从“学生立场”的综合评价，到“大数据”的精准评价

荷叶田田

2019年10月12日，南湖区学习力绿色评价项目高级研修班的全体老师，来到了杭州市江干区教育发展研究院继续学习。

杭州市江干区教育发展研究院曹建军老师的报告《区域评价：从“管理立场”到“学生立场”》 从“改进学业质量检测机制、构建绿色质量综合评价体系”、“创新教学诊断改进机制，多措并举驱动质量提升”。两个方面给我们具体介绍了他们的操作策略。

“学生立场”的教育质量综合评价基本框架，从学生学业水平评价、学生表现性学习评价、学生学习状态及成长环境评价三个维度；优质水平、均衡水平、增长水平等十一个评价目标；八项评价内容；笔试、随机抽样、笔试+口试、在线评价、集中监测等评价方式展开详细的阐述。
让我们明确了“五级增量”评价是一种用于对全区的教学质量进行监控的评价过程：在统一的时间内用统一的工具，对区域内各校的部分年级、部分学生就部分学科的学习质量进行测查，收集数据，计算相应增量，作为对全区学生的学习质量和学校教学质量评定的依据之一。“五级增量”评价的操作流程：基础数据——过程数据——增量计算——分析反馈——调整教学 。从流程中，我们可以清晰的看到创新教学诊断的目的，其实就是改进教学机制，采取多措并举驱动质量提升。
“创新教学诊断改进机制，多措并举驱动质量提升”的策略，曹老师以数学为例，介绍了以核心素养为目标点的命题技术，我们可以从命题中提取学习信息，促进教学改进。同时他站在高位的角度，以八年级数学抽测分析报告为例，从教学分析、教学调研、教学改进等角度来阐述教育质量综合评价。江干区近几年的中考成绩，初中学业水平监测水平，以及上海市教科院第三方评价，都显而易见的看到了他们的优质学校逐年增加、学科质量稳步提升、校际差距明显缩小。这一切有赖于江干区近些年来区域评价的实施。

在聆听了江干区的整体区域评价之后，我们又请来了杭州采荷中学教育集团丁荷校区的祝钱老师就学校的评价的具体操作策略进行更深入地学习。
祝老师作了题为《基于大数据的教育精准评价与行动改进》的精彩报告。

祝校长从什么是大数据，数据分类的特点入手，让老师们了解教育评价中我们经常使用的描述性统计与推断性统计。以杭州采荷中学教育集团丁荷校区为例，学生报班数量等级分叉表，解释了离散趋势、集中趋势，以及用卡方检验和相关性描述的教育统计。
分享了采荷中学近几年大数据在教学实践中的运用。他们的大数据精准评价，已经走过了1.0版、2.0版、学校个性化版本（3.0版本）。详细介绍了教学评价，从大数据的数据分析到教学改进的模式，以及教学业绩的增量评价等具体做法，让我们从采荷中学的大数据精准评价中，看到了他们在实践中不断完善，不断提升的过程。教师和学生的所有教学行为都可以构成大数据，通过大数据，我们既可以做面向过去的描述性分析，也可以做面向未来的预测性分析。数据可以使我们既感知已知，也可以前瞻未知，数据可以更好地促进教学改进。

活动最后，陈尔胜主任进行简短的总结，陈主任对曹建军主任、祝钱校长的报告给予感谢，江干区的“基于数据分析的教学研究与改进内容”，值得南湖区学习与借鉴。提出了南湖区绿色评价项目学习与推进的再思考与操作，从推进南湖区绿色评价数据平台的使用，推进“研题导学”——驱动教学改革，推进初中、小学综合素质评价，推进关注学生健康成长四个方面，真正实现评价效能的落地。
（报道：钧儒小学沈国萍）