<b>疫情启示录：大数据在重大疫情防控中的应用</b><br><div>“今日新增病例是多少”“疫情还要持续多久”“疫苗研制有何进展”“多久才能正式上班”“有效科学的预防措施是什么”……当疫情从武汉扩散至全国时，国家顺应民意，做到第一时间公布真实数据，此时大数据技术派上了大用场，下图呈现2020年3月13日疫情实时大数据报告。<br></div> <b>提前预判传染风险，做好疫情预警</b><br><div>这场波及全国的肺炎疫情，早在2019年尾声就已显露端倪，12月31日“武汉出现不明原因肺炎”的话题登上微博热搜榜，大数据对可能的爆发的风险进行及时预警。<br></div> <b>追踪疾病接触人员动态，主动把控疫情</b><br><div>2020年1月26日晚，湖北省人民政府新闻发布会宣布，因疫情和春运影响，致500万人离开武汉。于是，“500万人去哪儿了”便成为公众迫切想知道答案。此时此刻，大数据技术便派上了用场。<br></div><div>12306票务平台利用实名制售票的大数据优势，及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。<br></div> <b>近期，我们还要防范从境外飞来的疫情</b><br> <b>现在的疫情防控</b><br><div>依托医院、疫情防控中心等权威机构共享数据，监控指定区域的用户搜索关键词，检测出各种不明原因的未知疾病，再与数据库中已有资料进行对比分析，尝试找出可能病源。下图是众云大数据平台“疫情”报道量分析。<br></div> <b>一直灰色调的湖北健康码，终于迎来了色彩？</b><br><div>在越来越多的城市，健康码成为了一个人能否返学返工的决定性因素。信息技术学院积极组织打健康码，绿码可以在市内通行，红码和黄码分别要实施14天和7天的集中或居家隔离，连续申报健康打卡正常后，才能转为绿码。基于“健康码“数据服务产品的理念，是政务大数据服务未来推广的模式。<br></div> <b>先侃到这里，回归到疫情期间我们的课堂吧</b><br>我们需要真实可靠的数据存储在库中，才能进行大数据分析和预测，这里我们选择了数据库是mysql，可视化分析的彩色图谱，我们选用python及其丰富的第三方库。<br> 本周学习任务：完成了mysql项目课和python二级第一次授课任务。<br> 本周学习情况：腾讯会议直播，在线互动方便。<br> 本周直播出勤：大数据1班出勤率99%，大数据2班出勤率98%。为什么不是100%了，原因如下：<br> 职教云+直播视频，课后补习，他们也按时完成了任务！<br> 本周学习任务测评：较上周有提升！<br> 本周趣味互动：周考核冠军邀请君君老师表演才艺，发现被教育界耽误的歌星一枚！<br> 疫情之下，越来越多的同学明白了新时代青年的使命与担当。<br> 没有一个冬天不会过去，没有一个春天不会到来，属于我们的胜利曙光就在眼前。<br> 文案/素材：刘莉莉