<h3> “学而时习之，不亦说乎？”正如孔夫子所说，学习是一个令人愉悦的心路历程。本次西南大学的集中培训，正是一次令人身心愉悦的学习体验。快乐的时光总是过得很快！为期5天的培训接近尾声，每一天的培训内容都精彩纷呈，老师们颇有意犹未尽之感！ <br> 2020年1月11日，盘龙区中小学教育测评能力提升培训班学员有幸聆听了西南大学基础教育副研究员孙小坚博士的《基础教育质量监测的抽样设计与数据处理》的讲座。</h3> <h3> 孙博士围绕两个方面进行专题讲座。第一个方面从抽样设计入手，向我们介绍了什么是抽样设计及抽样设计的基本概念。孙博士通过大量实例向我们详细介绍了概念抽象类型中的简单随机抽样和两阶段PPS抽样，指出学校规模越大，被抽中的比例越大。</h3> <h3> 孙博士有序地为我们介绍了基础教育质量监测流程的9个环节。9个环节逐层递进，缺一不可。</h3> <h3> 孙博士的讲解耐心细致，学员们的学习积极认真。学习时，每当遇到自己难以理解的地方，学员们就及时地与孙博士沟通交流，积极的互动式学习使教室里的氛围更加热烈和浓厚。</h3> <h3> 通过抽样提取出的数据需要进行专业化地处理。第二个方面孙博士为学员们介绍了教育质量监测中数据处理的基本方法。数据处理分为数据录入和数据清理。数据录入时要先对数据进行编码，明确编码规则，制定编码手册，为的是保持编码的一致性；按照预先设置好的编码，再对阅卷进行评分，最后把评分得到的数据录入系统。数据录入时，需要用到数据清理的相关知识，其中包括被试编号清理，变量定义，异常值处理，数据库链接。孙博士以调查报告数据处理流程图为例，对数据清理的整个流程进行了详细的介绍。</h3> <h3> 谈到“抽样设计”和“数据处理”，难免涉及一些深奥的专业术语，尤其是在数据处理时，需要用到Excel和SPSS的专业操作。为了帮助学员们正确理解相关的抽样概念，孙博士带来了丰富的案例和详实的讲解。有了诸多案例的帮助，老师们对讲座中涉及到的抽样概念都有了具体的理解。</h3> <h3> 学习数据处理板块时，因为Excel和SPSS操作稍显复杂，老师们自行操作时感觉比较困难，这时孙博士总是能耐心地为老师们一次次示范，哪里不对就返回上一次的操作，重新再来。正是有了孙博士的耐心指导，学员们才能一步步完成了操作练习。虽然不太熟练，但通过本次学习，使我们初步了解了抽样设计的具体内容，尝试着使用了数据处理的基础方式。理论与实践的有机结合，让午间的学习更加高效。大家都积极投入到这一稍显陌生的知识领域中。</h3> <h3> 讲座伊始，孙博士就强调质量监测是为了更好地促进学校发展，提升学校办学质量。抽样监测的目的是为了发现问题，只有发现了基础教育存在的问题，才能明确今后努力的方向。<br> 本次西南大学之行是一个新的开始，参与学习的每一位学员，都胸怀教育之梦，希望在西南大学基础教育研究中心诸位老师的引导下，通过大家的虚心学习，能为自己深爱的教育事业贡献一份绵薄之力！带着盘龙教育的嘱托，带着今日的所学、所感、所悟，坚信在未来的教育道路上能够走得更高、更远！</h3>