人类简史～～未来！

徐大掌柜

未来简史：机器替代人类并非危言耸听！

21世纪，绝大多数人都将成为无用之人，即使军队，也将很难再见到人的身影，以后你看到的空战，可能飞机上完全没有人了，飞行员都坐在后方操纵飞机，这样飞机坠毁，飞行员没有任何危险，换一架飞机他又上战场了。飞机有的是。甚至一个人可以控制一个战斗集群。打仗再也不是什么残酷的事情。完全是国力的体现，他就不再跟道德有关。

至于人工智能，也已经在路上了。科幻电影里假设了无数次，一旦计算机的智能超过了人类的智能，将会发生什么事情，作者说，人是复杂的，所以他需要有很多的情感，比如一个出租司机，他也要喜怒哀乐，但机器不需要，他只需要全神贯注的把车按照程序开好就可以了。这就好比最早的汽车出现，他当时也没马跑得快，也没有马可爱，更没有骑马能够装逼，但仅仅在速度上和承载量上，汽车超过马匹就够了。其他的方面汽车还是不如马，但这都无关紧要。未来也是如此，人工智能汽车，只要单点突破就够了。如果以后完全靠计算机来控制汽车，而人的驾驶被判定为非法的，那么所有程序都将用单一的标准进行，事故概率将大大降低。比如路口就是转弯让直行，交替通过，而不会再像司机驾驶那样，占个小便宜加个塞进去。另外在主路行车，机器控制着车速和跟车距离，尽量少使用并线切换车道，这样整个交通系统的运行将更加顺畅，而不会再因为小的刮蹭而让主路拥堵。所以解决堵车问题的，可能不是城市交通系统的再升级，而是从根本上杜绝人类的驾驶行为。

当所有都是机器来驾驶汽车了，那么我们将彻底杜绝交通事故，每天都会挽救数万人的生命，但同时也会剥夺人类驾驶的乐趣，同时会砍掉几千万人的工作机会，那些大客车司机们，恐怕将面临大规模的失业。有人总结了，只要是简单重复，靠体力拼工作时长的工作都将很快被机器所淘汰，而人和人打交道的行业，比如销售，市场，律师可能还有几年奔头。不过，即使不被淘汰，他们的工作含金量也会大幅度的下降，比如律师，好的律师就是能找到经典的案例，与当前的案例相匹配，从而为代理人争取更多的利益，所以好律师要在脑海里储存大量的案例，也要熟读各种法律丛书。有相当的专业素养。但现在机器可以通过搜索的功能，自动匹配案例，这样的话一个蹩脚的小律师，也能通过机器的帮助，迅速达到大律师的专业程度。此外还有投资总监，以前投资就是在岩石底下翻螃蟹，谁能看的公司多，看的全面，谁就掌握最多的信息，但现在通过机器，一天就可以把全市场的数据都翻一遍，以前很多整理数据，做数据分析的研究员也就都没用了。机器会自动把数据抓到他所需要的表格里，然后做出相应的分析，并给出诊断结论。交由投资总监去判定，最后做出决策。之所以最后还需要人，是因为目前，机器还不能洞察人性，但这个变化已经让大量的券商投行研究员下岗了。

甚至最后连医生也不能幸免，他们的工作其实也是通过经验和知识，去匹配疾病和患者的症状，现在医生需要通过大量的检查，通过抽血化验拍片子来配合诊断。所以这其实完全可以通过机器实现，患者只要做了各种检查，然后把病情说出去，通过数据库的匹配，就能得到更加准确的答案。至于望闻问切，也可以通过摄像头的扫描来完成。

有数据显示，其实医生看病并不是那么靠谱，比如肺癌，医生的诊断正确率只有50%，但计算机识别率却高达90%。机器看病其实更加严谨，他不会受到情绪波动的影响，比如某些医生如果刚离婚心情很不好，也不排除会造成比较严重的误诊可能。而且医生也不可能随时学习最先进的东西，但数据库却可以每时每刻都在更新。到时候你去附近的小医院，也能享受到全球最顶级的数据库支持，跟大医院的专家号没什么区别。这对于解决全国医疗资源紧张，应该是有颠覆性的影响。

那是不是完全就不需要医生了呢？肯定也不是，只能说不需要那么多的医生了，他就像军队一样，现在你一个飞行员对应一架飞机，以后可能几百个飞行员就可以组成几十万飞机编组的战斗机群，医生也是如此，未来可能几百个专家坐镇医疗数据中心，而诊疗系统可以深入到每个家庭。你随时随地都可以通过电脑看病问诊，然后到周边的小医院去做化验检查。

有人说，你这是危言耸听了，难道人真的没用了吗？其实纵观历史，就业市场主要分为农业，工业和服务业三个部门，大约1800年前，绝大多数人的就业都在农业中，但工业革命之后，大多数农民都失业了，于是他们开始涌向工业部门，而最近几十年，工业部门也是日子越过越惨，原来的工人老大哥，现在最倒霉的就是工厂的工人，收入最低，工作最累，职业最没保障，所以很多人宁可去送外卖也不愿意再当工人了。这就是工业开始向服务业转移。目前美国农业人口只有2%，工业人口是20%，服务业人口却占据了78%的份额。很快将发生又一次革命，当机器能完成服务的时候，这些人口还能干什么？

现在很多人还在盲目乐观，认为人是有意识的，所以创造性的工作仍然难以被取代，比如写作，比如作曲，或者是艺术。但作者的观点是，其实这种意识无非就是一种生物上的算法而已。甚至现在有音乐教授通过开发程序机器人EMI，让他自动来谱曲，而且还专门模仿发大师巴赫的风格，EMI短短一天就写了5000首音乐，这个教授随便挑了几首，安排演奏，让很多搞艺术的观众一度认为这就是巴赫的作品。后来这个事情反复验证，每一次结果都是观众认为，EMI更像巴赫，甚至比巴赫自己的还像。

所以无论最后他是以人类大脑的碳来表现，还是以计算机的硅来形成，其实并没有什么差别。比如原来人类认为，计算机永远不能完成面部识别，但现在这项技术已经完全成熟了。之前大家说计算机不可能在国际象棋打败人类的顶尖高手，但1996年国际象棋大师卡斯帕罗夫就已经输给了深蓝计算机。之后大家又觉得围棋你肯定干不过我，结果去年阿尔法狗让人类惨败。而且最有意思的是2016年李世石竟然还能赢下一局，但到了2017年，棋力更强的围棋界第一狂人柯洁9段，竟然输的毫无机会。可见一年时间，阿尔法狗的进步是惊人的。

随着时间的推移，算法将越来越精确，其实机器完全复制人的思维能力是很困难的，比如回到原始社会，让一个机器先学会制造工具，然后再去应对各种环境变化，再完成狩猎以及烤制食物，这就太复杂了，但现代社会，分工已经非常的细致，现代人其实也只会你专业上的某一块。所以机器只要把这块做到了，那么你就已经没用了。比如说有个机器会自动抓取财务报告上的每个数字，并做出投资模型分析，那么大量的甚至是博士毕业的精算师研究员就已经没用了。

机器取代人工的后果就是，大量的人被挤出就业市场，而少数的精英掌握了更大的权力和财富。而集体的话语权将更小。比如现在你动不动就劳工游行，罢工抗议，到时候没人关心你是否罢工，你连工作都没有了，拿什么罢工。你不干有的是机器可以干。所以群体的抑制，将越来越被忽视，而贫富分化也将进一步的拉大。

甚至最后算法会产生主动的投资行为，也就是说一些机器组成的法律实体会成为你的房东，又或者是上市公司的股东，一个精英掌握着十几个机器组成的公司，而机器成为了实际财富的掌管人，通过固定的算法，不断的给这个精英创造财富。

2013年，牛津大学发布了一份报告，叫做就业的未来，他调查的是在未来20年，一些行业被机器取代的可能性，那么哪些行业有多大比例会被机器取代呢？咱们明天揭晓答案。