的趋势。 考试结束后大家统一评分标准 <div> 不同于以往考试的成绩分析,本次物理组除了关注学生的排名、最高分、最低分、平均分、优秀率和及格率,还可以通过智学网提供的大数据进行更系统、全面的分析,如学生各题的答题情况、学生的等级分布、依据学生成绩波动给出需要关注的学生名单等,这些智能数据的分析为教师备课和今后的个性化教学提供了极大的帮助。</div> 从智学网提供的大数据来看,本次物理试卷的平均分为59.7分,易中难比例为4.8:4.3:0.9,难度为0.6,信度0.73(信度表示测验结果是否反映了被测者的稳定的、真实的特征,0.7-0.9为良好),说明学生的成绩比较真实。分析试卷时,我们依据大数据提供的答题 情况总结了学生的薄弱知识点,也为今后在课堂上要讲的着重知识点提供了思路。<br> 利用大数据不但对分析班级整体快捷方便,更能满足对学生的个性化教育。不论是通过电脑还是手机客户端,课堂上还是课下,都能轻易地找到每个学生的电子版原卷,能看到该生的学习报告,直接呈现出几次考试的成绩对比。通过组内一起分析,我们都收获了更多利用数据的分析成绩的方法,也找到了之前学生学的薄弱知识点,确定了今后必要关注的学生。 此外,智学网提供的大数据还能通过试题分析提供学生易错的同类题型,我们将把这些易错题放在周测中,对于学生而言,学习盲点就能从同类题中反映出来,形成错题集。<br> 在大数据技术的辅助下,由机器代替人脑实现自动化处理教育数据,提取有价值的信息,能通过智能技术帮助教师解学教学问题。高考背景下,教师需要更高效、准确的数据信息反馈帮助学生更好的学习,精准关注每一个学生的变化,这就需要我们熟练使用人工智能技术和大数据。但实现真正意义上智能数据与物理教学的深度融合,仅仅关注一次的考试是远远不够的,互联网+教育,我们依然还在路上。<br>

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